接著 next-public 源代碼分析，Java 應用服務器選用 jetty。但是之前普遍使用 Tomcat，那為什么要用 jetty 么，除了這兩個，Java 應用服務器開源現狀并不了解，故而又是一篇科普性的筆記，以下是 又小又快的 Java 應用服務器，根據 啟動速度、內存占用 和 包大小 綜合排序（開源免費，支持 Jakarta EE 規范或部分模塊）：

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1. Jetty (嵌入式場景首選)

• 包大小: ~15 MB（最小核心包）
• 啟動速度: <1秒（輕量級啟動）
• 內存占用: ~50 MB（基礎服務）
• 支持規范: Servlet、JSP、WebSocket（僅 Web Profile，不支持 EJB/JMS 等全功能）
• 特點:
  • 極致輕量，適合嵌入式系統或微服務 API 網關。
  • 常用于 Spring Boot 內嵌服務器。
• 適用場景: 高并發 Web 接口、輕量級 RESTful 服務。

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2. OpenLiberty (云原生全功能)

• 包大小: ~70 MB（基礎包）
• 啟動速度: 1-3秒（優化后）
• 內存占用: ~100-200 MB（默認堆）
• 支持規范: Jakarta EE Web Profile 或 Full Profile（按需啟用模塊）
• 特點:
  • 模塊化設計，僅加載所需功能，啟動快。
  • 支持微服務架構（兼容 MicroProfile）。
• 適用場景: 云原生應用、容器化部署、快速迭代的微服務。

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3. Apache TomEE (輕量級全功能)

• 包大小: ~25 MB（Web Profile） / ~40 MB（Full Profile）
• 啟動速度: 3-5秒
• 內存占用: ~150-300 MB
• 支持規范: Jakarta EE Full Profile（集成 EJB、JMS 等）
• 特點:
  • 基于 Tomcat 擴展，全功能但保持輕量化。
  • 適合需要 EJB 等企業功能的中小型項目。
• 適用場景: 中小型 Jakarta EE 應用、傳統企業系統遷移。

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4. Quarkus (非全功能但極致性能)

• 包大小: ~10-50 MB（根據 Native 編譯優化）
• 啟動速度: <0.1秒（Native 模式） / 1-2秒（JVM 模式）
• 內存占用: ~20-50 MB（Native 模式）
• 支持規范: 部分 Jakarta EE 標準（如 Servlet、CDI） + MicroProfile
• 特點:
  • 專為云原生設計的超輕量框架，支持 GraalVM Native 編譯。
  • 非全功能 Jakarta EE，但性能碾壓傳統服務器。
• 適用場景: Serverless 函數、Kubernetes 原生應用、極致性能需求。

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5. WildFly (高性能全功能)

• 包大小: ~200 MB（完整包）
• 啟動速度: 5-10秒
• 內存占用: ~300-500 MB（默認堆）
• 支持規范: Jakarta EE Full Profile（完整企業功能）
• 特點:
  • 全功能企業級服務器，性能優化出色。
  • 適合需要復雜事務、分布式緩存的大型系統。
• 適用場景: 大型分布式系統、高吞吐量企業應用。

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對比排序表

服務器	包大小	啟動速度	內存占用	全功能支持	適用場景
Jetty	~15 MB	<1秒	~50 MB	? 僅 Web Profile	嵌入式、API 網關
Quarkus	~10-50 MB	<0.1秒 (Native)	~20-50 MB	? 部分規范	云原生、Serverless
OpenLiberty	~70 MB	1-3秒	~100-200 MB	? Web/Full Profile	微服務、容器化
TomEE	~25-40 MB	3-5秒	~150-300 MB	? Full Profile	中小型全功能應用
WildFly	~200 MB	5-10秒	~300-500 MB	? Full Profile	大型企業系統、高并發

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選型建議

1. 追求極致輕量和速度 → Jetty（僅 Web 服務） 或 Quarkus（云原生）。
2. 需要全功能且輕量化 → Apache TomEE 或 OpenLiberty（按需模塊化）。
3. 大型復雜企業應用 → WildFly（性能與功能平衡）。

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附加說明

• Native 編譯：Quarkus 和 OpenLiberty 支持 GraalVM Native Image，可進一步減少內存占用并提升啟動速度（適合 Serverless 場景）。
• 容器優化：OpenLiberty 和 Quarkus 提供官方 Docker 鏡像，優化容器部署。
• 性能測試數據參考: Techempower 基準測試 可查看各框架的吞吐量排名。