1. 引言
在金融科技快速發展的背景下，數據驅動決策已成為投資領域的核心競爭力。金融市場數據具有海量、多源、實時性強等特點，傳統人工收集與分析方式難以滿足高效決策需求。Python 憑借其豐富的開源庫生態，成為金融數據分析的首選語言。結合 Requests、BeautifulSoup 等爬蟲庫可實現多源數據采集，而 xlwings 作為 Python 與 Excel 的橋梁，能將復雜數據分析結果以 Excel 報表形式直觀呈現，充分發揮 Excel 的可視化優勢與 Python 的計算能力。
2. 相關技術綜述
2.1 Python 爬蟲技術體系
Python 提供多層次爬蟲工具鏈，可根據目標網站特性選擇合適方案：
| 技術工具 | 適用場景 | 核心優勢 |
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