在Flask中，g對象（全稱flask.g）是一個線程局部（thread-local）的臨時存儲對象，主要用于在單個請求的上下文（request context）中共享數據。它的核心作用是為同一請求的不同處理階段（如中間件、視圖函數、模板等）提供便捷的數據共享機制，同時保證不同請求之間的數據隔離。

主要用途：
請求級別的數據共享
g對象允許在同一個請求的生命周期內存儲臨時數據（如數據庫連接、用戶認證信息等），無需通過函數參數層層傳遞。

避免全局變量污染
雖然g看似全局，但實際每個請求獨立擁有自己的g對象，不同請求的數據互不干擾，解決了多線程/協程環境下的數據競爭問題。

簡化代碼結構
例如，在before_request鉤子中初始化數據（如設置當前用戶），后續處理邏輯（如視圖函數、模板）可直接訪問g，無需重復查詢。
典型使用場景：
數據庫連接管理
在請求開始時創建數據庫連接并存入g.db，請求結束時關閉連接。

python
復制
from flask import g, current_app@app.before_request
def before_request():g.db = create_connection(current_app.config['DATABASE_URI'])@app.teardown_request
def teardown_request(exception=None):if hasattr(g, 'db'):g.db.close()

用戶身份驗證
在認證中間件中將用戶信息存入g.user，后續處理直接使用。

python
復制
@app.before_request
def load_user():user_id = session.get('user_id')if user_id:g.user = User.query.get(user_id)else:g.user = None

請求特定配置
根據請求頭或其他參數動態調整處理邏輯（如語言設置）。

注意事項：
生命周期限制
g對象僅在請求上下文內有效，不可在請求外（如后臺線程、CLI命令）使用，否則會拋出RuntimeError。

數據隔離性
每個請求的g對象獨立，即使多線程/異步處理也不會交叉污染。

替代方案
簡單場景可直接傳遞參數；復雜場景或跨請求數據需使用session或數據庫。

與session的區別：

特性	g對象	session
存儲位置	服務端內存（請求內有效）	客戶端Cookie（加密存儲）
生命周期	單個請求	跨多個請求（用戶會話）
使用場景	臨時請求數據共享	持久化用戶狀態（如登錄態）
線程安全	自動隔離	依賴Cookie機制

底層實現：
Flask通過Werkzeug的LocalProxy和LocalStack實現上下文隔離。g實際是AppContext或RequestContext的代理，確保每個線程/協程訪問獨立的存儲空間。

總之，g對象是Flask中優雅處理請求級數據共享的核心工具，合理使用可提升代碼可維護性，同時確保線程安全。