要使用 matplotlib 庫進行數據可視化，首先你需要確保已經安裝了該庫。如果你還沒有安裝，可以通過 Python 的包管理器 pip 來安裝它。在你的命令行工具中運行以下命令來安裝 matplotlib：

pip install matplotlib

安裝完成后，你就可以開始使用 matplotlib 來創建圖表了。下面是一個簡單的例子，演示如何使用 matplotlib 繪制一個基本的折線圖。這個例子可以被添加到你當前打開的 Python 腳本文件中，或者你可以新建一個 Python 文件來嘗試。

import matplotlib.pyplot as plt# 準備一些數據
x = [1, 2, 3, 4, 5]  # X軸數據
y = [2, 3, 5, 7, 11]  # Y軸數據# 創建圖形和軸
plt.figure()  # 創建一個新的圖形
plt.plot(x, y)  # 在當前軸上繪制 x 和 y 數據點的連線
plt.title('簡單示例')  # 設置圖表標題
plt.xlabel('X軸')  # 設置X軸標簽
plt.ylabel('Y軸')  # 設置Y軸標簽# 顯示圖形
plt.show()

這段代碼會生成一個包含給定數據點的折線圖，并顯示出來。matplotlib 提供了許多自定義選項來調整圖表樣式、顏色等，以滿足不同的需求。

現在，讓我們基于您已有的腳本稍作修改，加入上述 matplotlib 示例。這樣可以幫助您直接在現有環境中體驗數據可視化的效果。當前打開的文件是一個示例 Python 腳本，它并沒有使用到 matplotlib 庫。為了安裝并使用 matplotlib 庫進行數據可視化，你可以按照以下步驟操作：

安裝 Matplotlib

首先，你需要確保你的環境中已經安裝了 matplotlib。如果還沒有安裝，可以通過 pip 來安裝它。在終端或命令提示符中輸入下面的命令：

pip install matplotlib

如果你正在使用虛擬環境，請確保先激活該環境。

使用 Matplotlib 進行繪圖

一旦安裝完成，你就可以在你的 Python 腳本中導入 matplotlib 并開始繪制圖形了。下面是一個簡單的例子，展示如何使用 matplotlib 繪制一個簡單的折線圖。你可以將這段代碼添加到你的腳本中，或者創建一個新的 Python 文件來嘗試。

import matplotlib.pyplot as plt# 示例數據
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]# 創建圖形
plt.plot(x, y)# 設置標題和坐標軸標簽
plt.title('簡單折線圖')
plt.xlabel('X軸')
plt.ylabel('Y軸')# 顯示圖形
plt.show()

這段代碼會生成一個包含給定 x 和 y 數據點的折線圖，并顯示出來。matplotlib 提供了許多自定義選項，可以讓你控制圖形的各個方面，如顏色、樣式等。更多詳細信息和高級用法可以參考 Matplotlib 官方文檔。

是否需要我進一步演示如何將此代碼集成到你當前的項目中，還是有其他關于 matplotlib 的具體問題？