1. 引言

1.1 研究背景與意義

隨著互聯網技術的飛速發展，網絡新聞已成為人們獲取信息的主要渠道之一。每天產生的新聞文本數據量呈爆炸式增長，如何從海量文本中高效提取有價值的信息，成為信息科學領域的重要研究課題。文本分析技術通過對文本內容的結構化處理和語義挖掘，能夠揭示隱藏在文本中的主題、情感和趨勢，為輿情監測、信息檢索、內容推薦等應用提供技術支持。

1.2 研究目標與方法

本研究旨在構建一個完整的新聞文本分析系統，實現從網頁數據采集到文本主題挖掘的自動化流程。具體研究目標包括：

1. 設計并實現一個可擴展的新聞爬蟲框架，能夠高效穩定地獲取目標網站的新聞內容
2. 應用 jieba 分詞技術對中文新聞文本進行分詞處理，提高分詞準確性
3. 基于 TF-IDF 算法實現關鍵詞提取，識別新聞中的核心主題