該數據集為圖像分類數據集,適用于ResNet、VGG等卷積神經網絡,SENet、CBAM等注意力機制相關算法,Vision Transformer等Transformer相關算法。
數據集信息介紹:五種電器識別分類:['notebook', 'phone', 'powerbank', 'tablet', 'watch']
訓練數據集總共有3877張圖片,每個文件夾單獨放一種數據
各子文件夾圖片統計:
· notebook: 138 張圖片
· phone: 100 張圖片
· powerbank: 116 張圖片
· tablet: 107 張圖片
· watch: 99 張圖片
【數據下載】GitCode,關鍵詞【五種電器識別分類數據】
數據內容包含
文中所介紹提到的所有圖片數據集