MATLAB可以實現的各種智能算法

MATLAB可以實現的各種智能算法(包括但不限于)

中文名稱	英文全稱	縮寫	出現年份	算法來由（靈感來源）
遺傳算法	Genetic Algorithm	GA	1975	模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理（選擇、交叉、變異）
粒子群優化算法	Particle Swarm Optimization	PSO	1995	模擬鳥群、魚群等群體生物的覓食和社會行為
蟻群優化算法	Ant Colony Optimization	ACO	1992	模擬真實螞蟻群體在覓食過程中利用信息素(pheromone)進行通信和協作的機制
模擬退火算法	Simulated Annealing	SA	1983	模擬固體物質退火過程的加熱、冷卻和結晶原理
免疫優化算法	Immune Optimization Algorithm	IA	1986	模擬生物免疫系統的自我調節、抗原識別、抗體多樣性等機制
貪婪算法	Greedy Algorithm	-	1970	在每一步選擇中都采取當前狀態下最好或最優（即最有利）的選擇，希望導致結果是全局最優的
差分進化算法	Differential Evolution	DE	1997	利用群體中個體間的差分向量對個體進行擾動和重組，實現進化
混合蛙跳算法	Shuffled Frog Leaping Algorithm	SFLA	2003	模擬青蛙群體在覓食過程中，被分成多個子群，子群內互相交流和學習的機制
人工蜂群算法	Artificial Bee Colony	ABC	2005	模擬蜜蜂群體（雇傭蜂、觀察蜂、偵察蜂）的智能覓食行為
人工魚群算法	Artificial Fish Swarm Algorithm	AFSA	2002	模擬魚群的覓食、聚群、追尾和隨機行為
螢火蟲算法	Glowworm Swarm Optimization	GSO	2005	模擬自然界中螢火蟲通過發光吸引同伴進行信息交流和覓食的行為
果蠅優化算法	Fruit Fly Optimization Algorithm	FOA	2011	模擬果蠅利用敏銳的嗅覺和視覺尋找食物的群體覓食行為
布谷鳥搜索算法	Cuckoo Search	CS	2009	模擬布谷鳥的巢寄生繁殖行為（萊維飛行）
猴群算法	Monkey Algorithm	MA	2008	模擬猴子在山區中通過爬、望、跳等動作尋找最高點的過程
免疫網絡算法	Immune Network Algorithm	aiNet	2000	基于Jerne的免疫網絡理論，模擬免疫細胞通過刺激和抑制相互作用形成網絡結構的機制
水滴算法	Intelligent Water Drops Algorithm	IWD	2007	模擬自然界中水滴在流動過程中通過侵蝕河床、攜帶泥沙尋找最優路徑的現象
和聲搜索算法	Harmony Search	HS	2001	模擬音樂演奏中樂師們憑借記憶調整音調，最終達到美妙和聲狀態的過程
克隆選擇算法	Clonal Selection Algorithm	CLONALG	2000	模擬免疫系統的克隆選擇原理：遇到抗原后，選擇并大量復制（克隆）能識別它的抗體
禁忌搜索算法	Tabu Search	TS	1986	模擬人的記憶功能，引入一個“禁忌表”來避免重復搜索局部最優，從而跳出局部極值
爬山算法	Hill Climbing	HC	1940	模擬登山者試圖通過一步一步移動找到山頂的行為（只向上爬）
引力搜索算法	Gravitational Search Algorithm	GSA	2009	受萬有引力定律啟發，搜索個體被視為有質量的物體，通過相互間的引力作用引導運動
細菌覓食優化算法	Bacterial Foraging Optimization	BFO	2002	模擬大腸桿菌等細菌在人類腸道中覓食時的行為（趨化、成群、繁殖、驅散）
蝙蝠算法	Bat Algorithm	BA	2010	模擬微型蝙蝠利用回聲定位（聲納）進行捕獵和導航的行為
鄰域搜索算法	Neighborhood Search	NS	1960	一種基礎的元啟發式思想，通過在當前解的鄰域內尋找更優解來迭代改進
變鄰域搜索算法	Variable Neighborhood Search	VNS	1997	系統性地改變鄰域結構來進行搜索，以避免陷入局部最優
蜜蜂交配優化算法	Honey Bees Mating Optimization	HBMO	2001	模擬蜂群中的交配過程（蜂后與雄蜂交配，產生工蜂進行覓食和服務）
文化基因算法	Memetic Algorithm	MA	1989	模擬文化（Memes）的傳播和進化，通常是全局搜索（如GA）與局部搜索（如HC）的混合算法
煙花算法	Fireworks Algorithm	FWA	2010	模擬煙花在夜空中爆炸產生火花的現象，好的煙花（解）會產生更多火花在其周圍搜索
思維進化算法	Mind Evolutionary Algorithm	MEA	1998	模擬人類群體思維的進化過程，包含“趨同”（學習）和“異化”（創新）兩種操作
蜻蜓算法	Dragonfly Algorithm	DA	2016	模擬蜻蜓的靜態（捕食）和動態（遷徙）群行為
虛擬力場算法	Virtual Force Field Algorithm	VFF	1989	常用于機器人路徑規劃，模擬目標點產生“引力”和障礙物產生“斥力”來引導移動
遺傳規劃	Genetic Programming	GP	1992	遺傳算法的一個分支，用于自動生成計算機程序或模型，其個體是計算機程序樹
鯨魚優化算法	Whale Optimization Algorithm	WOA	2016	模擬座頭鯨的泡泡網捕食行為（環繞獵物、發出氣泡、攻擊）
灰狼優化算法	Grey Wolf Optimizer	GWO	2014	模擬灰狼的社會等級制度和群體狩獵機制（α, β, δ, ω狼）
狼群算法	Wolf Pack Algorithm	WPA	2007	模擬狼群分工協作的捕獵行為（探狼、猛狼、頭狼發起攻擊）
雞群優化算法	Chicken Swarm Optimization	CSO	2014	模擬雞群中的等級秩序（公雞、母雞、小雞）和覓食行為
生物地理學優化算法	Biogeography-Based Optimization	BBO	2008	模擬物種在棲息地之間的遷移（遷入、遷出）、變異和滅絕的規律
分布估計算法	Estimation of Distribution Algorithm	EDA	1996	通過建立和采樣概率模型來引導搜索，而非傳統的交叉和變異操作
帝國競爭算法	Imperialist Competitive Algorithm	ICA	2007	模擬人類社會中帝國主義的政治社會進程，通過帝國間競爭、同化殖民地來進化
天牛須搜索算法	Beetle Antennae Search Algorithm	BAS	2017	模擬天牛通過兩只觸須感知周圍環境信息來判斷食物位置和方向的覓食行為
頭腦風暴優化算法	Brain Storm Optimization	BSO	2011	模擬人類群體頭腦風暴討論的過程（產生想法、組合想法、改進想法）
人工勢場法	Artificial Potential Field	APF	1986	虛擬力場法的一種，目標產生引力，障礙產生斥力，合力引導路徑規劃（常用于機器人）
貓群算法	Cat Swarm Optimization	CSO	2006	模擬家貓的行為模式：大部分時間休息、觀察（跟蹤模式），偶爾迅速出擊（ seeking mode）
蟻獅優化算法	Ant Lion Optimizer	ALO	2015	模擬蟻獅在沙地建造錐形陷阱誘捕螞蟻的狩獵機制
飛蛾火焰優化算法	Moth-Flame Optimization	MFO	2015	模擬飛蛾在夜間導航時橫向定位（ transverse orientation）于月光的機制，但會因火焰陷入陷阱
蘑菇繁殖優化算法	Mushroom Reproduction Optimization	MRO	2020	模擬真菌（蘑菇）通過菌絲網絡傳播孢子的繁殖方式
麻雀搜索算法	Sparrow Search Algorithm	SSA	2020	模擬麻雀種群的覓食和反捕食行為（發現者、加入者、警戒者）
水波優化算法	Water Wave Optimization	WWO	2015	模擬水波在傳播過程中隨著深度增加波長變短（折射）、撞擊障礙物破碎（破碎）的現象
斑鬣狗優化算法	Spotted Hyena Optimizer	SHO	2017	模擬斑鬣狗的狩獵行為（跟蹤、包圍、攻擊）和社會關系
雪融優化算法	Snow Ablation Optimization	SAO	2022	模擬高山積雪融化（消融）和升華的過程
蝴蝶優化算法	Butterfly Optimization Algorithm	BOA	2019	模擬蝴蝶利用嗅覺尋找花蜜（食物源）的行為
磷蝦群算法	Krill Herd Algorithm	KHA	2012	模擬南極磷蝦個體受周圍磷蝦密度（聚集）、食物位置（覓食）和捕食者存在（隨機擴散）影響的運動
黏菌算法	Slime Mould Algorithm	SMA	2020	模擬黏菌（ slime mould）在尋找食物時依靠生物振蕩器形成靜脈網管的形態變化和覓食行為
人類學習優化算法	Human Learning Optimization	HLO	2014	模擬人類從自身經驗（自我學習）和他人經驗（社會學習）中獲取知識的學習過程
母親優化算法	Mother Optimization Algorithm	MOA	2023	模擬母親在養育孩子過程中展現出的無私、智慧、引導和保護等行為

本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。
如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/news/921528.shtml
繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/news/921528.shtml
英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/news/921528.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！