基于Django+Vue3的草莓病害檢測系統設計與實現,Web前后端分離,YOLOv8 Web目標檢測系統

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基于Django+Vue3的草莓病害檢測系統

本項目結合 YOLOv8 與 Django + Vue3 ,構建了一個通用的 Web 前后端系統,便于用戶進行目標檢測的操作和展示,實現對圖片、視頻實時目標檢測和攝像頭實時檢測,不僅可以用于大論文的工作量展示,還可以作為畢業設計。 支持更換自己模型、圖片檢測、實時視頻檢測、置信度調節和IoU參數調節 。 同時支持目標檢測、實例分割、關鍵點檢測等任務,兼顧科研、大作業、個人學習、畢設、工業等應用場景 。
??功能: 圖片檢測、視頻檢測、攝像頭檢測、登錄和注冊功能、退出登錄、界面保存登錄狀態、個人信息修改、密碼修改、頭像修改、
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yolo web端草莓病害檢測系統成品源代碼 可以替換改進yolov8自己的模型 使用django和vue前后端分離,有注冊,登錄,檢測
使用mysql數據庫或sqlite數據庫,可切換默認使用yolov8默認模型 可以替換為你自己的模型 實現不同的檢測功能
源碼加數據集加數據庫文件齊全30米
提供遠程部署安裝環境,軟件忙模型訓練(電腦4070tisuper 顯存16g),模型創新點改進輔導(可發專利論文)

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