引言

在計算機視覺領域，圖像算術運算是最基礎卻至關重要的核心技術。無論是實現簡單的圖片合成、開發智能監控系統，還是構建復雜的醫學影像分析工具，加減運算和混合操作都扮演著關鍵角色。OpenCV作為最流行的計算機視覺庫，提供了完善的圖像處理函數集。本文將深入解析三種核心算術運算（加法、減法、混合），通過代碼實例演示其工作原理，并揭示它們在實際項目中的典型應用場景。

一、圖像加法：超越像素的簡單疊加

1.1 原生加法與飽和加法

在OpenCV中，加法操作有兩種實現方式，它們的核心區別在于對像素值溢出的處理策略：

import cv2
import numpy as np# 創建測試圖像（200x200的紅色和藍色畫布）
red_canvas = np.zeros((200,200,3), dtype=np.uint8)
red_canvas[:,:] = [0,0,255]blue_canvas = np.zeros((200,200,3), dtype=