使用 DMM 測試 TDR

TDR(時域反射計)可能是實驗室中上升時間最快的儀器,但您可以使用直流歐姆表測試其準確性。

TDR 測量什么

在所有高速通道中,反射都很糟糕。我們嘗試設計一個通道來減少反射,這些反射都會導致符號間干擾 (ISI)。

但在 TDR 中,反射是我們的朋友。當信號遇到瞬時阻抗變化時,我們使用信號的反射作為儀器運行的基礎。TDR 還利用了信號的有限傳播速度。這會將不連續性的位置轉換為在源處測量反射的時間延遲。

TDR 儀器有兩個重要元件:一個非常快速的階躍邊沿發生器和一個采樣示波器,用于測量信號發射附近的電壓。圖 1 顯示了如何使用這兩個元件來傳輸和測量來自被測設備 (DUT) 的反射。

?

快速邊沿被發射到 DUT 中,并沿互連的長度向下傳播。每當邊沿遇到瞬時阻抗變化時,都會產生一個反射信號,向后傳播到源。當反射邊緣返回到采樣范圍時,將檢測到它。反射的大小和測量時間編碼了有關阻抗變化的大小及其位置的信息。

從信號的角度來看,什么物理結構會產生瞬時阻抗的變化并不重要。它可能來自傳輸線幾何形狀的變化,也可以是串聯或分流的分立電阻器。

TDR 對串聯電阻和分流電阻敏感

如果互連是均勻的,則信號沿線路傳播時,信號和返回路徑之間會有一個恒定的瞬時阻抗。如果邊沿遇到分立串聯電阻,它會將其與傳輸線的瞬時阻抗串聯。這種較高的瞬時阻抗會產生一個小的反射。但是,路徑的其余部分的阻抗沒有變化,因此沒有進一步的反射。

小串聯電阻的影響是在傳輸線的分布式阻抗中產生偏移。例如,當連接器因連接器臟污或連接松動而導致接觸電阻時,就會出現這種情況。

例如,如果由于信號導體狹窄,互連中存在高串聯電阻,則隨著信號沿線路傳播,阻抗將逐漸增加。區分幾何結構對阻抗或串聯電阻的影響的方法是從兩端測量 DUT。如果瞬時阻抗增加是由于分布式串聯電阻引起的,則阻抗曲線在兩個方向上都將看起來是“上坡”。圖 2 顯示了傳輸線結構中這兩種效應的示例。

?

當電阻是分流電阻時,穿過信號和返回路徑,它與傳輸線的瞬時阻抗并聯。如果該電阻器放置在傳輸線的末端,則電阻器使開路短路,其電阻在瞬時阻抗中占主導地位。

信號無法分辨均勻 50 歐姆傳輸線的瞬時阻抗與信號和線路末端返回之間的 50 歐姆電阻之間的差異。圖 3 顯示了兩種結構的 TDR 響應;一條是 50 歐姆傳輸線,一條是 50 歐姆分流電阻器。兩者都在發布時進行了小規模停產。只有等待看到同軸電纜末端開口的反射,您才能分辨出哪個是哪個。

?

來自分立電阻器的 TDR

與開路并聯的電阻器的瞬時阻抗是其電阻。原則上,如果我們測量分立分流電阻器的 TDR 響應,我們應該只看到電阻器的電阻。

在實踐中,分立電阻器與同軸連接器(如 SMA)的連接總是會導致較大的不連續性。由于引線較長,不連續性將始終很高,看起來像感應不連續性。圖 4 顯示了焊接在 SMA 連接器上的 50 Ohm 軸向引線電阻器測得的 TDR 響應示例。

?

我們可以將連接建模為一條短的、高阻抗的、均勻的傳輸線,一側是 50 歐姆的 SMA,另一側是電阻器。如果短不連續性是無損的,則不連續性的前端和后端將產生反射。而且,來自后端的反射將在不連續性內部嘎嘎作響,從每一端反射。

如果我們等待足夠長的時間(大約 5 次往返時間)讓所有反射消失,我們將看到源的 50 歐姆和分立電阻器的電阻之間的阻抗變化產生的凈反射。這個原理可以用一個簡單的模擬來說明。圖 5 顯示了 0.1 ns 長的 200 Ω 傳輸線與 75 Ohm 理想電阻器串聯的仿真 TDR 響應。上升時間為 35 psec。

?

您可以看到 200 歐姆傳輸線內部的多次反射。它的 TD = 0.1 納秒。200 歐姆傳輸線正面和背面的反射之間的往返延遲為 2 x TD = 0.2 納秒。即使存在如此高的阻抗差,在 5 x 往返延遲 = 1 ns 后,所有反射都已消失,測得的阻抗是電阻器的阻抗,即 75 歐姆。

這提出了一種使用分立電阻器測試 TDR 精度的有效方法。

使用電阻器驗證 TDR 的精度

我選擇了一些軸向鉛 1/4 瓦碳電阻器,其值大約為 10 歐姆、30 歐姆、50 歐姆、70 歐姆、100 歐姆、150 歐姆和 330 歐姆,并將它們焊接到 SMA 連接器上。我并沒有試圖設計一個低發射不連續性。我使用 Keithley 196 系統 DMM 測量了信號引腳和 SMA 外屏蔽層之間的電阻,該數字萬用表的 NIST 可追溯絕對精度為 0.1%。我小心翼翼地消除了測試引線的 0.3 歐姆串聯電阻的偽影。

通常,很難將接觸電阻降低到 0.1 歐姆以下,這會導致 10 歐姆電阻器的誤差達到 1% 的水平。

當我用 TDR 測量這些安裝 SMA 的電阻器時,我測量了圖 6 所示的響應。在此示例中,我使用了 50 psec 的上升時間。

?

雖然它們在發射時都有非常大的不連續性,但如果我們等待這些初始反射消失,TDR 測得的最終長時間阻抗與數字萬用表測得的阻抗非常接近。以下是 DC DMM 歐姆計測量和 35 psec TDR 測量之間的差異摘要:

DMM 電阻?TDR 電阻相對誤差

R = 9.96 歐姆 10.1 歐姆 0.14 歐姆/10 歐姆 = 1.4%

R = 32.3 歐姆 32.5 歐姆 0.2 歐姆/32.2 = 0.6%

R = 50.8 歐姆 50.9 歐姆 0.1/51 歐姆 = 0.2%

R = 74.1 歐姆 73.8 歐姆 0.3 歐姆/74 歐姆 = 0.4%

R = 100.0 歐姆 99.7 歐姆 0.3/100 = 0.3%

R = 153.4 歐姆 151.8 歐姆 1.6 歐姆/153 = 1.0%

R = 329 歐姆 324 歐姆 5 歐姆/329 = 1.5%

接近 50 歐姆,絕對精度小于 1%。

結論

如果您想對 TDR 的精度充滿信心,很容易構建一些電阻器樣本,使用 TDR 測量它們的電阻并與它們的直流電阻進行比較。只要您等待足夠長的時間讓所有發射不連續性消失,您就應該使用 DMM 測量與 TDR 相同的電阻。這是對 TDR 校準精度的測試。這是每個 TDR 用戶都應該采取的步驟,以獲得對儀器準確性的信心。

?

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/905188.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/905188.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/905188.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

可視化圖解算法37:序列化二叉樹-II

1. 題目 描述 請實現兩個函數,分別用來序列化和反序列化二叉樹,不對序列化之后的字符串進行約束,但要求能夠根據序列化之后的字符串重新構造出一棵與原二叉樹相同的樹。 二叉樹的序列化(Serialize)是指:把一棵二叉樹按照某種遍…

【Python】Python常用數據類型詳解

Python常用數據類型詳解:增刪改查全掌握 Python作為一門簡潔高效的編程語言,其豐富的數據類型是構建程序的基礎。本文將詳細介紹數字、字符串、列表、元組、字典、集合這六種核心數據類型的特點及增刪改查操作,并附代碼示例,助你全面掌握數據操作技巧。 一、數字(Number)…

模板引用、組件基礎

#### 組件基礎 1. 定義和使用簡單組件 - ![alt text](./img/image-2.png) vue <!-- 在App.vue里 --> <script setup>import HelloWorld from ./components/HelloWorld.vue </script> <template><HelloWorld></HelloWorld></temp…

深入探索 RKNN 模型轉換之旅

在人工智能蓬勃發展的當下&#xff0c;邊緣計算領域的應用愈發廣泛。瑞芯微的 RKNN 技術在這一領域大放異彩&#xff0c;它能讓深度學習模型在其芯片平臺上高效運行。而在整個應用流程中&#xff0c;模型轉換是極為關鍵的一環&#xff0c;今天就讓我們一同深入這個神奇的 RKNN …

iframe嵌套網站的安全機制實現

背景&#xff1a; 公司內部有一套系統A部署在內網&#xff0c;這套系統嵌套了B網站&#xff08;也是內網&#xff09;&#xff0c;只有內網才能訪問。現在需要將這個A系統暴露到公網。B系統的安全策略比較低&#xff0c;想快速上線并提高B系統的安全性。 通過 Nginx 代理層 設置…

青少年編程與數學 02-019 Rust 編程基礎 08課題、字面量、運算符和表達式

青少年編程與數學 02-019 Rust 編程基礎 08課題、字面量、運算符和表達式 一、字面量1. 字面量的分類1.1 整數字面量1.2 浮點數字面量1.3 字符字面量1.4 字符串字面量1.5 布爾字面量1.6 字節數組字面量 2. 字面量的類型推斷3. 字面量的用途4. 字面量的限制字面量總結 二、運算符…

危化品安全員職業發展方向的優劣對比

以下是危化品安全員不同職業發展方向的優劣對比&#xff1a; 縱向晉升 優勢 職業路徑清晰&#xff1a;從危化品安全員逐步晉升為安全主管、安全經理、安全總監等管理職位&#xff0c;層級明確&#xff0c;有較為清晰的上升通道。管理能力提升&#xff1a;隨著職位上升&#x…

談AI/OT 的融合

過去的十幾年間&#xff0c;工業界討論最多的話題之一就是IT/OT 融合&#xff0c;現在&#xff0c;我們不僅要實現IT/OT 的融合&#xff0c;更要面向AI/OT 的融合。看起來不太靠譜&#xff0c;卻留給我們無限的想象空間。OT 領域的專家們不要再當“九斤老太”&#xff0c;指責這…

計算機網絡核心技術解析:從基礎架構到應用實踐

計算機網絡作為現代信息社會的基石&#xff0c;承載著全球數據交換與資源共享的核心功能。本文將從網絡基礎架構、核心協議、分層模型到實際應用場景&#xff0c;全面解析計算機網絡的核心技術&#xff0c;并結合行業最新趨勢&#xff0c;為讀者構建系統的知識體系。 一、計算機…

大規模數據并行排序策略(Parallel Sample Sort)

大規模數據并行排序策略 對于上億條大型記錄的并行排序&#xff0c;基于MPI的多節點環境&#xff0c;可以采用以下策略來充分利用內存和網絡資源&#xff1a; 推薦算法&#xff1a;樣本排序(Sample Sort) 樣本排序是大規模并行排序的高效算法&#xff0c;特別適合MPI環境&am…

o.redisson.client.handler.CommandsQueue : Exception occured. Channel

1&#xff0c; 版本 <dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>2.15.2</version> </dependency>2&#xff0c;問題 2025-05-12 10:46:47.436 ERROR 27780 --- [sson-netty-5-…

Kotlin跨平臺Compose Multiplatform實戰指南

Kotlin Multiplatform&#xff08;KMP&#xff09;結合 Compose Multiplatform 正在成為跨平臺開發的熱門選擇&#xff0c;它允許開發者用一套代碼構建 Android、iOS、桌面&#xff08;Windows/macOS/Linux&#xff09;和 Web 應用。以下是一個實戰指南&#xff0c;涵蓋核心概念…

【Jenkins簡單自動化部署案例:基于Docker和Harbor的自動化部署流程記錄】

摘要 本文記錄了作者使用Jenkins時搭建的一個簡單自動化部署案例&#xff0c;涵蓋Jenkins的Docker化安裝、Harbor私有倉庫配置、Ansible遠程部署等核心步驟。通過一個SpringBoot項目 (RuoYi) 的完整流程演示&#xff0c;從代碼提交到鏡像構建、推送、滾動更新&#xff0c;逐步實…

【Git】GitHub上傳圖片遇到的問題

一開始我直接在網頁上拖拽上傳&#xff0c;會說“網頁無法正常運作”。 采用git push上去&#xff1a; git clone https://github.com/your-username/your-repo-name.git cd your-repo-name git add . git commit -m "Add large images" git push origin main報錯&…

【落羽的落羽 C++】stack和queue、deque、priority_queue、仿函數

文章目錄 一、stack和queue1. 概述2. 使用3. 模擬實現 二、deque三、priority_queue1. 概述和使用2. 模擬實現 四、仿函數 一、stack和queue 1. 概述 我們之前學習的vector和list&#xff0c;以及下面要認識的deque&#xff0c;都屬于STL的容器&#xff08;containers&#x…

用生活例子通俗理解 Python OOP 四大特性

讓我們用最生活化的方式&#xff0c;結合Python代碼&#xff0c;來理解面向對象編程的四大特性。 1. 封裝&#xff1a;像使用自動售貨機 生活比喻&#xff1a; 你只需要投幣、按按鈕&#xff0c;就能拿到飲料 不需要知道機器內部如何計算找零、如何運送飲料 如果直接打開機…

軟件安全(三)實現后門程序

如下是一個經典的后門程序 #define _WINSOCK_DEPRECATED_NO_WARNINGS 1 #include<WinSock2.h> #include<windows.h> #include<iostream> #pragma comment(lib, "ws2_32.lib")int main() {//初始化網絡環境WSADATA wsaData;int result WSAStartup…

深入理解高性能網絡通信:從內核源碼到云原生實踐

深入理解高性能網絡通信&#xff1a;從內核源碼到云原生實踐 前言 隨著互聯網業務規模的高速增長&#xff0c;服務端網絡通信能力成為系統性能的核心瓶頸。如何支撐百萬級連接、在極限場景下實現低延遲高吞吐&#xff1f;本篇博客將圍繞Linux通信機制內核剖析、性能調優實戰、…

從實戰看軟件測試與質量管理:方法、過程與質量的全景解讀

作為一名高級軟件測試工程師&#xff0c;在過往多個大型系統項目的測試工作中&#xff0c;我深刻體會到&#xff1a;軟件測試不僅是產品質量的“守門員”&#xff0c;更是項目成功的“加速器”。今天這篇文章&#xff0c;我將站在實戰角度&#xff0c;結合具體案例&#xff0c;…

Megatron系列——流水線并行

內容總結自&#xff1a;bilibili zomi 視頻大模型流水線并行 注&#xff1a;這里PipeDream 1F1B對應時PP&#xff0c;Interleaved 1F1B對應的是VPP 1、樸素流水線并行 備注&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;紅色三個圈都為空泡時間&#xff0c;GPU沒有做任何計算 &am…