? ? ? ? 前言：在 Java 開發中，JSON 是一種非常常見的數據格式，而 Jackson 是處理 JSON 的主流庫之一，為了提高代碼的復用性、可維護性，我們通常會將 Jackson 的操作封裝成一個工具類，簡化使用。

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目錄

1.創建JacksonUtil工具類并私有化其構造函數

2.將ObjectMapper單例化

3.簡化異常捕獲

4.對常用方法進行封裝

5.JacksonUtil工具類代碼

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1.創建JacksonUtil工具類并私有化其構造函數

? ? ? ? 對于封裝的工具類，我們不需要創建其實例對象，我們一般都直接使用其靜態方法即可，所以我們將其構造函數進行私有化。

private JacksonUtil(){}

2.將ObjectMapper單例化

? ? ? ? 由于ObjectMapper在多線程環境下是線程安全的，所以我們在使用的時候只需要創建一個實例對象即可，所以我們將ObjectMapper單例化。

/*** 給ObjectMapper進行單例模式，由于ObjectMapper 是線程安全的，可以復用，放置重復創建影響性能*/private static final ObjectMapper objectMapper;static {objectMapper = new ObjectMapper();}public static ObjectMapper getObjectMapper(){return objectMapper;}

3.簡化異常捕獲

? ? ? ? 由于在使用ObjectMapper中的方法的時候，會拋出異常，如果我們手動的try-catch會十分的麻煩，所以我們借鑒java內部對異常的簡化。

public static final <T> T tryParse(Callable<T> parser) {return JacksonUtil.tryParse(parser, JacksonException.class);}public static final <T> T tryParse(Callable<T> parser, Class<? extends Exception> check) {try {return parser.call();}catch (Exception ex) {if (check.isAssignableFrom(ex.getClass())) {throw new JsonParseException(ex);}throw new IllegalStateException(ex);}}

4.對常用方法進行封裝

? ? ? ? 最后，我們對常用方法進行封裝即可。

// 普通對象和List對象共同使用public static String writeValueAsString(Object object){return JacksonUtil.tryParse(()->{return JacksonUtil.getObjectMapper().writeValueAsString(object);});}// 普通對象的反序列化public static <T> T readValue(String str,Class<T> valueType){return JacksonUtil.tryParse(()->{return JacksonUtil.getObjectMapper().readValue(str,valueType);});}// List類型的反序列化public static <T> T readListValue(String str,Class<?> valueType){JavaType javaType = JacksonUtil.getObjectMapper().getTypeFactory().constructParametricType(List.class,valueType);return JacksonUtil.tryParse(()->{return JacksonUtil.getObjectMapper().readValue(str,javaType);});}

5.JacksonUtil工具類代碼

? ? ? ? 以下是封裝JacksonUtil工具類的整體代碼：

package com.test.lotterysystem.Comment.Utils;import com.fasterxml.jackson.core.JacksonException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.json.JsonParseException;
import org.springframework.util.ReflectionUtils;import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;// 將繁瑣的異常處理進行了解決
public class JacksonUtil {/*** 工具類不需要創建實例對象*/private JacksonUtil(){}/*** 給ObjectMapper進行單例模式，由于ObjectMapper 是線程安全的，可以復用，放置重復創建影響性能*/private static final ObjectMapper objectMapper;static {objectMapper = new ObjectMapper();}public static ObjectMapper getObjectMapper(){return objectMapper;}public static final <T> T tryParse(Callable<T> parser) {return JacksonUtil.tryParse(parser, JacksonException.class);}public static final <T> T tryParse(Callable<T> parser, Class<? extends Exception> check) {try {return parser.call();}catch (Exception ex) {if (check.isAssignableFrom(ex.getClass())) {throw new JsonParseException(ex);}throw new IllegalStateException(ex);}}// 普通對象和List對象共同使用public static String writeValueAsString(Object object){return JacksonUtil.tryParse(()->{return JacksonUtil.getObjectMapper().writeValueAsString(object);});}// 普通對象的反序列化public static <T> T readValue(String str,Class<T> valueType){return JacksonUtil.tryParse(()->{return JacksonUtil.getObjectMapper().readValue(str,valueType);});}// List類型的反序列化public static <T> T readListValue(String str,Class<?> valueType){JavaType javaType = JacksonUtil.getObjectMapper().getTypeFactory().constructParametricType(List.class,valueType);return JacksonUtil.tryParse(()->{return JacksonUtil.getObjectMapper().readValue(str,javaType);});}}

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以上就是本篇文章的全部內容了~~~