1 引言

1.1 研究背景與意義

隨著互聯網技術的不斷發展，現代網頁越來越多地采用 JavaScript 動態生成內容，傳統的靜態爬蟲技術已難以滿足需求。例如，許多新聞網站的評論區、電商平臺的商品列表以及社交網站的動態內容均通過 AJAX 異步加載，普通爬蟲無法獲取這些內容。Ghost.py 作為一個基于 Python 的 WebKit 瀏覽器自動化工具，為解決這一問題提供了有效途徑。

網絡爬蟲在信息檢索、數據挖掘、競爭情報等領域具有廣泛應用。例如，電商企業需要爬取競爭對手的價格信息，科研人員需要收集學術文獻數據，輿情分析需要監控社交媒體動態。因此，研究基于 Ghost.py 的爬蟲技術具有重要的現實意義。

1.2 國內外研究現狀

國外在網絡爬蟲技術研究方面起步較早，已經形成了較為成熟的技術體系。例如，Selenium 作為一個廣泛使用的自動化測試工具，常被用于模擬瀏覽器行為，但性能開銷較大。PhantomJS 是一個無界面的 WebKit 瀏覽器，可用于處理動態內容&