在軟件測試中，測試用例設計方法的選擇和實施是確保軟件質量的重要步驟。測試工程師經常需要根據不同的測試場景、參數維度和業務需求，設計出覆蓋率高且有效的測試用例。然而，設計測試用例并非易事，特別是在面對復雜的業務邏輯時。
為了幫助測試工程師高效生成測試用例提示詞，本文介紹了一款 智能提示詞生成器，結合常見的測試設計方法，能夠快速生成結構化的測試用例提示詞，便于測試工程師使用大模型（例如國產之光 deepseek-r1）完成具體用例的生成。
以下是詳細的工具功能解析和代碼實現。
1. 功能概覽
1.1 核心功能
- 內置八種常用測試用例設計方法：涵蓋正交分析法、邊界值分析、等價類劃分、狀態轉換法、決策表法、錯誤推測法、場景法、因果圖法，滿足不同場景需求。
- 支持兩種輸入模式：用戶可以手動輸入參數維度（顯式參數模式）或輸入需求文檔類型（需求文檔分析模式）。
- 提供默認模板：當用戶未指定具體參數或方法時，生成器提供默認提示詞模板，適用于通用場景。
- 生成結構化提示詞：輸出內容包括用例編號、標題、測試數據、操作步驟、預期結果等，便于直接使用。
1.2 適用場景
- 測試工程師需要快速生成測試用例提示詞。
- 測試用例設計需要結合具體參數維度或需求文檔。
- 測試團隊希望統一用例格式，提升溝通效率。
2. 代碼模塊解析
下面，我們將分模塊解析代碼功能，幫助測試工程師理解生成器的設計邏輯。
2.1 參數處理模塊
def generate_testcase_prompt(params=None, method="正交分析法"):"""生成測試用例設計提示詞的智能函數參數：params : dict/list - 參數維度字典或需求文檔類型method : str - 測試設計方法（默認正交分析法）返回：str - 結構化提示詞模板"""# ========== 參數處理模塊 ==========parameters = ""if isinstance(params, dict) and len(params) > 0:# 顯式參數模式parameters = "參數維度：\n" + "\n".join([f"? {k}：{', '.join(v)}" for k, v in params.items()])elif isinstance(params, list):# 需求文檔類型提示doc_type = params[0] if params else "通用需求"parameters = f"需求文檔類型：{doc_type}\n" + \"請提取以下要素：\n" + \"1. 核心業務實體及其屬性\n" + \"2. 關鍵業務流程步驟\n" + \"3. 狀態轉換規則\n" + \"4. 輸入驗證規則\n" + \"5. 錯誤處理策略"else:# 默認需求分析模式parameters = "需求分析指南：\n" + \"1. 識別功能邊界（系統做什么/不做什么）\n" + \"2. 提取業務規則（計算規則、驗證規則）\n" + \"3. 定義用戶角色及其權限\n" + \"4. 梳理關鍵業務流程（正常流、備選流、異常流）\n" + \"5. 標記敏感操作（審計日志、權限校驗點）"method_library = {"正交分析法": {"desc": "使用正交表生成參數組合，覆蓋所有參數對的交互組合","steps": ["構建正交表",
