?? 目錄

1. 現有代碼架構分析
2. AI核心組件缺口分析
3. 完整技術架構設計
4. 開發路線圖
5. 技術實現要點

---

??? 現有代碼架構分析

當前項目結構

ai問答/
├── main.py          # FastAPI服務入口，API路由
├── model.py         # 基礎LLM模型加載與推理
├── rag.py           # RAG功能(半成品，有語法錯誤)
├── text.py          # 簡單數據加載工具
└── dataset.json     # PLC領域知識庫(31個問答對)

已實現功能矩陣

組件	功能	完成度	質量評估	備注
Web服務層	FastAPI + CORS	? 90%	?? 中等	基礎API框架完整
LLM推理	DeepSeek模型加載/生成	? 85%	?? 中等	支持流式輸出
RAG基礎	HuggingFace RAG框架	?? 40%	?? 差	有語法錯誤，不可運行
數據管理	JSON文件讀取	? 70%	?? 中等	過于簡單，缺乏處理能力
對話管理	簡單問答	? 60%	?? 中等	無上下文管理

---

?? AI核心組件缺口分析

?? 嚴重缺失 (影響系統核心能力)

1. 模型訓練與優化模塊

# 缺失組件：訓練引擎
training/
├── trainer.py              # 微調訓練器
├── data_processor.py       # 訓練數據處理
├── loss_functions.py       # 自定義損失函數
├── optimization.py         # 優化器配置
└── evaluation_metrics.py   # 訓練評估指標# 核心功能缺口：
- ? 監督微調(SFT)
- ? 指令微調(Instruction Tuning)
- ? LoRA/QLoRA低參數微調
- ? 強化學習人類反饋(RLHF)
- ? 持續學習機制

2. 智能檢索系統

# 缺失組件：高級RAG
retrieval/
├── vector_store.py         # 向量數據庫管理
├── embedding_models.py     # 多種embedding模型
├── retrieval_strategies.py # 檢索策略
├── reranking.py           # 檢索結果重排序
└── query_processing.py     # 查詢理解與重寫# 核心功能缺口：
- ? 混合檢索(稠密+稀疏)
- ? 語義相似度計算
- ? 動態檢索策略
- ? 多跳推理檢索
- ? 檢索效果評估

3. 數據智能處理

# 缺失組件：數據工程
data_processing/
├── data_quality.py         # 數據質量評估
├── data_augmentation.py    # 數據增強
├── knowledge_extraction.py # 知識抽取
├── annotation_tools.py     # 標注工具
└── active_learning.py      # 主動學習# 核心功能缺口：
- ? 自動數據清洗
- ? 困難樣本挖掘
- ? 知識圖譜構建
- ? 多樣性評估
- ? 負樣本生成

?? 重要缺失 (影響系統質量)

4. 對話智能管理

# 缺失組件：對話系統
dialogue/
├── context_manager.py      # 上下文管理
├── intent_recognition.py   # 意圖識別
├── dialogue_state.py       # 對話狀態跟蹤
├── persona_manager.py      # 個性化管理
└── conversation_flow.py    # 對話流程控制# 核心功能缺口：
- ? 多輪對話記憶
- ? 話題切換檢測
- ? 用戶畫像構建
- ? 情感分析
- ? 對話策略學習

5. 模型評估體系

# 缺失組件：評估框架
evaluation/
├── automatic_metrics.py    # 自動評估指標
├── human_evaluation.py     # 人工評估框架
├── factuality_check.py     # 事實性驗證
├── safety_evaluation.py    # 安全性評估
└── bias_detection.py       # 偏見檢測# 核心功能缺口：
- ? BLEU/ROUGE/BERTScore
- ? 幻覺檢測
- ? A/B測試框架
- ? 用戶滿意度評估
- ? 模型對比分析

?? 可選增強 (提升系統競爭力)

6. 高級AI能力

# 缺失組件：認知增強
advanced_ai/
├── reasoning.py            # 推理能力
├── planning.py            # 任務規劃
├── tool_learning.py       # 工具使用
├── multimodal.py          # 多模態處理
└── code_generation.py     # 代碼生成# 核心功能缺口：
- ? 鏈式思維推理(CoT)
- ? 工具調用能力
- ? 數學問題求解
- ? 視覺問答能力
- ? 因果推理

---

??? 完整技術架構設計

系統分層架構