一、Seaborn介紹：基于Matplotlib的Python數據可視化庫，專注繪制統計圖形，簡化可視化過程，提供高級接口和美觀默認主題。

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二、安裝與導入

1.安裝：可使用pip install seaborn或conda install seaborn，也可使用清華源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple加速。

2.導入：import seaborn as sns。sns.set_theme()可設置主題和模板，style有darkgrid等多種取值，context有paper等多種取值 。

三、圖表繪制

1.? 散點圖：sns.scatterplot()繪制兩個變量間散點圖，可添加趨勢線。

代碼示例：

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運行結果：

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2.? 折線圖：sns.lineplot()繪制變量變化趨勢線圖。

代碼示例：

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運行結果：

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3.? 柱形圖：sns.barplot()繪制變量均值或其他聚合函數的柱狀圖

代碼示例：

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運行結果：

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4.? 箱線圖：sns.boxplot()展示變量分布情況，含中位數、四分位數等

代碼示例：

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運行結果：

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5.? 熱圖：sns.heatmap()繪制矩陣數據熱圖，常展示相關性矩陣

代碼示例：

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運行結果：

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6.? 小提琴圖：sns.violinplot()結合箱線圖和核密度估計，顯示分布形狀和密度估計

代碼示例：

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運行結果：

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