利用 ip2region?進行 IP 地址定位

import ("fmt""log""github.com/lionsoul2014/ip2region/binding/golang/xdb"
)func main() {ip := "213.118.179.98"dbPath := ".\\cmd\\ip\\ip2region.xdb"// 1、初始化查詢器//searcher, err := searcherByFile(dbPath)//searcher, err := searcherByVectorIndex(dbPath)searcher, err := searcherByBuffer(dbPath)// 2、執行查詢resp, err := searcher.SearchByStr(ip)if err != nil {log.Fatal("failed to search ip", err)}fmt.Printf("IP: %s, Location: %s\n", ip, resp)
}

方式1：完全基于文件的查詢

func searcherByFile(dbPath string) (*xdb.Searcher, error) {searcher, err := xdb.NewWithFileOnly(dbPath)if err != nil {log.Println("Failed to load ip2region database", err)return nil, err}return searcher, nil
}

特點

• 內存占用少：這種方法不會將數據庫文件加載到內存，而是在查詢時直接從磁盤讀取文件，所以內存占用非常少。
• 查詢速度較慢：由于每次查詢都需要進行磁盤 I/O 操作，所以查詢速度相對較慢，尤其是在高并發場景下，頻繁的磁盤 I/O 可能會成為性能瓶頸。
• 并發使用限制：和?searcherByVectorIndex?方法一樣，并發使用時每個 goroutine 都要創建獨立的?searcher?對象。

方式2：緩存 VectorIndex 索引

func searcherByVectorIndex(dbPath string) (*xdb.Searcher, error) {vIndex, err := xdb.LoadVectorIndexFromFile("ip2region.xdb")if err != nil {log.Println("Failed to load vector index", err)return nil, err}searcher, err := xdb.NewWithVectorIndex(dbPath, vIndex)if err != nil {log.Println("Failed to create searcher with vector index", err)return nil, err}return searcher, nil
}

特點

• 性能優化：借助加載?VectorIndex?緩存，查詢時能減少磁盤 I/O 操作。VectorIndex?是一種索引結構，可快速定位到可能包含目標 IP 的數據塊，從而加快查詢速度。
• 內存占用適中：相較于將整個數據庫加載到內存，僅加載?VectorIndex?緩存占用的內存較少，不過比直接從文件查詢時占用的內存多。
• 并發使用限制：并發使用時，每個 goroutine 都要創建獨立的?searcher?對象，因為?searcher?并非線程安全的。

方式3：緩存整個數據庫

func searcherByBuffer(dbPath string) (*xdb.Searcher, error) {buff, err := xdb.LoadContentFromFile(dbPath)if err != nil {log.Println("Failed to load ip2region database", err)return nil, err}searcher, err := xdb.NewWithBuffer(buff)if err != nil {fmt.Println("failed to create searcher with content", err)return nil, err}return searcher, nil
}

特點

• 查詢速度最快：該方法把整個數據庫文件加載到內存中，查詢時無需進行磁盤 I/O 操作，直接在內存中進行查找，因此查詢速度最快。
• 內存占用大：需要將整個數據庫文件加載到內存，所以內存占用較大。如果數據庫文件較大，可能會對系統內存造成壓力。
• 并發安全：使用整個數據庫緩存創建的?searcher?對象可以安全地用于并發，多個 goroutine 可以共享同一個?searcher?對象，無需為每個 goroutine 創建獨立的?searcher?對象。

總結

• 若系統內存有限，對查詢速度要求不高，可選用?searcherByFile?方法。
• 若希望在內存占用和查詢速度之間取得平衡，可采用?searcherByVectorIndex?方法。
• 若系統內存充足，對查詢速度要求極高，且有高并發查詢需求，可使用?searcherByBuffer?方法。