市面上的文檔解析工具種類各異，包括更適用于論文解析的，專精于表格數據提取的，針對手寫體優化的，適用于技術文檔的，擅長處理復雜多語言混排文檔的，專門處理政府招標文檔表格的，以及擅長金融類表格分析的。

但有測評針對標題、段落、文本、閱讀順序、公式、表格進行定量測評。基于大量真實樣本，從多個維度評估了解析效果：

• 文件類型：PDF 掃描件、圖像文件、電子文檔；

• 內容種類：印刷體 + 手寫字體，涵蓋中英文；

• 場景分布：學術論文、商業報告、教育試卷、政府公文、工程圖紙等。

最終測評發現了對于中文PDF復雜文檔解析表現優異的工具 TextIn ParseX 。

它不是簡單的OCR，也不是普通的PDF轉Markdown工具，而是一個專為LLM定制的通用文檔解析服務。在多項測試中，TextIn ParseX 表現穩定，尤其在表格識別方面尤為突出，但公式識別相對一般。

文檔解析最主要的作用：

就是把非結構化文檔（PDF、掃描件、手寫稿等）變成結構化數據（Markdown、JSON、表格等），從而提高效率。比如：

金融行業：銀行函證、供應鏈金融單據、上市公司年報的自動解析與比對。

法律行業：合同條款自動提取、相似案例快速檢索，輔助律師定位合同的風險點。

醫療領域：電子病歷、醫學影像報告的結構化處理，輔助醫生提升診斷效率。

制造業：供應鏈訂單、質檢報告的自動化審核，減少人工校驗成本。

財務：發票的關鍵數據提取與整理。

文檔解析的核心流程包括：

1.預處理：切邊、去噪、圖像增強，讓模糊的掃描件變清晰。

2.布局分析：識別標題、段落、表格、圖表等元素，還原文檔的結構。

3.內容抽取：提取關鍵字段（如金額、日期、合同編號），甚至能識別手寫公式和跨頁表格。

4.語義比對：通過自然語言處理（NLP）理解文檔邏輯，比如判斷兩份合同是否存在沖突。

TextIn功能特點

• 全場景文本識別：支持圖片、PDF、手寫體、屏幕截圖等多源文本 OCR，實時提取可編輯文本。

• 多語言支持：覆蓋中、英、日、韓等50+種語言，支持混合語言識別。

• 版面智能分析&校對：結合 NLP 技術識別版面信息，提升文本識別準確率。

• 解析速度快：100頁的長文檔，解析最快僅需1.5秒。

• 使用方法簡單：對非開發者人群友好，支持線上預覽和修改內容，適合企業用戶或個人辦公場景。

優勢

聚焦 復雜表格、手寫體、公式等常見文檔元素的解析，精準度高，滿足多種業務場景需求。

應對百頁以上的中文長文本，解析速度快，支持大量文檔的批量離線解析。

使用便捷性

使用起來也非常方便，直接點擊上傳文件即可，而且還支持批量上傳

尤為讓人滿意的是支持對解析結果進行溯源，直接定位到原文位置。

還可以對解析結果進行編輯，比如對復雜表格圖片識別中，出現了把換行符識別成+號，就可以直接對結果進行人工編輯修正。

也支持對于公式單獨Latex或MathML格式的復制

實測案例

1、復雜表格圖片的解析

2、帶有圖片、復雜公式的文檔解析

3、帶有圖片、簡單圖表的雙欄文檔解析

實測結果：TextIn對于復雜表格的表格結構和內容識別基本沒問題，但是有些圖片上的換行符被識別成了+號。同樣，對帶有圖片、復雜公式的文檔解析以及帶有圖片、簡單圖表的雙欄文檔解析也沒有任何問題。對于中文PDF文檔的解析表現優異。

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