項目技術說明

基于預訓練語言模型與深度神經網絡的Web入侵檢測系統，通過預訓練模型CodeBert分詞，將分詞輸入給BiGRU的深度學習模型訓練。通過sniff函數實時捕獲http流量信息，將流量信息輸入給模型進行檢測，模型可以檢測的類別有SQL注入、XSS、序列化攻擊、命令執行攻擊、目錄遍歷攻擊五種攻擊。當然你也可以替換數據集做更多的類別檢測。

基于django框架實現，靈活運用其模板語法進行頁面實現，后端框架，jinjia2語法，ORM機制

• 基于session會話管理，用戶登錄、注冊等權限控制功能
• 采用pymysql模塊進行遠程數據庫的連接
• 采用echarts進行數據可視化
• 采用subprocess進行系統命令執行，操作防火墻
• 采用 torch 框架進行模型的訓練

以上為部分展示內容

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