前言

deepseek-r1 14b模型，32b模型部署在本地電腦上也能實現非常好的性能。
因此有興趣研究了下如何在本地部署。
同時最新流行mauns工作流，他們提供一句話實現網頁端任意應用的能力。實際上，你也可以用本地的模型來實現離線的ai工作流功能。
不過這里講述本地如何首先搭建大模型，一步步來
具體的實現原理，操作步驟如下

原理

1.安裝ollama

作用是提供大模型的運行環境，以及提供外部的大模型調用api接口
你沒看錯，本地部署的大模型也可以提供api接口，這也是后來我們可以使用其他ui界面來訪問這個本地大模型的基礎
訪問https://ollama.com/，下載ollama.exe

安裝后，然后在命令框中查看是否可用，可用如圖所示

2.選擇模型下載

如圖所見，可以選擇qwn32b模型，deepseekr1模型等等

3.使用命令配置模型，等待下載好即可

命令敲入cmd框中，模型將會自動下載，等待下載好即可。

4.查看可用模型列表，啟動模型

可以根據如圖片中命令，查看已經安裝的模型名稱，然后啟動即可

5.啟動模型，對話

ollama run deepseek-r1:14b

6.設置ui界面對話

去chorme擴展商店中搜索page assist插件，安裝
在設置中勾選簡體中文，即可展示
同時因為ollama為其安裝的模型提供了api接口，這個ui插件，也可以訪問那些大模型，進行流暢對話


同時，也可以為模型構建知識庫，讓其回答的更加貼合知識庫語料

同時，局域網內，別人訪問你的大模型api也可以訪問你本地的大模型進行交流

6.1另外一款ui軟件

如圖所配置即可，chatbox為模型提供了圖片和文檔上傳功能，更加符合日常使用需求。