DeepSeek+即夢:AI視頻創作從0到1全突破

目錄

  • 一、開啟 AI 視頻創作大門:前期準備
    • 1.1 注冊與登錄
    • 1.2 熟悉工具界面
    • 1.3 硬件與網絡要求
  • 二、用 DeepSeek 構思視頻腳本
    • 2.1 明確創作主題與目標
    • 2.2 編寫優質提示詞
    • 2.3 生成并優化腳本
  • 三、即夢 AI 實現畫面生成
    • 3.1 文生圖基礎操作
    • 3.2 調整參數提升畫質
    • 3.3 保持人物一致性技巧
  • 四、靜態圖轉化為動態視頻
    • 4.1 單圖轉視頻操作
    • 4.2 文本直出多鏡頭視頻
  • 五、后期合成打造專業成片
    • 5.1 音畫匹配技巧
    • 5.2 添加字幕與特效
    • 5.3 多平臺適配
  • 六、實戰案例解析
    • 6.1 具體主題視頻制作全過程
    • 6.2 遇到的問題與解決方案
  • 七、進階技巧與避坑指南
    • 7.1 提示詞優化策略
    • 7.2 版權與性能問題
    • 7.3 持續學習與交流


一、開啟 AI 視頻創作大門:前期準備

在踏入 DeepSeek 與即夢 AI 聯手打造的視頻創作奇妙世界之前,充分的前期準備是確保創作之旅順利開啟的關鍵。這不僅涉及到基礎的賬號注冊登錄,對創作工具界面的熟悉,還包括硬件和網絡環境的適配。只有將這些前期要素一一落實到位,我們才能在創作時心無旁騖,盡情發揮創意。

1.1 注冊與登錄

首先,訪問 DeepSeek 官網(https://chat.deepseek.com/ ),在頁面右上角找到 “注冊 / 登錄” 按鈕。點擊后,可選擇使用手機號或郵箱注冊。若選擇手機號注冊,輸入手機號碼并獲取驗證碼,設置好密碼后即可完成注冊;郵箱注冊則需填寫郵箱地址、設置密碼,并完成郵箱驗證流程。登錄時,輸入注冊的賬號和密碼就能進入 DeepSeek 的智能交互空間。

即夢 AI 同樣簡單,訪問官網(https://jimeng.jianying.com/ai-tool/login ),注冊方式支持手機號、郵箱,甚至還能使用微信快捷登錄。對于習慣使用社交賬號登錄的用戶來說,微信登錄極大地簡化了注冊流程,一鍵授權即可快速進入即夢 AI 的創作平臺。

1.2 熟悉工具界面

DeepSeek 的操作界面簡潔直觀,主要區域包括輸入框、對話展示區等。輸入框是與 AI 交互的入口,你可以在這里輸入各種創作需求、提示詞等。對話展示區則會完整呈現你與 AI 的交流記錄,方便隨時回顧和參考之前的對話內容,為后續創作提供思路延續。
在這里插入圖片描述

即夢 AI 的界面分為導航欄、創作區、AI 工具欄等。導航欄能讓用戶快速切換 AI 圖片創作、視頻創作等不同功能模塊;創作區是核心區域,在這里輸入文本描述、上傳圖片等操作,完成視頻從構思到生成的過程;AI 工具欄包含了常用的 AI 操作選項,像調整視頻參數、選擇模型風格等功能,幫助用戶對生成的視頻進行精細化調整。
在這里插入圖片描述

1.3 硬件與網絡要求

運行 DeepSeek 時,對硬件有一定要求。如果使用網頁版 DeepSeek,只要能正常聯網,普通電腦配置即可滿足基本使用需求。如果使用本地部署的方式,對于較小參數規模的模型(如 7B 或 13B),可選擇 NVIDIA RTX 3090(24GB 顯存)這樣的入門級 GPU;若要運行更大規模模型(如 30B 或以上),則推薦 NVIDIA A100(40GB/80GB 顯存)的中高端 GPU 。CPU 方面,最低要求是 Intel Xeon 或 AMD EPYC,16 核以上,主頻 2.5GHz 以上,推薦 32 核以上。內存最低 64GB,多卡部署時推薦 128GB 或以上。存儲方面,至少需要 1TB NVMe SSD 用于快速加載模型和數據,還需額外 2 - 4TB HDD 用于存儲訓練數據和日志。網絡上,如果是分布式部署,需要高速局域網(10GbE 或更高)。

即夢 AI 對硬件要求相對較低,普通的家用電腦或筆記本,只要具備一定的圖形處理能力(如 4GB 以上顯存的顯卡),8GB 及以上內存,再加上穩定的網絡連接,就能流暢運行。因為即夢 AI 主要依托云端服務器進行運算,對本地硬件的壓力較小,這也使得更多用戶能夠輕松上手,無需擔心硬件門檻過高的問題。在網絡方面,建議使用 50Mbps 以上的帶寬,以保證視頻生成過程中數據傳輸穩定,避免因網絡波動導致生成失敗或生成速度過慢。

二、用 DeepSeek 構思視頻腳本

一個好的視頻腳本是視頻創作的藍圖,它規劃了視頻的情節、畫面、臺詞等關鍵要素,能讓后續的視頻制作更加有條理。DeepSeek 憑借強大的語言理解和生成能力,能幫助我們高效生成腳本。接下來,讓我們深入了解如何利用 DeepSeek 構思優質視頻腳本。

2.1 明確創作主題與目標

在使用 DeepSeek 生成腳本前,明確創作主題與目標至關重要。創作主題是視頻的核心,比如你想制作美食類視頻,主題可以是 “新手也能輕松上手的蛋糕烘焙教程”;若是科技類視頻,主題可以是 “最新智能手機的深度評測” 。目標則需根據不同平臺特點來確定,像抖音平臺以娛樂性和趣味性內容吸引用戶,視頻注重短平快,目標可以是在短時間內抓住用戶眼球,提高點贊、評論和分享量,增加賬號曝光度;而 B 站用戶群體對優質內容的接受度高,且熱衷于深度、有創意的視頻,目標可以設定為通過優質內容吸引粉絲關注,建立穩定的粉絲群體,提高視頻的播放量和彈幕互動量。

2.2 編寫優質提示詞

優質提示詞是讓 DeepSeek 準確理解需求的關鍵。編寫時,要包含任務描述、具體要求和輸出格式等關鍵要素。比如想生成一個旅行 vlog 腳本,提示詞可以這樣寫:“任務:生成一個 7 天云南旅行 vlog 腳本。具體要求:詳細展示每天的行程,包括景點游覽、特色美食體驗,突出旅行中的有趣瞬間和個人感受;語言風格輕松活潑,富有感染力。輸出格式:以表格形式呈現,包含時間、地點、畫面描述、臺詞和背景音樂建議。”

從示例中可以看出,明確的任務描述讓 DeepSeek 清楚要生成什么類型的腳本;具體要求細化了腳本內容,讓生成的腳本更貼合需求;輸出格式則規范了腳本呈現形式,方便后續使用。同時,在編寫提示詞時,還可適當添加一些引導性語句,如 “請按照時間順序,以第一人稱視角進行編寫”,這樣能進一步引導 DeepSeek 生成符合預期的腳本。

2.3 生成并優化腳本

在 DeepSeek 輸入框中輸入編寫好的提示詞,點擊發送,DeepSeek 就會迅速生成腳本。以剛才的云南旅行 vlog 腳本為例,DeepSeek 可能生成類似這樣的腳本:

時間地點畫面描述臺詞背景音樂建議
第一天上午昆明長水國際機場走出機場,陽光明媚,拍攝機場外觀和周圍環境終于到昆明啦,開啟我的云南之旅!好期待接下來的行程輕快的旅行背景音樂,如《遠方的寂靜》
第一天中午昆明市區某米線店店內熱鬧,拍攝各種米線食材和制作過程,自己大口吃米線來昆明怎么能不吃一碗正宗的過橋米線,哇,這味道太贊了輕松愉快的用餐背景音樂,如《舌尖上的中國》插曲
…………………………

生成的腳本雖包含了基本信息,但可能存在一些問題,需要根據實際需求進行優化。比如畫面描述不夠生動,可添加一些細節描寫,像 “拍攝陽光灑在米線湯上,折射出誘人的光澤”;臺詞不夠有感染力,可修改為 “家人們,這碗過橋米線真的絕了,每一口都是滿滿的幸福感” 。通過這樣的優化,能讓腳本更具吸引力,為后續視頻制作提供更好的基礎。

三、即夢 AI 實現畫面生成

在通過 DeepSeek 精心構思好視頻腳本后,接下來就進入到即夢 AI 的畫面生成環節。即夢 AI 擁有強大的圖像生成能力,能將腳本中的文字描述轉化為一幅幅精美的畫面,為視頻制作提供豐富的素材。

3.1 文生圖基礎操作

打開即夢 AI 官網,登錄賬號后進入文生圖界面。將在 DeepSeek 生成的提示詞復制到即夢 AI 的提示詞輸入框中。比如之前生成的云南旅行 vlog 腳本中,第一天上午的畫面提示詞 “走出機場,陽光明媚,拍攝機場外觀和周圍環境”,把它輸入到即夢 AI 中。

接著,選擇合適的生圖模型,即夢 AI 通常會提供多種模型供選擇,如默認模型、寫實風格模型、卡通風格模型等,可根據視頻整體風格來決定。若想制作寫實風格的旅行 vlog,就選擇寫實風格模型。然后設置畫面比例,常見的有 16:9(適合橫屏視頻)、9:16(適合豎屏視頻)、1:1(適合方形畫面)等 ,根據視頻發布平臺和個人需求進行選擇。完成這些設置后,點擊 “立即生成” 按鈕,即夢 AI 就會依據提示詞和設置參數,快速生成對應的圖片。

3.2 調整參數提升畫質

分辨率是影響圖片清晰度的關鍵參數,較高的分辨率能讓圖片細節更豐富。即夢 AI 中一般可設置的分辨率有 1024×768、1920×1080、3840×2160(4K)等。若視頻需要在大屏設備上播放,或追求極致畫質,建議選擇 3840×2160(4K)分辨率。

采樣器決定了圖片生成的算法,不同采樣器生成的圖片效果有所差異。例如,Euler a 采樣器生成速度較快,但圖片細節可能相對較少;DPM++ 2M Karras 采樣器生成速度稍慢,但能生成更細膩、高質量的圖片。在實際操作中,可多嘗試不同采樣器,對比生成效果,選擇最適合的。

采樣步數表示 AI 生成圖片時的迭代次數,步數越多,圖片越接近理想效果,但生成時間也會變長。一般情況下,采樣步數設置在 20 - 50 之間即可。當需要生成細節豐富、畫面復雜的圖片時,可適當增加采樣步數;若對生成速度要求較高,且圖片內容相對簡單,可減少采樣步數。

3.3 保持人物一致性技巧

在系列視頻創作中,保持人物形象一致性至關重要。首先,在初始提示詞中要對人物特征進行詳細描述,包括人物的外貌(如臉型、發型、眼睛顏色等)、穿著風格(服裝款式、顏色、配飾等)。例如,“一位留著黑色長發、瓜子臉、大眼睛,身著白色連衣裙,佩戴紅色項鏈的年輕女性” ,這樣詳細的描述能讓即夢 AI 在生成圖片時更準確地把握人物形象。

還可以使用參考圖來輔助保持人物一致性。在即夢 AI 的文生圖界面中,有導入參考圖的功能。找到一張符合人物設定的清晰圖片,導入后,即夢 AI 會在生成圖片時參考這張圖,從而使系列視頻中的人物形象更統一。同時,在每次生成圖片時,盡量保持提示詞中人物相關描述的一致性,避免出現前后矛盾的情況,這樣就能有效保證人物形象在系列視頻中的連貫性和穩定性。

四、靜態圖轉化為動態視頻

當我們通過即夢 AI 生成了一系列精美的靜態圖片后,接下來就可以利用即夢 AI 的強大功能,將這些靜態圖轉化為動態視頻,賦予畫面生動的表現力。這一過程包括單圖轉視頻操作以及文本直出多鏡頭視頻,下面我們將詳細介紹這兩種操作方法。

4.1 單圖轉視頻操作

在即夢 AI 界面中,找到之前生成并保存好的靜態圖片,點擊上傳。圖片上傳成功后,選擇 “圖生視頻” 功能選項。此時,進入動態參數設置環節,運動幅度可根據視頻想要呈現的效果進行選擇,若希望人物只是輕微動作,如微微轉頭、手部小幅度擺動等,選擇低運動幅度;若要展示場景的大幅度變換,像城市的快速切換、風景的劇烈變化等,可選擇高運動幅度。

鏡頭方向也有多種選擇,推拉鏡頭可以營造出聚焦或拉遠的效果,比如聚焦在人物的面部表情,展現情感變化,或者從全景拉遠,展示周圍環境;平移鏡頭能給人一種跟隨畫面移動的感覺,常用于展示街道、隊伍等的移動;旋轉鏡頭則可讓畫面圍繞某個點進行旋轉,增添畫面的動態感和趣味性。

完成動態參數設置后,還可以為視頻添加合適的音頻。即夢 AI 內置了豐富的音樂庫,在音樂庫搜索框中輸入關鍵詞,如 “輕松愉悅”“激昂振奮”“神秘懸疑” 等,就能篩選出符合氛圍的音樂。如果內置音樂庫中沒有找到心儀的音樂,也可選擇本地導入,支持 MP3、WAV 等常見音頻格式 。選擇好音頻后,調整音頻的音量大小、起始時間等參數,使其與視頻畫面完美融合,這樣就能生成一段生動的單圖轉視頻作品。

4.2 文本直出多鏡頭視頻

在即夢 AI 的視頻創作區域,找到專門輸入分鏡腳本的地方。將之前在 DeepSeek 中生成并優化好的分鏡腳本按格式要求輸入進去,例如 “[Scene 1] A knight fighting a dragon, epic lighting, 4s, pan left [Scene 2] Close-up of dragon’s glowing eyes, 2s, zoom in” ,其中 “Scene 1”“Scene 2” 代表不同的鏡頭場景,后面依次是畫面描述、時長和運鏡方式。

輸入完成后,點擊生成按鈕,即夢 AI 會依據分鏡腳本迅速生成對應的多鏡頭視頻。生成后的視頻可能需要進一步剪輯,以達到更完美的效果。在剪輯時,首先進行片段裁剪,通過拖動時間軸,精確截取每個鏡頭中最精彩的部分,去除多余的畫面;然后添加轉場特效,像淡入淡出能讓鏡頭過渡更加自然,粒子溶解則可增添科技感和奇幻感,根據視頻風格選擇合適的轉場特效,使視頻整體更加流暢、連貫,提升觀看體驗。

五、后期合成打造專業成片

當完成視頻畫面與音頻的初步制作后,后期合成環節就成為了提升視頻質量、打造專業成片的關鍵步驟。這一階段需要我們對音畫進行精準匹配,添加字幕與特效來豐富視頻內容,還要根據不同平臺的特點對視頻進行適配,確保視頻在各個平臺都能呈現出最佳效果。

5.1 音畫匹配技巧

DeepSeek 在生成視頻內容時,會輸出音頻波形圖。利用這一工具,我們可以輕松實現音畫匹配。將音頻文件導入到視頻編輯軟件(如剪映、Premiere 等)中,在時間軸上,音頻波形圖會以可視化的形式呈現。仔細觀察音頻波形的起伏變化,波峰通常代表音頻中的高潮部分,如激昂的音樂片段、激烈的對話等;波谷則表示相對平緩的部分,如輕柔的背景音樂、安靜的場景氛圍。

在匹配畫面時,將高潮臺詞與特寫鏡頭相對應。比如,在一段美食視頻中,當主播激動地喊出 “這也太好吃了吧” 這句臺詞時,畫面切換到食物的特寫,展現食物的色澤、紋理等細節,通過這種方式,增強觀眾的視覺和聽覺沖擊,讓他們更能感同身受。在懸念處,可使用慢動作來配合音頻,營造緊張的氛圍。像在懸疑視頻中,當主角即將發現重要線索時,音頻中可能會出現緊張的背景音樂和緩慢的心跳聲,此時將畫面切換為慢動作,展示主角小心翼翼地靠近線索的過程,能進一步提升懸念感,吸引觀眾的注意力。

5.2 添加字幕與特效

添加字幕能讓視頻內容更易于理解,提升視頻的信息傳達效果。以剪映為例,導入視頻后,點擊 “文本” 選項,選擇 “識別字幕” 功能,剪映會自動識別視頻中的語音內容,并生成對應的字幕。識別完成后,還需對字幕進行樣式優化。在字體選擇上,推薦使用思源黑體,這種字體簡潔大方,且避免了版權問題;為字幕添加 “打字機” 效果,使字幕逐字出現,能增強觀眾的代入感,仿佛是在實時看到臺詞的輸入。

轉場特效是讓視頻鏡頭過渡更加自然的重要手段。在剪映的 “特效” 模塊中,有豐富的轉場特效可供選擇。“閃黑” 轉場適合在劇情跳躍較大的段落使用,比如從一個場景瞬間切換到另一個場景,能給人一種干脆利落的感覺;“徑向模糊” 轉場則可用于營造夢幻、眩暈的效果,適合在一些富有想象力或情感起伏較大的場景中使用。

濾鏡能改變視頻的整體色調和風格,為視頻增添獨特的氛圍。例如,在旅行視頻中,使用 “青橙濾鏡” 可以增強畫面的色彩對比度,讓天空更湛藍,景物更鮮艷,使視頻呈現出電影般的質感,提升視覺吸引力。

5.3 多平臺適配

不同平臺對視頻畫幅和格式有著不同的要求,根據平臺特點進行適配,能確保視頻在各平臺上都能正常播放,且展示效果最佳。抖音和快手這類以移動端豎屏觀看為主的平臺,視頻畫幅通常為 9:16 的豎屏格式。在制作視頻時,需將視頻的尺寸設置為 1080×1920 像素,這樣能充分利用手機屏幕空間,為用戶帶來更好的觀看體驗。

視頻號則支持 1:1 的正方形畫幅,適合在朋友圈等社交場景中展示,在導出視頻時,將畫幅調整為 1:1,尺寸可設置為 1080×1080 像素,確保視頻在視頻號上的展示效果美觀、協調。而 YouTube 等平臺以橫屏視頻為主,視頻畫幅為 16:9,常見的分辨率有 1920×1080 像素、3840×2160 像素(4K)等,可根據視頻的畫質需求選擇合適的分辨率進行導出。

在視頻格式方面,大多數平臺都支持 MP4 格式,這是一種兼容性強、壓縮率高的視頻格式,能在保證視頻質量的同時,減小文件體積,便于上傳和播放。因此,在完成視頻后期合成后,將視頻導出為 MP4 格式,是適應多平臺發布的通用做法。

六、實戰案例解析

6.1 具體主題視頻制作全過程

以制作旅游宣傳視頻為例,帶大家完整體驗從構思到發布的全流程。首先,明確本次旅游宣傳視頻的目的地是云南大理,目標是吸引更多游客前往大理旅游,展現大理的自然風光、人文風情和特色美食。

在 DeepSeek 中輸入提示詞:“為大理旅游宣傳視頻生成腳本,需詳細展示大理的洱海、蒼山、喜洲古鎮等著名景點,包含游客在景點的活動,如騎行洱海、攀登蒼山、體驗扎染等,還要突出大理的特色美食,如鮮花餅、餌絲等,語言風格生動活潑,富有感染力,以表格形式輸出,包含時間、地點、畫面描述、臺詞和背景音樂建議。”

DeepSeek 迅速生成如下腳本:

時間地點畫面描述臺詞背景音樂建議
0:00 - 0:10大理機場游客拉著行李箱走出機場,臉上洋溢著興奮的笑容,拍攝機場外的藍天白云和遠處的蒼山大理,我們來啦!迫不及待要開啟這場浪漫之旅輕松歡快的音樂,如《彩云之南》
0:10 - 0:25洱海生態廊道游客騎著自行車沿著洱海前行,洱海波光粼粼,海菜花隨風搖曳,遠處是連綿的蒼山在洱海邊騎行,感受微風拂面,這就是大理的溫柔節奏輕快的民謠,如《奇妙能力歌》
0:25 - 0:40喜洲古鎮游客漫步在喜洲古鎮的青石板路上,欣賞著白族特色的建筑,拍攝古鎮里的扎染工坊,游客參與扎染制作走進喜洲古鎮,仿佛穿越回了舊時光,親手體驗扎染,感受白族的傳統魅力具有民族特色的音樂,如《白族金花》
0:40 - 0:55大理古城某餐廳餐桌上擺滿了鮮花餅、餌絲等美食,游客大快朵頤,臉上露出滿足的表情大理的美食也太絕了,鮮花餅香甜可口,餌絲爽滑勁道,每一口都是滿滿的幸福輕松愉悅的用餐背景音樂
0:55 - 1:10蒼山索道游客乘坐索道緩緩上山,拍攝蒼山的壯麗景色,郁郁蔥蔥的山林和陡峭的山峰攀登蒼山,俯瞰大理全景,感受大自然的鬼斧神工激昂的音樂,如《故鄉的原風景》
1:10 - 1:30大理日落觀景臺游客們聚集在觀景臺,欣賞著洱海的絕美日落,天空被染成橙紅色,湖面波光閃爍在大理的日落時分,時間仿佛靜止,這一刻,只想沉醉在這美景中舒緩的音樂,如《日落大道》

將腳本中的畫面描述復制到即夢 AI 的文生圖輸入框,選擇寫實風格模型,設置畫面比例為 16:9,分辨率為 1920×1080,采樣器選擇 DPM++ 2M Karras,采樣步數設置為 30,點擊生成,得到一系列精美的靜態圖片。

選擇圖生視頻功能,上傳靜態圖片,設置運動幅度為中,鏡頭方向選擇推拉和平移相結合,為每個視頻片段添加合適的音頻,從即夢 AI 內置音樂庫中選擇對應的音樂。

將生成的視頻片段導入剪映,按照腳本順序排列。進行音畫匹配,在臺詞高潮處,如 “大理的美食也太絕了”,將畫面切換到美食特寫;在展示美景時,配上舒緩的音樂和輕柔的風聲、鳥鳴聲等環境音效。添加字幕,使用剪映的識別字幕功能,自動識別臺詞并生成字幕,優化字幕樣式,選擇簡潔美觀的字體,添加 “打字機” 效果。添加轉場特效,如 “閃黑”“淡入淡出”,使鏡頭過渡自然;添加 “青橙” 濾鏡,增強畫面色彩對比度,讓視頻更具視覺沖擊力。

根據發布平臺的要求,將視頻導出為 MP4 格式,分辨率為 1920×1080,幀率為 30fps。發布到抖音、小紅書、B 站等平臺,配上吸引人的標題和文案,如 “大理,一場風花雪月的浪漫之旅,快來開啟你的夢幻之行吧!”,并帶上相關話題標簽,如 #大理旅游 #云南風光 #旅游攻略 等,提高視頻的曝光度。

6.2 遇到的問題與解決方案

在實戰過程中,難免會遇到各種問題,下面分享一些常見問題及解決辦法。在腳本生成階段,有時 DeepSeek 生成的腳本邏輯不夠清晰,比如場景轉換突兀,前一個畫面還在介紹美食,下一個畫面突然跳到了景點,沒有過渡。這可能是因為提示詞不夠詳細,沒有明確要求腳本的邏輯連貫性。解決辦法是在提示詞中加入 “注意場景之間的自然過渡,要有合理的邏輯銜接” 等引導性語句,重新生成腳本。同時,對生成的腳本進行人工檢查和調整,補充過渡性的畫面描述和臺詞,使腳本更加流暢。

即夢 AI 生成的畫面質量有時不盡人意,比如畫面模糊、細節丟失。這可能是參數設置不合理導致的。可以嘗試提高分辨率,將分辨率從 1024×768 提升到 1920×1080 甚至更高;調整采樣器和采樣步數,多嘗試不同的組合,如將采樣器從 Euler a 改為 DPM++ 2M Karras,采樣步數從 20 增加到 30 或 40,對比生成效果,選擇畫面質量最佳的參數組合。

在視頻剪輯時,發現音畫不同步,音頻和畫面的節奏不一致。這可能是在導入音頻或視頻片段時出現了錯誤,或者在剪輯過程中對音頻和視頻的時間軸操作不當。解決方法是仔細檢查音頻和視頻的導入順序和時間軸位置,使用剪輯軟件的對齊工具,將音頻和視頻精確對齊。如果還是存在不同步的問題,可以手動微調音頻或視頻的起始時間,使其達到完美同步。

七、進階技巧與避坑指南

7.1 提示詞優化策略

定期收集優質提示詞庫,是提升視頻創作質量的重要途徑。可以關注一些知名的 AI 創作社區,如 Reddit 上的 AI Art 板塊、國內的知乎 AI 創作話題等,這些社區匯聚了眾多創作者分享的優質提示詞,涵蓋各種類型和風格。還能在搜索引擎中輸入關鍵詞,如 “優質 AI 繪畫提示詞”“高效視頻腳本提示詞”,篩選出排名靠前的專業網站和博客,這些平臺通常會整理和分享高質量的提示詞資源。

參考優秀案例也是優化提示詞的有效方法。在抖音、B 站等視頻平臺上搜索相關主題的熱門視頻,分析這些視頻的腳本和畫面,學習其在提示詞運用上的技巧。比如,同樣是美食視頻,有些視頻通過細膩的提示詞,將食物的色香味全方位展現出來,像 “金黃酥脆的炸雞外皮,咬下去發出‘嘎吱’聲,鮮嫩多汁的雞肉瞬間在口中爆汁,搭配上獨特的秘制醬料,酸甜中帶著微微的辣味,每一口都是滿滿的幸福感”,這樣生動的描述能讓 AI 生成更具吸引力的畫面和腳本。在借鑒的基礎上,結合自己的創意和需求進行創新,避免完全照搬,形成獨特的提示詞風格。

7.2 版權與性能問題

在 AI 創作中,版權問題至關重要。目前,對于 DeepSeek 生成內容的版權歸屬,在不同國家和地區的法律規定存在差異。在我國,根據《中華人民共和國著作權法》相關規定,若用戶深度參與創作過程,如通過多次調整提示詞、精心選擇生成結果等方式,對生成內容有實質性的智力投入,用戶可能被認定為享有一定著作權;若僅簡單輸入提示詞,版權歸屬可能較難界定 。DeepSeek 在使用協議中也會對版權問題進行說明,在使用前務必仔細閱讀協議內容,明確版權歸屬和使用權限,避免因版權問題引發糾紛。

為提升 DeepSeek 和即夢 AI 的性能,硬件升級是直接有效的方法。如前文提到,若運行較大規模模型,可將 GPU 升級為 NVIDIA A100(40GB/80GB 顯存),能顯著提升模型的運行速度和處理能力;增加內存至 128GB 或以上,可減少數據讀取和處理時的卡頓現象,使 AI 在生成內容時更加流暢。

優化網絡環境同樣關鍵,選擇穩定的網絡連接,避免在網絡高峰期使用。若使用無線網絡,確保路由器信號強度良好,且與設備距離適中;若使用有線網絡,選擇高速網線,如六類或超六類網線,能有效提高網絡傳輸速度。還可使用網絡優化工具,如迅游加速器,通過智能分析網絡狀況,為 AI 創作工具分配最佳網絡路徑,降低延遲,提升數據傳輸效率,確保在生成視頻和圖片時穩定、高效。

7.3 持續學習與交流

AI 技術發展日新月異,持續學習是緊跟時代步伐、提升創作水平的關鍵。可以關注一些知名的 AI 研究機構網站,如 OpenAI、DeepMind 等,這些機構會發布最新的研究成果和技術動態;訂閱相關的科技媒體,如《連線》《麻省理工科技評論》等,及時了解 AI 領域的前沿資訊和行業趨勢。

積極參與 AI 創作交流社區也是提升能力的重要途徑。像國內的 AI 研習社,聚集了大量 AI 愛好者和專業人士,在這里可以與同行們分享創作經驗、交流遇到的問題和解決方案;國外的 Discord 上也有許多活躍的 AI 創作群組,加入這些群組,能與全球的創作者進行互動,拓寬視野,獲取更多創作靈感和技巧 。通過持續學習和交流,不斷提升自己在 AI 視頻創作領域的能力,創作出更優質、更具創意的視頻作品。

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大家好,我是小卡皮巴拉 文章目錄 目錄 一.運算符重載 1.1 基本概念 定義 參數規則 特性 選擇原則 重載要點 二.類的默認成員函數 2.1 構造函數 構造函數的特點 2.2 析構函數 析構函數的特點 2.3 拷貝構造函數 拷貝構造的特點 2.4 拷貝賦值運算符重…

【c++】【STL】priority_queue詳解

目錄 priority_queue的作用priority_queue的接口構造函數emptysizetoppushpopswap priority_queue的實現仿函數(函數對象)是什么?向上調整算法(adjustup)向下調整算法(adjustdown)迭代器構造pus…

測試——用例篇

目錄 1. 測試用例 1.1 概念 2. 設計測試用例的萬能公式 2.1 常規思考逆向思維發散性思維 2.2 萬能公式 3. 設計測試用例例的方法 3.1 基于需求的設計方法 ?編輯 3.2 具體的設計方法 3.2.1 等價類 3.2.2 邊界值 3.2.3 正交法 3.2.4 判定表法 3.2.5 場景法 3.2.6…

銷售總監求職簡歷模板

模板信息 簡歷范文名稱:銷售總監求職簡歷模板,所屬行業:其他 | 職位,模板編號:KREUNY 專業的個人簡歷模板,邏輯清晰,排版簡潔美觀,讓你的個人簡歷顯得更專業,找到好工作…

AE腳本 關鍵幀緩入緩出曲線調節工具 Flow v1.5.0 Win/Mac

Flow是一個非常好用的After Effects腳本,它可以讓你更加輕松自如地調整關鍵幀的速度曲線,無需觸碰老舊復雜的圖形編輯器。 AE腳本介紹 Flow為After Effects帶來了一個簡潔的界面,使自定義動畫曲線變得十分容易,無需深入研究速度和影響力這些讓人困惑的概念 - 只需繪制一個曲線…

ACGRIME:用于全局優化和特征選擇的自適應混沌高斯RIME優化器,附完整版免費代碼

自然現象中,軟冰的形成過程由 Set al. [42] 提出,軟冰是空氣中的過冷水滴在接觸固體物體并凍結時形成的。這種現象發生在特定的氣候條件下,當水蒸氣尚未凝結時,導致冰覆蓋的表面呈現出獨特的樹枝狀和葉子狀景觀。它在軟冰的生長和…

大模型開發學習筆記

文章目錄 大模型基礎大模型的使用大模型訓練的階段大模型的特點及分類大模型的工作流程分詞化(tokenization)與詞表映射 大模型的應用 進階agent的組成和概念planning規劃子任務分解ReAct框架 memory記憶Tools工具\工具集的使用langchain認知框架ReAct框架plan-and-Execute計劃…

4.27-5.4學習周報

提示:文章寫完后,目錄可以自動生成,如何生成可參考右邊的幫助文檔 文章目錄 摘要Abstract一、方法介紹2.Rainbow Memory(RM)2.1多樣性感知內存更新2.2通過數據增強增強樣本多樣性(DA) 二、使用步驟1.實驗概況2.RM核心代碼 總結 摘要 本博客概…

AI Rack架構高速互連的挑戰:損耗設計與信號完整性的設計框架

在AI驅動的時代,系統設計已經從單一PCB的視角,逐步轉向以整個rack為單位來考量。 對于信號完整性而言,焦點以不再局限于單一PCB上的損耗,而是擴展到芯片與芯片之間的端到端互連損耗(end-to-end interconnect loss&…

杭電oj(1180、1181)題解

目錄 1180 題目 思路 問題概述 代碼思路分析 1. 數據結構與全局變量 2. BFS 函數 bfs 3. 主函數 main 總結 代碼 1181 題目 思路 1. 全局變量的定義 2. 深度優先搜索函數 dfs 3. 主函數 main 總結 代碼 1180 題目 思路 注:當走的方向和樓梯方向一…

軟件測試概念

這里寫目錄標題 需求開發模型軟件生命周期瀑布模型螺旋模型增量模型、迭代模型敏捷模型Scrum 測試模型V模型W模型(雙V模型) 需求 用戶需求:沒有經過合理的評估,通常就是一句話 軟件需求:是開發人員和測試人員執行工作…

數字基帶信號和頻帶信號的區別解析

數字基帶信號和數字頻帶信號是通信系統中兩種不同的信號形式,它們的核心區別在于是否經過調制以及適用的傳輸場景。以下是兩者的主要區別和分析: 1. 定義與核心區別 數字基帶信號(Digital Baseband Signal) 未經調制的原始數字信號…

Linux52 運行百度網盤 解決故障無法訪問repo nosandbox 未解決:疑似libstdc++版本低導致無法運行baidu網盤

昨日參考 哦 我是root Cannot find a valid baseurl for repo: centos-sclo-rh/x86_64 沒了 計劃去手動下一個 還是不行 放棄 猜測是 centos7 過期了 一些依賴組件也沒地方下載了 通過阿里云鏡像站下載 之前安裝的好像不是這個版本 還是計劃用yum去下載依賴,先處…

2000-2022年上市公司數字經濟專利申請數據

2000-2022年上市公司數字經濟專利申請數據 1、時間:2000-2022年 2、來源:國家知識產權局 3、指標:年份、股票代碼、股票簡稱、行業名稱、行業代碼、省份、城市、區縣、行政區劃代碼、城市代碼、區縣代碼、首次上市年份、上市狀態、數字經濟…

機器學習之五:基于解釋的學習

正如人們有各種各樣的學習方法一樣,機器學習也有多種學習方法。若按學習時所用的方法進行分類,則機器學習可分為機械式學習、指導式學習、示例學習、類比學習、解釋學習等。這是溫斯頓在1977年提出的一種分類方法。 有關機器學習的基本概念,…