學習來源：@浙大疏錦行

知識回顧

1. 數據增強
2. 卷積神經網絡定義的寫法
3. batch歸一化：調整一個批次的分布，常用與圖像數據
4. 特征圖：只有卷積操作輸出的才叫特征圖
5. 調度器：直接修改基礎學習率

卷積操作常見流程如下：

1. 輸入 → 卷積層 → Batch歸一化層（可選） → 池化層 → 激活函數 → 下一層

1. Flatten -> Dense (with Dropout，可選) -> Dense (Output)

這里相關的概念比較多，如果之前沒有學習過復試班強化班中的計算機視覺部分，請自行上網檢索視頻了解下基礎概念，也可以對照我提供的之前的講義學習下。