1、案例需求

在分析股票數據時，我們需要從這些數據中得到一些關鍵指標進行評估，比如收益率、波動率，其中收益率又可以細分為簡單收益率和對數收益率，而波動率可以細分為年波動率和月波動率。
（1）簡單收益率：相鄰兩個價格之間的變化率。例如，收盤價為20、30、50，它們的變化率為（30-20）/20、（50-30）/30；
（2）對數收益率：所有價格取對數后兩兩之間的差值；
（3）年波動率：衡量股票在一年內回報波動水平指的標，計算公式為：
年波動率=(對數波動率的標準差/對數波動率的均值)/√(1/交易日天數)（其中交易日通常是252天）；
（4）月波動率：衡量股票在一月內回報波動水平的指標，計算公式為：
月波動率=√(1/12)×年波動率；

下面根據一組股票數據，編寫代碼，計算這組數據的簡單收益率、對數收益率、年波動收益率

2、數據準備

通過網絡采集最近一個月某公司股票收盤價的數據，具體如下所示：
336.1, 339.32, 345.03, 344.32, 343.44, 346.5, 351.88, 355.2, 358.16, 354.54, 356.85, 359.18, 359.9, 363.13, 358.3, 350.56, 338.61, 342.62, 342.88, 348.16, 353.21, 349.31, 352.12, 359.56, 360.00, 355.36, 355.76, 352.47, 346.67, 351.99

336.1, 339.32, 345.03, 344.32, 343.44, 346.5, 351.88, 355.2, 358.16, 354.54, 356.85, 359.18, 359.9, 363.13, 358.3, 350.56, 338.61, 342.62, 342.88, 348.16, 353.21, 349.31, 352.12, 359.56, 360.00, 355.36, 355.76, 352.47, 346.67, 351.99

3、案例實現

準備好股票數據之后，接下來按照前面介紹的公式對這組數據進行操作，分別計算簡單收益率、對數收益率、年波動率和月波動率這幾個指標，具體步驟如下：
（1） 創建一個NumPy數組，用于保存一組股票數據；
（2） 獲取了股票數據之后，先根據簡單收益率公式計算簡單收益率，具體思路為：首先通過diff（）函數計算離散差，得到一個包含相鄰元素差值的數組，然后通過切片獲取數組中除末尾元素的其他元素，得到一個不包含最后一個價格的數組，最后這兩個數組相除后得到的結果便是簡單收益率；
（3） 計算對數收益率。要想計算對數收益率，可以先通過log（）函數計算所有價格的對數，再通過diff（）函數得到一個包含價格對數差值的數組；
（4） 計算年波動率。要想計算年波動率，可以先通過std（）函數得到對數波動率的；