從零到一的 Python CI/CD 實戰指南：用 GitHub Actions 與 Jenkins 打造穩定、可持續交付的工程力

當我們把第一行 Python 程序跑通時，成就感像破土的新芽；而當它在每次提交后自動被測試、打包、發布、上線，穩定服務成千上萬的用戶，那是“工程化”的成熟。本文帶你從概念到落地，手把手搭建一條真正好用、可維護、可擴展的 Python CI/CD 流水線，用工具把經驗沉淀，用自動化把質量拉滿。

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開篇引入

Python 以簡潔優雅著稱，從腳本自動化走向 Web 開發、數據科學與人工智能，憑借強大的生態成為“膠水語言”，連接系統與團隊，也連接創意與產品。我寫這篇文章，是想把多年實戰中踩過的坑、沉淀的套路和具象的流水線方案交給你：不僅告訴你 CI/CD 是什么，更帶你把它落在倉庫中、落在每一次 commit 與每一次上線里。

CI 持續集成與 CD 持續交付或持續部署已經是現代軟件工程的默認姿勢。得益于 GitHub Actions、Jenkins 等工具，我們可以在每次 PR 自動完成代碼質量門禁、測試驗證、構建鏡像、推送制品與灰度發布，全程可觀測、可回滾、可復用。你的 Python 項目會因此變得更可靠、更快、更具團隊協作效率。

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核心概念與價值

• 定義： 持續集成是指頻繁合并代碼到主干，自動化地執行構建、靜態檢查與測試，盡早暴露問題。持續交付在此基礎上自動化地生成可發布