相機測試

author: Alla

Imatest 提供超過 30 種測試項目，主要包括：
1）圖像基礎參數?：MTF（調制傳遞函數）、畸變、均勻性、動態范圍
2）色彩與光學特性?：白平衡誤差、飽和度、gamma 值、色差（ΔE）
3）?噪聲與信噪比?：視覺噪聲分析、像素級 SNR 測量
應用領域：
1）?消費電子?：智能手機攝像頭、VR/AR 設備的光學性能驗證
2）?汽車工業?：車載攝像頭和 ADAS 系統的圖像質量標準化測試
3）醫療影像?：內窺鏡、X光設備的成像精度評估
4）工業檢測?：機器視覺系統的穩定性與重復性測試

1. 國際標準ISO12233

1. 衡量相機圖像分辨率的測試，依據標準是ISO12233。很多廠家已經開始使用新的ISO標準，淘汰了十幾年前的“落伍”標準，而更新成了ISO12233：2014。新的分辨率測試標板是由美國圖像質量檢測公司imatest聯合ISO國際標準制定的ISO 12233:2014 Edge SFR（eSFR）測試卡
2. 標準型和增強型
   1）ISO12233:2000為2000線標準型
   測試精度：2000x2000x16/9=711w //對應像素比較低；
   
   2）ISO12233:4000 為4000線增強型
   測試精度：4000x4000x16/9=2844w；
   參考文章：ISO12233解析力算法SFR

2. 光學圖像測試之景深

? Bokeh（背景虛化），指成像的焦外部分呈現模糊的美學效果，它在視覺上吸引我們關注圖像某一特定的區域（通常是主體部分），如下圖一所示人物主體突出，背景呈現模糊效果。

1. 景深即在鏡頭架設好后，與被測物體間相對距離不做任何調節的情況下，可接受的能清晰成像的物方空間范圍。
   
   雙目立體視覺，則是使用兩臺攝像機獲得同一場景的兩幅視點不同的圖像，通過視差信息獲得深度信息。

   景深的計算$$b/Z=((b+x_T)?x_R)/(Z?f)/equa1$$
   

   $$d=X_R?X_T/equa1$$

2. 被測物體間相對距離不做調節的情況下，可接受的能清晰成像的物方空間
   

3. 景深效果客觀測試方法：展銳的測試主要是結合DXO測試進行的，我們在實驗室利用dxo的測試場景，從得出的結果來計算散景問題。另方面我們從自己搭建的實驗室對景深做光圈、分離等驗證測試，如下圖四是實驗室場景一角，如圖五為拍攝規范

4. 相關技術：主題/背景分割，等效光圈，模糊漸變，噪聲一致性，散景人物，重復性

3. SFR圖像解析力算法(Spatial Frequency Response)

SFR是空間頻率響應(Spatial frequency response)的英文縮寫,是指一個系統相對于輸入的空間頻率所輸出的振幅響應,對于攝像系統,SFR類似于傳統光學系統的MTF(modulation transfer function,調制傳

4. imatest

?Imatest 是專業用于圖像質量測試的軟件套件和解決方案提供商?，涵蓋從研發到制造的全流程測試需求，服務于消費電子、汽車、醫療等多個行業。其核心功能包括銳度、畸變、色彩精度、噪聲等關鍵指標的自動化分析

5. 炫光測試

眩光測試儀是用于室內外照明場景中量化眩光效應的專業設備。主要通過成像亮度計和電控云臺實現空間亮度分布測試

6. 銳度

銳度，有時也叫“清晰度”，它是反映圖像平面清晰度和圖像邊緣銳利程度的一個指標。如果將銳度調高，圖像平面上的細節對比度也更高，看起來更清楚。比如，在高銳度的情況下，不但畫面上人臉的皺紋、斑點更清楚，而且臉部肌肉的鼓起或凹下也可表現得栩栩如生。在另一種情況下，即垂直方向的深色或黑色線條，或黑白圖像突變的地方，在較高銳度的情況下，線條或黑白圖像突變的交接處，其邊緣更加銳利，整體畫面顯得更加清楚。因此，提高銳度，實際上也就是提高了清晰度，這是人們需要的、好的一面。
但是，并不是將銳度調得越高越好。如果將銳度調得過高，則會在黑線兩邊出現白色線條的鑲邊，圖像看起來失真而且刺眼。這種情況如果出現在塊面圖像上，圖像就會顯得嚴重失真，不堪入目。比如，這種情況出現在不大的人臉圖像上，就會不但在人臉的邊緣出現白色鑲邊，而且在發際、眉毛、眼眶、鼻子、嘴唇這些黑色和陰影部位邊上出現白色鑲邊，看起來很不順眼。可見，銳度太高雖然提高了清晰度，但又會使圖形走樣，同樣不是一件好事。所以，為了獲得相對清晰而又真實的圖像，銳度應當調得合適。

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1. 光學圖像測試之景深效果測試