本文作者司馬遼太杰， gzh：程序猿讀歷史

在業務快速變化與數據安全日益重要的今天，生產數據庫變更管理、版本控制、數據使用是數據庫領域的核心挑戰之一。傳統的解決方式往往采用郵件或即時通訊工具發起審批流程，再通過堡壘機直連數據庫執行變更操作。這種粗放管理模式高度依賴操作人員的專業素養，SQL腳本質量把控、操作合規性追溯、安全風險防控等關鍵環節，均與企業的生產IT系統變更管理規范形成沖突。可以說這類解決方案：100斤的哪吒，99斤反骨，1斤藕粉。

近期，玖章算術推出了NineData 社區版，該版本不僅免費，還為生產數據庫變更管理、版本控制、數據使用?提供了專業可靠的解決方案。本文是筆者對該版本的使用體驗心得。

NineData 社區版解決方案

NineData 社區版是玖章算術推出的免費、一鍵安裝的數據管理解決方案，專為開發者、初創團隊、教育機構及個人用戶設計，包含DevOps、數據復制、數據庫對比三個核心功能。

• 數據庫 DevOps：數據庫 DevOps 具有數據源管理、數據查詢、SQL 規范、SQL 審核、審批流程等強大功能，幫助用戶快速完成多種環境的數據管理任務，助力企業數字化轉型。

• 數據復制：NineData 數據復制支持多種同異構數據源之間的離線、實時數據復制。適合數據遷移、數據庫擴縮容、數據庫版本升級、異地容災、異地多活、數據倉庫及數據湖數據集成等多種業務場景。

• 數據庫對比：NineData 數據庫對比功能支持對兩個數據源之間的內容進行一致性對比，不一致的情況下支持自動生成變更 SQL，實現數據與結構的一致性。

NineData 社區版是一個完全離線運行的本地化部署版本，無需連接任何云端服務或訪問 NineData 網站，所有數據與操作?100% 留存于您的本地環境。特別適用于無法訪問外網的內網環境，完美匹配小規模企業、個人項目或學習測試等場景。

對比維度	社區版	企業版
核心定位	開發者/初創團隊/個人開發者	中大型企業/生產環境
部署方式	Docker 單機部署	Docker 單機部署/分布式集群
數據庫 DevOps	10 個數據源	按許可證動態擴展（無限制）
數據復制	10 個任務（含 2 個增量任務）	按許可證動態擴展（無限制）
數據對比	上限 10 任務	無上限
部署復雜度	????? 單命令部署	???? 具備升降配、增加節點等能力
資源消耗	單機	集群（跨機房容災 + 異地多活）
技術支持	文檔	7x24 專屬技術支持 + SLA 服務保障
費用	免費	按需付費

NineData 社區版使用體驗

NineData 社區版本可直接通過 docker 快速部署該服務。安裝部署命令如下：

docker?run -p?9999:9999?--privileged -v /opt/ninedata:/u01 --name ninedata -d swr.cn-east-3.myhuaweicloud.com/ninedata/ninedata:latest

服務初始化大約需要10分鐘，也可以通過：?docker logs -f ninedata? 查看安裝進度，如日志中出現以下提示則表示安裝完成：

部署完成后，在瀏覽器中輸入服務地址和端口后即可登錄，初始管理員賬號與密碼均為 admin 。整個部署過程簡單、方便，唯一不足的是目前鏡像大約有2G左右，需要有一個比較好的網絡環境。NineData 也提供了多個鏡像下載地址，用戶可以就近選擇。

華北-北京：swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ninedata/ninedata:latest華東-上海：swr.cn-east-3.myhuaweicloud.com/ninedata/ninedata:latest華南-廣州：swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ninedata/ninedata:latestNineData Docker Hub 官方地址：ninedata/ninedata:latest

筆者本次重點體驗DB DevOPS 中的SQL 窗口、數據安全、SQL 任務等功能，下面將逐一介紹上述功能。

• SQL 窗口

SQL 窗口是開發者日常使用高頻的工具，數據庫對象樹形展示、執行結果多樣化展示、保留字體現等等基礎功能，NineData 社區版均有不錯的表現，這部分功能和企業版保持一致。

筆者曾經遇到數據庫GUI工具面對大量表出現卡頓的情況，本次測試也特地創建了1萬個表后，使用NineData 社區版查看表結構，均能做到1秒左右出結果。此處的優化，還是相當意外。

• 數據安全

NineData 社區版 還提供了敏感數據加密的功能，支持將數據源中的某一列或多個列設置為敏感列，未被授權查看敏感列的用戶將無法查看該列的內容。敏感列功能由敏感等級、數據類型、脫敏算法等幾個關鍵組件構成。

敏感等級提供 S0 ~ S5 6 個等級，數字越大安全級別越高。S0 表示非敏感字段，S1 ~ S5 的每個等級都對應不同的審批流程，支持管理員配置不同的審批策略，對敏感數據進行分類分級管控。此外，系統默認提供了 27 條數據類型，每條數據類型關聯了敏感等級、脫敏算法，以及敏感字段的識別規則。數據類型用來自動識別表中的敏感字段，識別規則命中目標列后就會關聯該列，自動為敏感列進行分類分級 。敏感列的數據將通過該算法進行加密，系統默認提供了 33 條脫敏算法，也支持根據實際業務需求創建自定義脫敏算法。

下圖是筆者在測試時，構建的銀行卡號、身份證、地址以及手機號等常見敏感字段的脫敏方式。

• SQL 任務

SQL 任務是對數據庫發起 SQL 操作的任務，主要包括 DDL、DML等 兩類語句。當生產數據庫需要變更時，可以通過提交 SQL 任務工單實現，它的主要功能是全周期的安全管控，包括提交、審批、執行、回滾等步驟。系統會在實際執行對應的 SQL 任務之前，自動備份對應變更內容的當前數據狀態，如為當意外情況發生或者操作失誤導致數據錯誤，用戶可以下載該備份數據手動進行數據回滾，保證數據的安全。

除了流程以外，SQL 任務還內嵌了編 200多條規則，這些規則除了提升 SQL 質量，防止慢 SQL、保持一致的編碼風格，減少潛在的錯誤和性能問題外。例如：針對 OceanBase for MySQL 在進行變更時可能存在的部分語法沖突問題，提供了沖突檢查規則，強制用戶分開執行。下圖是部分規范。

總結

通過筆者本次使用體驗以及結合市場上開源或免費的數據庫DevOPS 工具來看，NineData 此次推出的社區版在產品功能、性能、以及易用性均有較大的提升，不僅有基礎的SQL 變更管理、數據查詢使用，也包含了豐富的SQL規范和數據安全等高級特性。不足的是，社區版目前僅支持10個數據源，這對于大部分公司來說還是偏少。希望后期社區版能支持更多的數據源。