【MySQL】CRUD

CRUD 簡介

CRUD是對數據庫中的記錄進行基本的增刪改查操作

Create（創建）
Retrieve（讀取）
Update（更新）
Delete（刪除）

一、新增（Create）

語法：

INSERT [INTO] table_name [(colum [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...

INTO 可以省略但是一般不省略
表名后跟著要增加數據的列名，同時數據的位置?也要對應列的位置

示例：

2.1 單行數據 + 全列插入

-- 插入兩條記錄，value_list 數量必須和定義表的列的數量及順序一致
INSERT INTO EXAM 
VALUES (1,'唐三藏',70,80,90);INSERT INTO EXAM 
VALUES (2,'孫悟空',90,90,90);

2.2 多行數據 + 指定列插入

-- 插入兩條記錄，value_list 數量必須和指定列數量及順序一致
INSERT INTO EXAM(id,name,math) VALUES 
(3,'豬八戒',60),
(4,'沙悟凈',70);

二、查詢（Retrieve）

語法：

SELECT[DISTINCT]select_expr [, select_expr] ...[FROM table_references][WHERE where_condition][GROUP BY {col_name | expr}, ...][HAVING where_condition][ORDER BY {col_name | expr } [ASC | DESC], ...][LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

示例：

3.1 查詢表中所有的列

select * from 表名;

select：表示查詢的關鍵字
* ：所有的列
from 表名：要從哪個表中查詢數據

3.2 查詢指定列

select 列名1 [,列名2] from 表名;

3.3 查詢字段為表達式

常量表達式

查詢列表中的表達式可以是表中不存在的值或列，如果是字符串常量要寫到單引號中

算術表達式

可以通過加上 as 來修改臨時列名

所有的 select 操作，都會先從物理表（真實存在的表）中查詢對應的值，再計算表達式的值，合并結果后，通過臨時表返回。

3.4 去重查詢

通過 DISTINCT 關鍵字來對某列數據進行去重

3.5 條件查詢

比較運算符：

邏輯運算符：

WHERE條件可以使用表達式，但不能使用別名
AND的優先級高于OR，在同時使用時，需要使用小括號()包裹優先執行的部分

代碼示例：

插入數據：

INSERT INTO EXAM (id,name, chinese, math, english) VALUES(1,'唐三藏', 67, 98, 56),(2,'孫悟空', 87.5, 78, 77),(3,'豬悟能', 88, 98.5, 90),(4,'曹孟德', 82, 84, 67),(5,'劉玄德', 55.5, 85, 45),(6,'孫權', 70, 73, 78.5),(7,'宋公明', 75, 65, 30);

-- 查詢英語不及格的同學（<60）
SELECT name,english FROM EXAM WHERE english < 60;-- 查詢語文成績好于英語成績的同學
SELECT name,chinese,english FROM EXAM WHERE chinese > english;-- 查詢語文成績大于80分且英語成績大于80分的同學
SELECT * FROM EXAM WHERE chinese > 80 AND english > 80;-- 查詢語文成績大于80分或者英語成績大于80分的同學
SELECT * FROM EXAM WHERE chinese > 80 OR english > 80;-- 查詢語文成績在 [80,90] 之間的同學
SELECT name，chinese FROM EXAM WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;-- 也可以使用 AND
SELECT name，chinese FROM EXAM WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;-- 查詢數學成績是 58 或 59 的同學
SELECT name,math FROM EXAM WHERE math IN (58,59);-- 模糊查詢
-- %匹配任意多個(包括0個)字符
SELECT name FROM EXAM WHERE name LIKE '孫%'; -- 匹配到孫悟空，孫權
-- _匹配嚴格的一個任意字符
SELECT name FROM EXAM WHERE name LIKE '孫_'; -- 匹配到孫權-- 查詢數學成績為空的人的數據
SELECT name,math FROM EXAM WHERE math is NULL;-- 查詢數學成績不為空的人的數據
SELECT name,math FROM EXAM WHERE math is NOT NULL;

3.6 排序

語法：

-- ASC 為升序（從小到大）
-- DESC 為降序（從大到小）
-- 默認為ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY {col_name | expr } [ASC | DESC], ... ;

查詢中沒有 ORDER BY 子句返回的順序永遠是未定義的
ORDER BY 子句中可以使用列的別名進行排序
NULL 進行排序時，視為比任何值都小

3.7 分頁查詢

像前面提到的 SELECT * FROM 表名不能有效限制結果集的大小，是不安全的查詢，有可能把服務器的資源耗盡，通過分頁查詢可以有效減少服務器的壓力，同時也有較好的用戶體驗

-- 起始下標為0,
-- 從 0 開始，篩選 n 條結果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;-- 從 s 開始，篩選 n 條結果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s,n;-- 從 s 開始，篩選 n 條結果,用法比第二種更明確
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

三、修改（Updata）

語法：

Update 表名 set 列名 = 值 [，列名=值]... WHERE 條件;

以原值的基礎上做變更時，不能使用 math += 30 這樣的語法
不加 WHERE 條件時，會導致全表數據被列新

四、刪除（Delete）

語法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

代碼示例：

-- 刪除孫悟空同學的考試成績
DELETE FROM EXAM WHERE name = '孫悟空';-- 刪除整表數據
DELETE FROM EXAM;

不加 WHERE 條件時，會導致全表數據被刪除

五、截斷表

?讓表恢復到最開始創建的狀態

語法：

TRUNCATE [TABLE] tbl_name;

只能對整表進行操作，不像 DELETE 一樣針對部分數據
不對數據操作所以比 DELETE 更快，TRUNCATE 在刪除數據時不經過真正的事務，所以無法回溯
會重置 AUTO_INCREMENT 項

AUTO_INCREMENT 是創建列時添加的關鍵字，可以讓數據庫幫我們對這個列的數據進行自增，像 ID 這樣，每次插入數據都會自動 + 1

六、插入查詢結果

把一個查詢獲取的值插入到另一個表中

語法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

查詢出來的列要與插入的列一一對應

當我們需要刪除表中的數據，重復的數據只能有一份時，如果每次查詢都使用 DISTINCT 進行去重操作會嚴重影響效率。可以通過創建一個與要被去重的表結構相同的表，把去重的記錄寫到新表中，以后查詢都從新表中查，這樣真實的數據不丟失，又能保證查詢效率。

七、聚合函數

7.1 常用函數

可以通過 COUNT(*) 來獲取表中數據的數量，這個是 SQL 語言級別的標準，對于所有的軟件都通用。

在 MYISAM 存儲引擎中有一個變量記錄了表中的記錄數，獲取記錄可以通過這個變量直接讀取，效率極高，但是不同數據庫讀取方式可能不同，要酌情使用

八、Group by 分組查詢

?GROUP BY 可以將一個數據集分為若干個小組，方便進行其他數據處理

語法：

SELECT {col_name | expr} ,...,aggregate_function (aggregate_expr) -- 查詢列表FROM table_referencesGROUP BY {col_name | expr}, ...  -- 分組條件[HAVING where_condition]        -- 針對分組之后的結果進行過濾

查詢列表中如果要寫列名，列必須是group by中的列，或是包含在聚合函數中
aggregate_function:聚合函數，比如COUNT(),SUM(),AVG()...

Having 子句

使用 GROUP BY 對結果進行處理之后，對分組的結果進行過濾時，不能使用 WHERE 子句，而要使用 HAVING 子句

Having 與 Where 的區別

Having 用于對分組結果的條件過濾
Where 用于對表中真實數據的條件過濾

九、內置函數

在現在互聯網項目中使用很少，因為可能對數據庫的性能造成影響，一般把對數據的處理放在應用中

日期函數：

字符串函數：

數學函數：

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