今天面了一個Java后端工程師,真的讓我猛抬頭啊.
現在面試不像傳統的八股文面試,我更多問的都是項目場景相關的問題,但是都能回答的不錯.這一點我還是很驚訝的。
不僅如此,她的技術也很扎實,對Java核心機制（JVM、并發、集合等）理解深入，回答清晰準確
項目經驗還豐富,具備高并發、分布式系統實戰經驗，技術選型合理
邏輯思維也很強,很多問題分析很透徹,解決方案也切實可行
面試完就安排了HR,將于一個工作日內通過郵箱發送offer，果然還是準備充分的人才能更好的拿到結果,建議大家多去做準備,特別是后面一些業務相關的場景題多做思考和解析,希望對你們會有所幫助吧
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2025Java后端最新場景題整理：
- 知己知彼才能百戰百勝，如何做好面試前的準備工作
1.1怎么寫簡歷
1.2技術知識儲備
1.3項目準備(非常重要)
1.4程序員職業規劃的利器-終局思維
1.4.1重新制定整體的職業生涯規劃
1.4.2實現思維方式的轉變
1.4.3探索職業第二曲線
2. 電商平臺中訂單未支付過期如何實現自動關單？
2.1定時任務
2.2 JDK 延遲隊列 DelayQueue
2.3 redis 過期監聽
2.4 Redisson分布式延遲隊列
2.5 RocketMQ延遲消息
2.6 RabbitMQ 死信隊列
3. 如何設計一個秒殺系統
3.1設計秒殺系統應該注意的5個架構原則
3.1.1架構原則：“4要1不要”
3.1.2不同場景下的不同架構案例
3.2如何才能做好動靜分離？有哪些方案可選？
3.2.1 何為動靜數據
3.2.2 如何做動靜分離的改造
3.2.3動靜分離的幾種架構方案
3.3有針對性地處理好系統的“熱點數據”
3.3.1為什么要關注熱點
3.3.2 什么是“熱點”
3.3.3發現熱點數據
3.3.4處理熱點數據
3.4流量削峰應該怎么做？
3.4.1為什么要削峰
3.4.2 排隊
3.4.3答題
3.4.4分層過濾
3.5影響性能的因素有哪些？又該如何提高系統的性能？
3.5.1如何發現瓶頸
3.5.2如何優化系統
3.6秒殺系統“減庫存”設計的核心邏輯
3.6.1減庫存有哪幾種方式
3.6.2 減庫存可能存在的問題
3.6.3大型秒殺中如何減庫存？
3.6.4秒殺減庫存的極致優化
4. 如果你的系統的QPS突然提升10倍你會怎么設計？
4.1硬件的擴展+微服務的拆分
4.2 高性能 RPC
4.3消息隊列消峰解耦
4.4三級緩存架構
4.5數據庫分庫分表
4.6高可用
4.6.1熔斷
4.6.2 限流
4.6.3降級
4.6.4 預案
4.6.5 核對
4.7 總結
5. 如何設計一個支持10萬QPS的會員系統
5.1 ES 高可用方案
5.1.1 ES 雙中心主備集群架構
5.1.2 ES流量隔離三集群架構
5.1.3 ES 集群深度優化提升
5.2會員 Redis 緩存方案
5.2.1ES近一秒延時導致的Redis緩存數據不一致問題的解決方案
5.2.2Redis 雙中心多集群架構
5.3高可用會員主庫方案
5.3.1 MySQL 雙中心 Partition 集群方案
5.3.2會員主庫平滑遷移方案
5.3.3 MySQL 和 ES 主備集群方案
5.4異常會員關系治理
5.5更精細化的流控策略
5.6更精細化的降級策略
6. 如何從零搭建10萬級QPS大流量、高并發優惠券系統
6.1需求拆解及技術選型
6.1.1 需求拆解
6.1.2系統選型及中間件
6.2系統開發與實踐
6.2.1系統整體架構
6.2.2 數據結構ER 圖
6.2.3核心邏輯實現
6.2.3.1發券:
6.2.3.2 券過期:
6.3大流量、高并發場景下的問題及解決方案
6.3.1存儲瓶頸及解決方案
6.3.1.1容量預估
6.3.1.2熱點庫存問題及解決方案
6.3.1.3建券
6.3.1.4庫存扣減
6.3.2券模板獲取失敗問題及解決方案
6.3.3服務治理
6.4系統壓測及實際表現
6.5 結論
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