突破固定卷積核的局限,讓卷積核形狀隨目標變化而動態調整
目標檢測技術在當今計算機視覺領域扮演著至關重要的角色,而YOLO系列作為其中佼佼者,以其高速和高精度獲得了廣泛應用。但在實際應用中,傳統的卷積操作存在一些固有缺陷**。本文介紹了一種創新性的改進方案——AKConv(可改變核卷積),它可以即插即用地替換YOLOv8中的標準卷積,在保持輕量化的同時顯著提升檢測精度**。
1. 傳統卷積的局限性
在深入AKConv之前,我們有必要了解傳統卷積存在的主要問題。標準卷積操作有兩個明顯的局限性:
固定局部窗口:傳統卷積操作僅限于局部窗口,無法從其他位置捕獲信息,且其采樣形狀是固定的。固定卷積核尺寸:卷積核大小通常固定為k×k的正方形形狀(如3×3、5×5),參數數量隨尺寸增長呈平方級增長。
很明顯,在不同數據集和不同位置,目標的形狀和大小是多樣化的。具有固定采樣形狀和正方形的卷積核不能很好地適應這種變化的目標。這就引出了一個問題:我們能否讓卷積核"智能地"適應不同形狀的目標呢?
2. AKConv的創新設計
AKConv(可改變核卷積)應運而生,它是一種突破性的卷積操作,賦予卷積核任意數量的參數和任意采樣形狀,為網絡開銷與性能之間的權衡提供了更豐富的選擇。