在Python中，@符號主要有三種用途：裝飾器（Decorator）、矩陣乘法運算符（Python 3.5+）以及類型提示中的修飾符（如@typing）。

目錄

1.@--裝飾器（Decorator）

2.@--矩陣乘法運算符

3.@--類中的特殊用法

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1.@--裝飾器（Decorator）

最常見的用途，用于修改或擴展函數/類的行為，通過@decorator_name語法實現。

說白了就是函數的多重調用：

def logger(func):def wrapper(*args, **kwargs):print(f"調用函數: {func.__name__}")return func(*args, **kwargs)return wrapper@logger  # 等價于 my_func = logger(my_func)
def my_func(x):return x * 2print(my_func(3))  # 輸出: 調用函數: my_func → 6

@logger在函數上面的意思就是my_func作為參數傳給logger后再賦值給my_func，

那么我們在調用my_func(3)=logger(my_func(3))=logger(6)=6,

注意這里的my_func是一個函數參數，那如果logger本身有參數怎么辦？

def repeat(n_times):  # 外層接收裝飾器參數def decorator(func):  # 中層接收被裝飾函數def wrapper(*args, **kwargs):  # 內層實現邏輯for _ in range(n_times):result = func(*args, **kwargs)return resultreturn wrapperreturn decorator@repeat(n_times=3)  # 傳入參數 n_times=3
def greet(name):print(f"Hello, {name}!")#greet("Alice")=repeat(n_times=3)(greet)("Alice")
greet("Alice")
# 輸出：
# Hello, Alice!
# Hello, Alice!
# Hello, Alice!

?相當于，greet("Alice")=repeat(n_times=3,func=greet("Alice"))介接收了兩個參數，原本參數，和修飾器參數

2.@--矩陣乘法運算符

Python 3.5+ 引入了?@?作為矩陣乘法運算符，主要用于?numpy?或?torch?計算。

import numpy as np
A = np.array([[1,  2], [3, 4]])
B = np.array([[5,  6], [7, 8]])
print(A @ B)  # 輸出矩陣乘積
# [[19 22]
#  [43 50]]

3.@--類中的特殊用法

在類定義中，@?主要用于類方法、靜態方法和屬性裝飾器。

class Math:@staticmethoddef add(a, b):return a + bprint(Math.add(3, 5))  # 8

8

• @staticmethod?定義靜態方法，不依賴實例，直接通過類調用。

裝飾器	作用描述	關鍵特性	示例場景
@staticmethod	定義靜態方法	不依賴實例/類，直接通過類調用 無self或cls參數	工具類方法（如數學計算）
@classmethod	定義類方法	第一個參數是cls 可修改類變量或實現替代構造器	工廠模式、類配置修改
@property	將方法轉為屬性	只讀訪問（默認） 需配合@屬性名.setter實現寫操作	封裝私有變量、計算屬性
@dataclass	自動生成數據類方法	自動添加__init__、__repr__等 支持類型注解和默認值	數據容器、DTO對象
@abstractmethod	定義抽象方法	強制子類實現該方法 類必須繼承ABC	接口規范、框架設計

，在 Python 里，@ 不是注解，而是裝飾器或矩陣運算符。