傳統 Wiki 工具像一本厚重的“死書”，雖能存儲信息，卻無法主動「思考」。而在當今AI席卷各個行業的浪潮中，知識管理也迎來了智能化的巨大飛躍。
最近開源圈悄然走紅的?PandaWiki，就用 AI 大模型為知識庫注入了?靈魂，?它不僅能幫團隊快速搭建智能化文檔系統，還能通過 AI 創作、問答、搜索等能力，讓知識真正?「流動」?起來。
開源三周已經在 GitHub 上收獲了?2.5K?標星，深受用戶青睞。
PandaWiki?的核心亮點在于其AI驅動的智能化功能。它支持AI輔助創作、AI輔助問答以及AI輔助搜索，這三大功能極大地提升了知識庫的交互性和實用性。
而最讓人眼前一亮的是它的?「靈活性」，其與第三方應用的集成能力非常實用。目前支持與釘釘、飛書、企業微信等聊天平臺無縫對接，化身為智能問答機器人。也可以輕松地以API調用方式集成到其他應用。
這種靈活性使得知識庫不再是一個孤立的信息孤島，而是能夠融入到用戶日常工作的各個環節中，隨時隨地提供所需的知識和信息。
無論是撰寫產品文檔、技術文檔，還是構建FAQ和博客系統，PandaWiki都能憑借其強大的AI能力，為用戶提供更多信息支持，讓內容創作和知識檢索變得更加高效和精準。
項目介紹
PandaWiki?是一款由國內團隊開發的AI驅動開源知識庫系統，可幫助你快速構建智能化的?產品文檔、技術文檔、FAQ、博客系統，借助大模型的力量為你提供?AI 創作、AI 問答、AI 搜索?等能力。
旨在解決傳統WiKi文檔管理低效、知識檢索困難、跨平臺協作割裂 等痛點問題。
支持接入?GPT4、Deepseek-R1、Deepseek-V3、Ollama、Kimi?等主流大模型，以及可快速接入?百智云（推薦）、硅基流動?等云模型平臺。
同時可以與國內主流即時通訊應用：釘釘、飛書、企業微信機器人無縫對接，讓知識庫嵌入到我們日常協作當中。
PandaWiki 核心功能
??AI 驅動智能化能力：支持 AI 輔助創作（自動生成文檔大綱與內容）、AI 輔助問答（實時詢問響應內容）、AI 輔助搜索（基于向量匹配提升檢索精度）。
??強大的富文本編輯能力：兼容 Markdown/HTML 編輯，支持導出 Word/PDF/Markdown 等格式。
??便捷內容導入方式：支持通過 URL、RSS、Sitemap、離線文件（.txt/.md/.pdf 等）、Notion 等多種方式批量導入。
??輕量化部署與低門檻配置：僅需 Linux 系統 + Docker 環境，一行命令完成安裝
??支持接入多種AI模型：支持 OpenAI/DeepSeek/Kimi/百智云/硅基流動 等多模型及平臺。
??第三方集成與權限管理：可生成網頁掛件嵌入網頁，或配置為釘釘 / 飛書機器人。
安裝指南
系統要求
要開始使用 PandaWiki，需要一臺支持以下條件的 Linux 系統：
??CPU 架構：x86_64
??環境要求：Docker 20.10.14 或更高版本，Docker Compose 2.0.0 或更高版本
??推薦硬件：1 核 CPU、4 GB 內存、20 GB 磁盤空間
??最低硬件：1 核 CPU、2 GB 內存、5 GB 磁盤
這些要求使得 PandaWiki 輕量且易于部署，即使在普通硬件上也能運行。
一鍵安裝（搭配寶塔面板）
小編平時喜歡在自己的Linux服務器上安裝寶塔面板進行日常操作，這樣比較方便一些。
寶塔面部一鍵安裝指令：
if?[ -f /usr/bin/curl ];then?curl -sSO https://download.bt.cn/install/install_panel.sh;else?wget -O install_panel.sh https://download.bt.cn/install/install_panel.sh;fi;bash install_panel.sh ed8484bec
安裝完成后即可根據最后提示的外網寶塔面板登錄地址，進行登錄。
接下來我們用寶塔終端來安裝pandawiki，然后執行以下命令。
bash -c?"$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"根據命令提示的選項選擇安裝目錄并進行安裝，命令執行過程將會持續幾分鐘，請耐心等待。
默認安裝路徑位于?
/data/pandawiki
安裝命令執行結束后，你的終端會輸出以下內容。
SUCCESS ?控制臺信息:
SUCCESS ? ?訪問地址(內網): http://*.*.*.*:2443
SUCCESS ? ?訪問地址(外網): http://*.*.*.*:2443
SUCCESS ? ?用戶名: admin
SUCCESS ? ?密碼: **********************
使用瀏覽器打開上述內容中的 “訪問地址”，你將看到?PandaWiki?的控制臺登錄入口。
使用上述內容中的 “用戶名” 和 “密碼” 登錄即可（如果無法訪問，請在防火墻中開啟PandaWiki TCP端口）。
首次登錄后的頁面狀態如下：
使用指南
配置AI大模型
要想正常使用?PandaWiki?需要先接入 AI 大模型，在未配置大模型的情況下?AI 創作、AI 問答、AI 搜索?等功能無法正常使用。
我們打開添加 Chat 模型窗口，選擇一個你自己當前現有資源的模型，或者使用官方推薦的百智云。小編的硅基流動上還余額可以用，就以硅基流動平臺上的DeepSeek-R1模型接入。
創建知識庫
PandaWiki 安裝和配置完成后就開始創建知識庫了。
由于寶塔面板已經占用了 80 和 443 端口，如果想把 PandaWiki 站點也搭建在 80 和 443 端口下，可以將寶塔面板作為前置反向代理來轉發 PandaWiki。
? 知識庫名稱：知識庫名稱可自定義起名
? 域名：假設我申請了一個域名?
wikithinking.club，如果沒有域名也可以暫用公網IP，需要和寶塔的反向代理配置一致。? HTTP 端口：這里需要選擇一個未使用的空閑端口，以 8080 為例。
創建知識庫后，Wiki 網站地址就默認為?http://wikithinking.club，也就是 Wiki 站點的真實訪問地址。
然后我們需要打開寶塔面板，先創建一個站點，注意這里的域名要填外部實際訪問的域名，輸入你自己的的域名，比如?wikithinking.club?。
站點創建完成后，打開配置頁面，選擇 “反向代理”，點擊 “添加反向代理”。
? 目標 URL 填?
127.0.0.1:8080（注意，端口 8080 需要和 PandaWiki 知識庫里配置的端口一致）。? 發送域名填?
wikithinking.club（注意，發送域名需要和 PandaWiki 知識庫里配置的域名一致）。
到這里，配置就完成了，現在你只需要把?wikithinking.club?的域名解析指向你的服務器，然后就可以通過?http://wikithinking.club?來訪問你的 Wiki 站點了。
正式Wiki站點頁面就是下面這樣的，不過目前還沒有文檔內容，所以是空的。
通過控制臺上的創建文檔，以URL方式導入，這里圖方便就以PandaWiki線上文檔數據拉取一下，實驗下效果。
在知識庫中，導入新文檔還需要將其發布，Wiki站點才能夠更新出來，否則只是后臺才可以看到。
然后我們再回到WiKi站點，先切換到文檔模式，看是否已經更新上來了。
再通過AI問答模式，驗證下AI問答能力。
以上內容就是小編通過實際搭建-使用的全過程，有興趣的小伙伴真的可以去試一試，整個部署過程非常簡單，使用上從創建知識庫-導入文檔-發布文檔-AI創作/問答/搜索都很靈活。
與第三方應用集成
如果你想將其與工作中常用的釘釘、飛書、企業微信等集成到一起，提升工作協作能力，也是OK的。
以飛書機器人接入為例：
1、創建飛書應用
需前往飛書開發平臺，創建企業自建應用。只需填寫好應用名稱、應用描述，選擇或上傳應用圖標即可。
2、獲取應用憑證
點擊左側菜單欄的?憑證與基礎信息，?復制以下2個KEY。
??ClientID：應用唯一標識符，用于身份驗證。
??ClientSecret：應用密鑰，需保密保管。
然后 PandaWiki 管理后臺，進入“設置”頁面，將復制的?ClientID?和?ClientSecret?填入對應字段，進行“保存”。
3、添加機器人能力
在左側菜單欄 →?添加應用能力?→ 選擇?添加機器人，?填寫機器人名稱和描述（建議與應用名稱一致）
4、開通必要權限
在左側菜單欄 →?權限管理，?根據PandaWiki需求，勾選以下權限，并點擊“提交申請”。
5、配置事件訂閱
在左側菜單欄 →?事件與回調。
??訂閱方式：使用長連接接收事件，并保存。
??添加配置：選擇“接收消息”。
6、發布應用版本
在左側菜單欄 →?版本管理與發布。輸入版本描述，點擊“保存并發布” → 完成應用發布。
7、使用機器人
在飛書PC端/移動端頂部搜索欄輸入機器人名稱。進入目標群聊 → 點擊群設置 → 選擇“機器人” → 輸入機器人名稱并添加。
在私聊或群聊中發送消息給機器人，測試是否能正常響應。
適用場景
PandaWiki 不僅適合個人博客或項目文檔管理，也能支持企業級文檔門戶：
? 產品團隊：內部/外部產品文檔管理，版本更新日志
? 技術團隊：構建 API 文檔、部署手冊
? 客服支持：構建 FAQ，自動接入 AI 問答
? 內容創作者：打造 AI 驅動的博客系統
? 培訓教育：建立智能課程庫，AI 導學助手
? ...
特色亮點回顧
? ? 開源、免費、可本地部署
? ? 豐富的文檔導入和導出方式
? ? 支持大模型搜索 / 問答 / 內容生成
? ? 可嵌入網頁、IM 平臺、提供 API 接口
? ? 輕松適配飛書、釘釘、企業微信等生態
? ? 支持反向代理與域名訪問配置（兼容寶塔面板）
寫在最后
在信息爆炸、內容泛濫的今天，僅靠人工編寫、分類、維護的知識系統已難以勝任。
而 PandaWiki 帶來了新的范式：
? 從“我寫內容”到“AI 幫我補全內容”
? 從“用戶找答案”到“機器人自動回答”
? 從“關鍵詞搜索”到“語義智能搜索”
如果你正在尋找一款能夠提升團隊知識管理能力的工具，想構建一個不止是文檔頁面、而是真正能“理解內容”的知識平臺，那么 PandaWiki 這款開源WiKi系統值得你深入嘗試。
在探索之余，也可以為這款國產AI知識庫搭建系統，點點小星星！
開源地址：https://github.com/chaitin/PandaWiki
官方文檔：https://pandawiki.docs.baizhi.cloud
 v1.27.2 便攜版)
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