一.基本原則

1.一定要描述清晰你需要大模型做的事情，不要模棱兩可

2.告訴大模型需要它做什么，不需要做什么

改寫前:

請幫我推薦一些電影

改寫后:

請幫我推薦2025年新出的10部評分比較高的喜劇電影，不要問我個人喜好等其他問題，只需要告訴我電影名字即可

3.Prompt 最好簡潔易懂，并減少歧義，無關的內容不要寫

二.技巧

1.給一些案例

2.設定大模型的角色/風格

指定他是一個老師，或者以魯迅的風格寫一篇小說

這樣會使得大模型輸出的內容有獨特的風格

3.使用特殊符號將指令和需要處理的文本分開

可以用""文本""將指令和文本分開。根據我的測試，如果你的文本有多段，增加”“”會提升 AI 反饋的準確性 或者##文本##

Please summarize the following sentences to make them easier to understand.Text: """
OpenAI is an American artificial intelligence (AI) research laboratory consisting of the non-profit OpenAI Incorporated (OpenAI Inc.) and its for-profit subsidiary corporation OpenAI Limited Partnership (OpenAI LP). OpenAI conducts AI research with the declared intention of promoting and developing a friendly AI. OpenAI systems run on the fifth most powerful supercomputer in the world.[5][6][7] The organization was founded in San Francisco in 2015 by Sam Altman, Reid Hoffman, Jessica Livingston, Elon Musk, Ilya Sutskever, Peter Thiel and others,[8][1][9] who collectively pledged US$1 billion. Musk resigned from the board in 2018 but remained a donor. Microsoft provided OpenAI LP with a $1 billion investment in 2019 and a second multi-year investment in January 2023, reported to be $10 billion.[10]
"""

在吳恩達的 ChatGPT Prompt Engineering?課程中，還提到，你可以使用其他特殊符號來分割文本和 prompt，比如<>，<tag></tag>?等，課程中的案例是這樣的（注意這個是 python 代碼，需要關注的是 prompt 里的 text）：

text = f"""
You should express what you want a model to do by \
providing instructions that are as clear and \
specific as you can possibly make them. \
This will guide the model towards the desired output, \
and reduce the chances of receiving irrelevant \
or incorrect responses. Don't confuse writing a \
clear prompt with writing a short prompt. \
In many cases, longer prompts provide more clarity \
and context for the model, which can lead to \
more detailed and relevant outputs.
"""prompt = f"""
Summarize the text delimited by triple backticks \
into a single sentence.
`{text}`
"""

4.指定大模型輸出的格式json/markdown

可以讓大模型輸出后再檢查輸出的內容是否符合格式

5.告訴大模型需要做的每一步

將任務拆分成每一個步驟，讓大模型按照這個步驟執行,比如:

prompt_2 = f"""
Your task is to perform the following actions:
1 - Summarize the following text delimited by<> with 1 sentence.
2 - Translate the summary into French.
3 - List each name in the French summary.
4 - Output a json object that contains thefollowing keys: french_summary, num_names.Use the following format:
Text: <text to summarize>
Summary: <summary>
Translation: <summary translation>
Names: <list of names in Italian summary>
Output JSON: <json with summary and num_names>Text: <{text}>
"""

6.Zero-Shot Chain of Thought

在問題的結尾里放一句?Let‘s think step by step?（讓我們一步步地思考），模型輸出的答案會更加準確。

加上下面這個提示詞效果可能會更好

Let's work this out in a step by step way to be sure we have the right answer.

7.Few-Shot Chain of Thought

向大語言模型展示一些少量的樣例，并在樣例中解釋推理過程，大語言模型在回答提示時也會顯示推理過程。這種推理的解釋往往會引導出更準確的結果

四.Prompt框架

1.Basic Prompt Framework

• Instruction（必須）：?指令，即你希望模型執行的具體任務。
• Context（選填）：?背景信息，或者說是上下文信息，這可以引導模型做出更好的反應。
• Input Data（選填）：?輸入數據，告知模型需要處理的數據。
• Output Indicator（選填）：?輸出指示器，告知模型我們要輸出的類型或格式。

2.CRISPE Prompt Framework

• CR：?Capacity and Role（能力與角色）。你希望 ChatGPT 扮演怎樣的角色。
• I：?Insight（洞察力），背景信息和上下文（坦率說來我覺得用 Context 更好）。
• S：?Statement（指令），你希望 ChatGPT 做什么。
• P：?Personality（個性），你希望 ChatGPT 以什么風格或方式回答你。
• E：?Experiment（嘗試），要求 ChatGPT 為你提供多個答案。