生產級編排AI工作流套件：Flyte全面使用指南 — Core concepts Launch plans

生產級編排AI工作流套件：Flyte全面使用指南 — Core concepts Launch plans

Flyte 是一個開源編排器，用于構建生產級數據和機器學習流水線。它以 Kubernetes 作為底層平臺，注重可擴展性和可重復性。借助 Flyte，用戶團隊可以使用 Python SDK 構建流水線，并將其無縫部署在云端和本地環境中，從而實現分布式處理和高效的資源利用。

文中內容僅限技術學習與代碼實踐參考，市場存在不確定性，技術分析需謹慎驗證，不構成任何投資建議。

Flyte

啟動計劃

啟動計劃是工作流調用的模板。它將以下元素整合在一起：

  • 一個工作流
  • 啟動該工作流所需的（可能不完整）輸入參數集合
  • 可選的通知和調度計劃

當調用時，啟動計劃會傳遞輸入參數來啟動工作流。如果啟動計劃未包含所有必需的工作流輸入參數，則需要在執行時提供額外的輸入參數。

默認啟動計劃

每個工作流自動附帶一個_默認啟動計劃_。該啟動計劃不定義任何默認輸入參數，因此所有參數必須在執行時提供。默認啟動計劃始終與其對應工作流同名。

啟動計劃具有版本控制

與任務和工作流一樣，啟動計劃具有版本控制。可以更新啟動計劃來更改輸入參數集合、調度計劃或通知配置。每次更新都會創建新的啟動計劃版本。

自定義啟動計劃

除了默認啟動計劃外，可以為任何工作流定義額外的啟動計劃。通常，一個工作流可以關聯多個啟動計劃，但每個啟動計劃只能關聯一個特定工作流。

查看工作流的啟動計劃

要查看指定工作流的啟動計劃，在UI中導航至工作流頁面并點擊Launch Workflow。從Launch Plan下拉菜單中可選擇用于啟動工作流的啟動計劃。默認情況下會選中默認啟動計劃。如果未為該工作流定義任何自定義啟動計劃，則僅顯示默認計劃。若已定義自定義啟動計劃，它們將與默認計劃一起顯示在下拉菜單中。更多細節請參考運行啟動計劃。

注冊啟動計劃

通過命令行注冊啟動計劃

大多數情況下，啟動計劃與項目代碼中的工作流和任務一起定義，并通過CLI與其他實體一起批量注冊（參見運行代碼）。

使用FlyteRemote在Python中注冊啟動計劃

與所有Flyte命令行操作類似，您也可以通過編程方式使用FlyteRemote注冊啟動計劃，具體方法是調用FlyteRemote.register_launch_plan。

注冊結果

當上述代碼注冊到Flyte時，會創建四個對象：

  • 任務 workflows.launch_plan_example.my_task
  • 工作流 workflows.launch_plan_example.my_workflow
  • 默認啟動計劃 workflows.launch_plan_example.my_workflow（注意其名稱與工作流相同）
  • 自定義啟動計劃 my_workflow_custom_lp（即我們在代碼中定義的那個）

修改啟動計劃

通過修改代碼中的定義并重新注冊來更改啟動計劃。當重新注冊具有相同項目（project）、域（domain）和名稱的啟動計劃時，將創建該啟動計劃的新版本。

定義啟動計劃

您可以使用 LaunchPlan 類 定義啟動計劃。

以下是一個定義啟動計劃的簡單示例：

import flytekit as fl@fl.workflow
def my_workflow(a: int, b: str) -> str:return f"Result: {a} and {b}"# 創建默認啟動計劃
default_lp = @fl.LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow)# 創建命名啟動計劃
named_lp = @fl.LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="my_custom_launch_plan"
)

默認與固定輸入

默認輸入可在執行時被覆蓋，而固定輸入不可修改。

import flytekit as fl# 帶默認輸入的啟動計劃
lp_with_defaults = fl.LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="with_defaults",default_inputs={"a": 42, "b": "default_value"}
)# 帶固定輸入的啟動計劃
lp_with_fixed = fl.LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="with_fixed",fixed_inputs={"a": 100}  # 'a' 將始終為 100，只有 'b' 可被指定
)# 組合默認與固定輸入
lp_combined = fl.LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="combined_inputs",default_inputs={"b": "default_string"},fixed_inputs={"a": 200}
)

定時執行

import fl
from datetime import timedelta
from flytekit.core.schedule import CronSchedule, FixedRate# 使用 cron 調度（每周一 UTC 時間 10:00 AM 運行）
cron_lp = fl.LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="weekly_monday",default_inputs={"a": 1, "b": "weekly"},schedule=CronSchedule(schedule="0 10 * * 1",  # Cron 表達式: 分鐘 小時 日 月 周幾kickoff_time_input_arg=None)
)# 使用固定頻率調度（每 6 小時運行）
fixed_rate_lp = fl.LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="every_six_hours",default_inputs={"a": 1, "b": "periodic"},schedule=FixedRate(duration=timedelta(hours=6))
)

標簽與注解

標簽和注解有助于組織管理，可用于過濾或添加元數據。

import fl
from flytekit.models.common import Labels, Annotations# 添加標簽和注解
lp_with_metadata = fl.LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="with_metadata",default_inputs={"a": 1, "b": "metadata"},labels=Labels({"team": "data-science", "env": "staging"}),annotations=Annotations({"description": "測試用啟動計劃", "owner": "jane.doe"})
)

執行參數

import fl# 設置最大并行度限制并發任務執行
lp_with_parallelism = fl.LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="with_parallelism",default_inputs={"a": 1, "b": "parallel"},max_parallelism=10  # 最多允許 10 個任務節點并發執行
)# 禁用該啟動計劃的執行緩存
lp_no_cache = fl.LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="no_cache",default_inputs={"a": 1, "b": "fresh"},overwrite_cache=True  # 總是全新執行，忽略緩存結果
)# 注冊時自動激活
lp_auto_activate = fl.LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="auto_active",default_inputs={"a": 1, "b": "active"},auto_activate=True  # 注冊后立即激活啟動計劃
)

安全與認證

我們可以覆蓋用于執行啟動計劃的認證角色（IAM 角色或 Kubernetes 服務賬戶）。

import fl
from flytekit.models.common import AuthRole
from flytekit import SecurityContext# 為啟動計劃設置認證角色
lp_with_auth = fl.LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="with_auth",default_inputs={"a": 1, "b": "secure"},auth_role=AuthRole(assumable_iam_role="arn:aws:iam::12345678:role/my-execution-role")
)# 設置安全上下文
lp_with_security = fl.LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="with_security",default_inputs={"a": 1, "b": "context"},security_context=SecurityContext(run_as=SecurityContext.K8sServiceAccount(name="my-service-account"))
)

原始輸出數據配置

from flytekit.models.common import RawOutputDataConfig# 配置大型輸出存儲位置
lp_with_output_config = LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="with_output_config",default_inputs={"a": 1, "b": "output"},raw_output_data_config=RawOutputDataConfig(output_location_prefix="s3://my-bucket/workflow-outputs/")
)

完整整合示例

以下是一個較為全面的示例。該自定義啟動計劃包含：

comprehensive_lp = LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="comprehensive_example",default_inputs={"b": "configurable"},fixed_inputs={"a": 42},schedule=CronSchedule(schedule="0 9 * * *"),  # 每日 UTC 時間 9:00 AMnotifications=[\Notification(\phases=["SUCCEEDED", "FAILED"],\email=EmailNotification(recipients_email=["team@example.com"])\)\],labels=Labels({"env": "production", "team": "data"}),annotations=Annotations({"description": "每日數據處理"}),max_parallelism=20,overwrite_cache=False,auto_activate=True,auth_role=AuthRole(assumable_iam_role="arn:aws:iam::12345678:role/workflow-role"),raw_output_data_config=RawOutputDataConfig(output_location_prefix="s3://results-bucket/daily-run/")
)

這些示例展示了 Flyte 中啟動計劃的靈活性，您可以根據工作流需求自定義執行參數、輸入、調度等多種配置。

查看啟動計劃

通過用戶界面查看啟動計劃

在側邊欄選擇Launch Plans，將顯示項目與域中所有已注冊啟動計劃的列表：

啟動計劃列表

您可以通過以下方式篩選：

  • 按名稱搜索啟動計劃
  • 過濾僅顯示已歸檔的啟動計劃

啟動計劃表格列定義如下：

  • 名稱：啟動計劃的名稱。點擊可查看具體詳情
  • 觸發器：
    • 若啟動計劃處于激活狀態，會顯示綠色Active徽章。激活狀態下，所有關聯的調度將生效并按計劃觸發
    • 顯示是否包含觸發器。可通過右上角Has Triggers復選框過濾含觸發器的啟動計劃
  • 最后執行：最近一次執行的時間戳（包含調度觸發、手動觸發等所有方式）
  • 最近10次執行：以可視化方式展示最近10次執行記錄（包含所有觸發方式）

點擊列表條目可進入具體啟動計劃視圖：

啟動計劃詳情

在此界面可查看：

  • 啟動計劃詳情（最新版本）：
    • 預期輸入：啟動計劃的輸入輸出類型
    • 固定輸入：顯示預定義的輸入值（如有）
  • 啟動計劃版本：該計劃的所有歷史版本列表
  • 所有執行記錄：該計劃的所有執行歷史

右上角顯示激活狀態（若激活則顯示具體激活版本），并提供版本切換或完全停用的控制選項。詳見激活與停用

通過uctl命令行查看啟動計劃

查看項目與域中所有啟動計劃：

$ uctl get launchplans \--project <project-id> \--domain <domain>

查看具體啟動計劃：

$ uctl get launchplan \--project <project-id> \--domain <domain> \<launch-plan-name>

更多詳情請參考Uctl CLI文檔

通過Python的FlyteRemote查看啟動計劃

使用FlyteRemote.client.list_launch_plans_paginated方法獲取啟動計劃列表。

通知

一個啟動計劃（launch plan）可以關聯一個或多個通知，當該啟動計劃關聯的工作流（workflow）執行完成時，這些通知會被觸發。

共有三種類型的通知：

  • Email: 向指定收件人發送電子郵件
  • PagerDuty: 向配置的PagerDuty服務發送通知（需指定接收方）。PagerDuty將根據您的配置轉發通知
  • Slack: 向指定Slack頻道的關聯郵箱地址發送通知。此功能要求預先配置Slack賬戶以接收通知

可以根據工作流執行的不同最終狀態發送對應的通知。可選狀態包括：

  • WorkflowExecutionPhase.ABORTED（執行中止）
  • WorkflowExecutionPhase.FAILED（執行失敗）
  • WorkflowExecutionPhase.SUCCEEDED（執行成功）
  • WorkflowExecutionPhase.TIMED_OUT（執行超時）

示例：

from datetime import datetimeimport flytekit as flfrom flytekit import (WorkflowExecutionPhase,Email,PagerDuty,Slack
)@fl.task
def add_numbers(a: int, b: int, c: int) -> int:return a + b + c@fl.task
def generate_message(s: int, kickoff_time: datetime) -> str:return f"sum: {s} at {kickoff_time}"@fl.workflow
def my_workflow(a: int, b: int, c: int, kickoff_time: datetime) -> str:return generate_message(add_numbers(a, b, c),kickoff_time,)fl.LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="my_workflow_custom_lp",fixed_inputs={"a": 3},default_inputs={"b": 4, "c": 5},notifications=[\Email(\phases=[WorkflowExecutionPhase.FAILED],\recipients_email=["me@example.com", "you@example.com"],\),\PagerDuty(\phases=[WorkflowExecutionPhase.SUCCEEDED],\recipients_email=["myboss@example.com"],\),\Slack(\phases=[\WorkflowExecutionPhase.SUCCEEDED,\WorkflowExecutionPhase.ABORTED,\WorkflowExecutionPhase.TIMED_OUT,\],\recipients_email=["your_slack_channel_email"],\),\],
)

調度計劃

啟動計劃允許您對工作流的定時調用進行調度。一個啟動計劃可以關聯一個或多個調度方案，但同一時間最多只能有一個調度處于激活狀態。如果在啟動計劃上激活了調度，系統將按照預定時間自動調用工作流，并使用啟動計劃提供的輸入參數。

要為啟動計劃添加調度方案，請按以下方式向啟動計劃添加調度對象：

from datetime import timedeltaimport flytekit as fl
from flytekit import FixedRate@fl.task
def my_task(a: int, b: int, c: int) -> int:return a + b + c@fl.workflow
def my_workflow(a: int, b: int, c: int) -> int:return my_task(a=a, b=b, c=c)fl.LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="my_workflow_custom_lp",fixed_inputs={"a": 3},default_inputs={"b": 4, "c": 5},schedule=FixedRate(duration=timedelta(minutes=10))
)

這里我們指定了FixedRate調度方案，系統將每10分鐘調用一次工作流。固定頻率調度也可以使用天數或小時數來定義。

或者，您也可以指定CronSchedule：

import flytekit as fl
from flytekit import CronSchedule@fl.task
def my_task(a: int, b: int, c: int) -> int:return a + b + c@fl.workflow
def my_workflow(a: int, b: int, c: int) -> int:return my_task(a=a, b=b, c=c)fl.LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="my_workflow_custom_lp",fixed_inputs={"a": 3},default_inputs={"b": 4, "c": 5},schedule=CronSchedule(schedule="*/10 * * * *")
)

kickoff_time_input_arg

FixedRate和CronSchedule都可以接受名為kickoff_time_input_arg的可選參數。

該參數用于指定工作流輸入參數的名稱。每次系統通過此調度調用工作流時，調用的時間將通過指定的參數傳遞給工作流。例如：

from datetime import datetime, timedeltaimport flytekit as fl
from flytekit import FixedRate@fl.task
def my_task(a: int, b: int, c: int) -> int:return a + b + c@fl.workflow
def my_workflow(a: int, b: int, c: int, kickoff_time: datetime ) -> str:return f"sum: {my_task(a=a, b=b, c=c)} at {kickoff_time}"fl.LaunchPlan.get_or_create(workflow=my_workflow,name="my_workflow_custom_lp",fixed_inputs={"a": 3},default_inputs={"b": 4, "c": 5},schedule=FixedRate(duration=timedelta(minutes=10),kickoff_time_input_arg="kickoff_time")
)

在此示例中，每次調度調用my_workflow時，調用時間都會通過kickoff_time參數傳遞。

激活與停用

您可以為啟動計劃設置激活/停用狀態。具體規則如下：

  • 在具有相同名稱的啟動計劃版本中，最多只能有一個版本處于激活狀態，其他所有版本均為停用狀態

  • 若激活包含執行計劃的啟動計劃版本，其關聯的執行計劃也會自動激活，工作流將按照該計劃自動觸發

  • 當包含執行計劃的啟動計劃版本處于停用狀態時，其關聯的執行計劃也會停用，不會用于觸發工作流程

未關聯執行計劃的啟動計劃也可以設置激活版本。對于此類非計劃型啟動計劃，激活狀態可作為版本標識，用于區分不同版本。例如，管理邏輯可依據此狀態決定使用哪個版本進行新調用。

新注冊的啟動計劃首個版本默認為停用狀態。若該版本包含執行計劃，該計劃同樣處于停用狀態。一旦激活，該版本將保持激活狀態，即使后續注冊新版本也不會改變其狀態。

包含執行計劃的啟動計劃版本可通過以下方式激活：用戶界面、uctl命令行工具或FlyteRemote

通過用戶界面激活/停用啟動計劃

激活操作步驟：

  1. 進入啟動計劃視圖
  2. 點擊屏幕右上角的添加激活啟動計劃按鈕：

激活計劃

  1. 在彈出的模態框中選擇要激活的版本：

激活計劃

該列表僅顯示包含執行計劃的版本。注意同一時間只能激活一個版本（即最多一個執行計劃）。

選擇版本后點擊更新即可激活該版本及其執行計劃。系統將根據執行計劃定期觸發工作流。

注意：

  • 未關聯執行計劃的啟動計劃無法通過UI激活
  • UI不支持管理無執行計劃的啟動計劃狀態，需使用uctl或FlyteRemote

停用操作步驟：

  1. 定位到包含激活計劃的啟動計劃
  2. 點擊Active launch plan旁的**…**圖標
  3. 選擇"停用"選項：

停用計劃

  1. 在確認模態框中完成停用操作

注意：

  • 未關聯執行計劃的啟動計劃無法通過UI停用
  • 需使用uctl或FlyteRemote管理無執行計劃的啟動計劃狀態

使用uctl命令行工具管理啟動計劃狀態

激活命令：

$ uctl update launchplan \--activate \--project <project-id> \--domain <domain> \<launch-plan-name> \--version <launch-plan-version>

停用命令：

$ uctl update launchplan \--deactivate \--project <project-id> \--domain <domain> \<launch-plan-name> \--version <launch-plan-version>

詳細說明請參考Uctl CLI文檔

使用Python的FlyteRemote管理啟動計劃狀態

激活示例代碼：

from union.remote import FlyteRemote
from flytekit.configuration import Configremote = FlyteRemote(config=Config.auto(), default_project=<project-id>, default_domain=<domain>)
launch_plan = remote.fetch_launch_plan(ame=<launch-plan-name>, version=<launch-plan-version>).id
remote.client.update_launch_plan(launch_plan.id, "ACTIVE")

停用示例代碼：

from union.remote import FlyteRemote
from flytekit.remote import Configremote = FlyteRemote(config=Config.auto(), default_project=<project-id>, default_domain=<domain>)
launch_plan = remote.fetch_launch_plan(ame=<launch-plan-name>, version=<launch-plan-version>)
remote.client.update_launch_plan(launch_plan.id, "INACTIVE")

運行啟動計劃

在用戶界面中運行啟動計劃

要調用啟動計劃，請進入工作流列表，選擇目標工作流，點擊啟動工作流。在新執行對話框中，從啟動計劃下拉菜單中選擇目標啟動計劃，然后點擊啟動。

使用 uctl 命令行運行啟動計劃

要通過命令行調用啟動計劃，首先生成啟動計劃的執行規范文件：

$ uctl get launchplan \--project <project-id>--domain <domain> \<launch-plan-name> \--execFile <execution-spec-file-name>.yaml

然后使用以下命令執行啟動計劃：

$ uctl create execution \--project <project-id> \--domain <domain> \--execFile <execution-spec-file-name>.yaml

更多細節請參閱 Uctl CLI。

使用 FlyteRemote 在 Python 中運行啟動計劃

以下代碼使用 FlyteRemote 執行啟動計劃：

import flytekit as fl
from flytekit.remote import Configremote = fl.FlyteRemote(config=Config.auto(), default_project=<project-id>, default_domain=<domain>)
launch_plan = remote.fetch_launch_plan(name=<launch-plan-name>, version=<launch-plan-version>)
remote.execute(launch_plan, inputs=<inputs>)

更多細節請參閱 FlyteRemote。

子啟動計劃

上述調用示例假設您希望將啟動計劃作為項目中的頂級實體運行。但您也可以從_工作流內部_調用啟動計劃，創建_子啟動計劃_。這將使被調用的啟動計劃觸發其對應工作流，并向該工作流傳遞指定的參數。

這與子工作流的情況不同——當您在一個工作流函數中調用另一個工作流函數時，子工作流會成為父工作流執行圖的一部分，并共享相同的 execution ID 和執行上下文。而調用子啟動計劃時，會啟動一個完整的頂級工作流，該工作流擁有獨立的 execution ID 和執行上下文。

更多細節請參閱子工作流與子啟動計劃。

引用啟動計劃

引用啟動計劃是指引用先前已定義、序列化并注冊的啟動計劃。您可以跨項目引用其他啟動計劃，創建使用他人聲明的啟動計劃的工作流。

創建引用啟動計劃時，請務必驗證工作流接口是否與引用工作流的接口一致。

引用啟動計劃無法在本地運行。若需本地測試，請使用模擬實現。

示例

本例演示如何為Flytesnacks倉庫中的simple_wf工作流創建引用啟動計劃。

  1. 克隆Flytesnacks倉庫：

    git clone git@github.com:flyteorg/flytesnacks.git

  2. 進入basics目錄：

    cd flytesnacks/examples/basics

  3. 注冊simple_wf工作流：

    pyflyte register --project flytesnacks --domain development --version v1 basics/workflow.py.

  4. 創建simple_wf_ref_lp.py文件并復制以下代碼：

    import flytekit as fl
from flytekit import reference_launch_plan@reference_launch_plan(project="flytesnacks",domain="development",name="basics.workflow.simple_wf",version="v1",
)def simple_wf_lp(x: list[int], y: list[int]
) -> float:return 1.0@fl.workflow
def run_simple_wf() -> float:x = [-8, 2, 4]y = [-2, 4, 7]return simple_wf_lp(x=x, y=y)

  5. 注冊run_simple_wf工作流：

    pyflyte register simple_wf_ref_lp.py

  6. 在Flyte UI中運行run_simple_wf工作流

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前言 之前使用Ubuntu22.04版本一直報錯,然后換了24.04版本才能正常安裝 一. 配置基礎環境 Linux系統進行環境開發環境配置-CSDN博客 二. 安裝顯卡驅動 1.安裝驅動 按以下步驟來&#xff1a; sudo apt update && sudo apt upgrade -y#下載最新內核并安裝 sudo add…
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WAS和Tomcat的對比

WAS和Tomcat的對比

一、WAS和Tomcat的對比 WebSphere Application Server (WAS) 和 Apache Tomcat 是兩款常用的 Java 應用服務器&#xff0c;但它們有許多顯著的區別。在企業級應用中&#xff0c;它們扮演不同的角色&#xff0c;各自有其特點和適用場景。以下是它們在多個維度上的詳細對比&…
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asp.net IHttpHandler 對分塊傳輸編碼的支持,IIs web服務器后端技術

asp.net IHttpHandler 對分塊傳輸編碼的支持,IIs web服務器后端技術

IHttpHandler&#xff0c;不支持分塊傳輸編碼&#xff08;Chunked Transfer&#xff09;吧&#xff1f; IHttpHandler 對分塊傳輸編碼的支持 實際上&#xff0c;IHttpHandler 完全支持分塊傳輸編碼&#xff08;Chunked Transfer Encoding&#xff09;&#xff0c;但具體行為取…
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為什么elasticsearch配置文件JVM配置31G最佳

為什么elasticsearch配置文件JVM配置31G最佳

Elasticsearch的JVM堆內存配置為32GB被視為最佳實踐&#xff0c;主要基于以下綜合技術原理和性能優化考量&#xff1a; 1. ?JVM指針壓縮機制優化內存效率? 當堆內存≤32GB時&#xff0c;JVM啟用?對象指針壓縮&#xff08;Compressed Ordinary Object Pointers, COOP&#…
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Systemd基礎

Systemd基礎

1. 概述 Systemd 是一系列工具的集合&#xff0c;其作用也遠遠不僅是啟動操作系統&#xff0c;它還接管了后臺服務、結束、狀態查詢&#xff0c;以及日志歸檔、設備管理、電源管理、定時任務等許多職責&#xff0c;并支持通過特定事件&#xff08;如插入特定 USB 設備&#xf…
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AI預測3D新模型百十個定位預測+膽碼預測+去和尾2025年5月16日第79彈

AI預測3D新模型百十個定位預測+膽碼預測+去和尾2025年5月16日第79彈

從今天開始&#xff0c;咱們還是暫時基于舊的模型進行預測&#xff0c;好了&#xff0c;廢話不多說&#xff0c;按照老辦法&#xff0c;重點8-9碼定位&#xff0c;配合三膽下1或下2&#xff0c;殺1-2個和尾&#xff0c;再殺6-8個和值&#xff0c;可以做到100-300注左右。 (1)定…
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CentOS高手之路：從進階實戰到企業級優化

CentOS高手之路：從進階實戰到企業級優化

一、系統深度優化與性能調優 1. 內核參數調優 通過修改/etc/sysctl.conf文件調整內核參數&#xff0c;可顯著提升服務器性能。例如&#xff1a; net.ipv4.tcp_fin_timeout30&#xff08;快速釋放TCP連接&#xff09; vm.swappiness10&#xff08;減少交換分區使用&#xff0…
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