AI 賦能 DBA：如何用 DeepSeek 等大模型簡化數據庫管理工作
摘要：
數據庫管理員（DBA）的工作涉及 SQL 優化、故障排查、性能監控等復雜任務。而 DeepSeek、ChatGPT 等大模型可以大幅減少重復勞動，提高 DBA 的工作效率。本文將結合真實案例，介紹如何利用 AI 優化 DBA 工作流。
一、DBA 的痛點 & AI 能做什么？
1. DBA 的常見挑戰
- SQL 優化困難：慢查詢分析、索引優化需要大量經驗。
- 故障排查耗時：日志分析、死鎖檢測依賴手動排查。
- 自動化程度低：備份、監控、擴縮容等任務仍需人工干預。
- 文檔整理繁瑣：數據庫 Schema 變更、SQL 腳本維護費時費力。
2. AI 如何幫助 DBA？
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