5月19日，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛在臺北國際電腦展（COMPUTEX 2025）發表主題演講，系統闡述了英偉達從芯片設計向AI基礎設施服務商的戰略轉型，并披露了包括Blackwell架構升級、新一代AI計算平臺及機器人技術在內的多項重大進展。

AI基礎設施：從數據中心到“智能工廠”的范式躍遷

黃仁勛以全球產業變革為切入點，強調英偉達已突破傳統半導體企業邊界，成為支撐AI時代的核心基建提供者。他指出，全球數據中心正經歷根本性重構——傳統以數據存儲為核心的數據中心，將逐步演變為以AI計算為核心的“智能工廠”，通過持續生成Token（智能數據單元）驅動產業價值創造。這一轉變如同電力取代蒸汽機、互聯網重構信息傳播，將重新定義未來十年的產業競爭格局。

為支撐這一變革，英偉達首次向全球公開五年期AI基礎設施路線圖，覆蓋芯片架構、系統設計、網絡協議及軟件生態的完整技術圖譜。黃仁勛特別強調：“我們不再是單純的技術供應商，而是與全球企業共同規劃AI工廠建設的戰略伙伴。”

Blackwell架構全面落地，GB300芯片三季度登場

作為演講核心，黃仁勛宣布基于Blackwell架構的Grace Blackwell系統已進入規模化生產階段。該系統通過三項技術創新實現AI算力突破：

1. 垂直擴展能力：通過液冷技術突破物理極限，單節點集成144個GPU核心，算力達40 PetaFLOPS，相當于2018年全球頂尖超算Sierra的整機性能；
2. 網絡架構革新：采用NVLink Spine互聯技術，單機架帶寬達130 TB/s，超越全球互聯網峰值流量；
3. 能效比躍升：全系統功率密度達120千瓦/機架，通過液冷方案實現能效優化。

現場演示顯示，Grace Blackwell系統在Llama 70B大模型推理效率達H100平臺的1.7倍，DeepSeek R1模型處理速度更實現4倍提升。黃仁勛預告，三季度將推出升級版GB300芯片，其推理性能及高帶寬內存（HBM）容量較前代提升1.5倍，網絡帶寬翻倍至14.4 TB/s。

全場景AI計算平臺：從企業級到個人開發者

針對不同用戶需求，英偉達發布三款AI計算機新品：

• RTX Pro企業服務器：專為企業級AI Agent部署設計，內置TensorRT-LLM加速引擎，支持多任務并發處理；
• DGX Spark工作站：面向開發者群體，集成cuLitho計算光刻庫，加速芯片設計仿真；
• DGX個人終端：搭載全新RTX 5060顯卡，首次引入DLSS 3.5神經渲染技術，實現4K游戲畫面實時生成。

機器人技術突破：開源生態驅動萬億級市場

在機器人領域，黃仁勛宣布兩項重大開源計劃：

1. Newton物理引擎開源：提供實時物理模擬環境，支持機器人學習慣性、摩擦力等物理規律；
2. Isaac Groot平臺發布：整合Jetson Thor邊緣計算芯片與Isaac操作系統，開放N-1.5模型庫。

黃仁勛預測，具備通用操作能力的人形機器人將成為繼PC、智能手機后的下一個萬億級終端市場，其產業規模有望在十年內突破萬億美元。

深化臺鏈合作：共建AI超級計算機集群

演講最后，黃仁勛公布英偉達與中國臺灣產業鏈的深度合作計劃：

• 制造協同：臺積電、富士康參與Blackwell芯片及NVLink Spine組件生產；
• 技術共創：聯發科基于NVLink Fusion開發半定制AI芯片，廣達、和碩等企業通過Omniverse平臺構建數字孿生工廠；
• 算力基建：與臺達電子等企業共建臺灣首臺AI超級計算機，算力規模達10 ExaFLOPS。

此外，英偉達宣布在臺北設立全新研發中心——NVIDIA Constellation園區，聚焦先進封裝技術與AI軟件生態開發。

演講金句：AI工廠將重新定義制造業邏輯

“未來的工廠不再生產實體商品，而是持續輸出智能。”黃仁勛以XAI公司Colossus項目為例，展示投資600億美元建設的AI工廠如何通過Token生成創造價值，“當算力成本足夠低時，AI將像電力一樣成為基礎資源，而我們的使命就是建造這些智能電廠。”

此次演講不僅揭示了英偉達的戰略轉型路徑，更勾勒出AI技術滲透千行百業的產業圖景。隨著Blackwell架構的量產落地，全球AI競賽正從模型算法層面向基礎設施層面加速演進。

AI超級計算機落地臺灣，構建區域智能樞紐

黃仁勛宣布，英偉達將聯合富士康、臺積電及臺灣政府，共同打造臺灣首臺巨型AI超級計算機。他強調：“臺灣不僅是全球半導體制造中心，更將成為AI基礎設施創新樞紐。”該系統將整合Blackwell架構與NVLink技術，為本地科研機構、初創企業及制造業提供算力支持。

現場展示了由和碩、廣達、緯創等企業制造的機柜級AI計算機，其內部集成72塊Blackwell芯片，通過NVLink Spine實現130 TB/s的全互聯帶寬。黃仁勛指出：“這一架構凝聚了150家合作伙伴的技術精華，從晶圓制造到液冷系統，每個環節都彰顯臺灣產業鏈的全球競爭力。”

NVLink Fusion開放，定制化AI基建成可能

為破解AI基礎設施碎片化難題，英偉達推出NVLink Fusion技術。該技術通過NVLink小芯片實現異構計算擴展，支持第三方ASIC與NVIDIA GPU無縫集成。黃仁勛演示了聯發科基于NVLink Fusion的定制CPU方案，其可直連Blackwell芯片及下一代Rubin架構，形成統一計算池。

“企業可自由組合NVIDIA GPU、自有ASIC甚至第三方加速器，所有組件通過Spectrum-X網絡互聯，融入全球AI生態系統。”黃仁勛表示，該技術已獲Elchip、Astera Labs等企業支持，將加速超大規模數據中心向AI原生架構演進。

DGX Spark/工作站上市，開啟個人AI云時代

針對開發者需求，英偉達推出兩款桌面級AI計算機：

• DGX Spark：搭載1 PetaFLOPS算力與128GB LPDDR5X內存，性能媲美2016年發布的DGX-1，但體積縮減至便攜式尺寸，支持本地化AI模型訓練與推理。
• DGX工作站：配備8塊Blackwell GPU，通過CX8交換機實現800Gb/s網絡帶寬，可運行萬億參數級大模型，成為“個人AI超級計算機”。

黃仁勛透露，戴爾、惠普、華碩等廠商將提供多樣化配置版本，產品將于圣誕節前全面鋪貨。

企業IT架構革新：RTX Pro服務器與AI數據平臺

為推動AI滲透傳統企業，英偉達發布RTX Pro企業服務器。該系統兼容x86架構，支持虛擬機與容器化部署，同時集成8塊Blackwell GPU，通過CX8網絡實現高效并行計算。在Llama 70B模型測試中，其性能達H100 HGX的1.7倍，DeepSeek R1模型處理速度更提升4倍。

存儲層面，英偉達推出AI數據平臺IQ，將GPU計算節點嵌入存儲陣列前端，實現非結構化數據的語義查詢。黃仁勛展示的案例顯示，VAST公司基于該平臺構建的銷售研究AI Agent，可在3天內完成傳統需數日的銷售計劃制定，決策效率提升15倍。

機器人技術開源：Newton引擎與Isaac Groot平臺

黃仁勛宣布，全球最先進的物理引擎Newton將于7月開源。該引擎由英偉達聯合Google DeepMind開發，支持GPU加速與可微分仿真，可高保真模擬剛體與柔體動力學。其已集成至MuJoCo與Isaac Sim平臺，為機器人訓練提供虛擬環境。

同步推出的Isaac Groot機器人平臺包含Jetson Thor邊緣計算芯片與Isaac操作系統，并開源N-1.5版本模型庫。黃仁勛演示了基于Cosmos世界模型的Groot Dreams數據生成流程，通過少量人類演示數據即可合成海量訓練軌跡，解決機器人學習數據稀缺難題。

數字孿生賦能制造業，Omniverse構建虛擬產線

針對臺灣制造業，英偉達展示Omniverse平臺在工廠數字化中的應用。臺積電、廣達、和碩等企業已基于該平臺構建晶圓廠與生產線的數字孿生，通過cuOpt優化管道布局，縮短數月調試周期。富士康則利用Cadence Reality模擬數據中心散熱，降低能耗超20%。

黃仁勛強調：“全球未來三年將新建5萬億美元工廠，數字孿生是確保項目成功的關鍵。”臺灣企業正通過Omniverse訓練實體機器人團隊，為智能化生產奠定基礎。

NVIDIA Constellation入駐臺北，深化本地研發

演講尾聲，黃仁勛宣布將在臺北北投士林設立全新研發中心——NVIDIA Constellation園區。該中心將聚焦先進封裝與AI軟件生態開發，助力臺灣技術人才參與全球AI基礎設施創新。

此次演講不僅展現了英偉達的技術布局，更凸顯臺灣在全球AI產業鏈中的核心地位。隨著Blackwell架構量產與生態開放，AI工廠時代正加速到來。