數據分析之 商品價格分層之添加價格帶

在分析貨品數據的時候，我們會對商品的價格進行分層匯總，也叫價格帶，??

一、價格帶的定義??

??價格帶（Price Band）??：將商品按價格區間劃分（如0-50元、50-100元、100-200元等），形成結構化分類。
??示例??：

低端價格帶：0-99元  
中端價格帶：100-499元  
高端價格帶：500元以上

??設置價格帶的六大核心價值（重點提煉版）?? ?

??1?? 精準用戶定位??

??關鍵詞??：需求分層、轉化提升
??核心作用??：

  • ??匹配消費能力??：區分價格敏感型與品質導向型用戶，針對性推薦商品。
  • ??場景應用??：在搜索頁/類目頁提供“價格區間”篩選器，??縮短用戶決策路徑??（如“50-100元”專區）。
??2?? 商品結構優化??

??關鍵詞??：供給分析、市場缺口
??核心作用??：

  • ??發現機會??：通過銷售額、銷量、利潤的分布，識別供給不足或過剩區間（如某價格帶銷量占比80%但商品僅占20%）。
  • ??策略調整??：補貨高潛力價格帶，淘汰低效商品。
??3?? 定價策略指導??

??關鍵詞??：競爭避讓、心理定價
??核心作用??：

  • ??差異化競爭??：避開競品密集價格帶（如主攻競品薄弱的“200-300元”區間）。
  • ??提升購買欲??：利用“左位效應”（如定價99元而非100元）。
??4?? 供應鏈效率提升??

??關鍵詞??：庫存管理、資源匹配
??核心作用??：

  • ??庫存分級??：高頻低價商品（日用品）備貨充足，低頻高價商品（奢侈品）按需采購。
  • ??成本優化??：低價帶用經濟物流，高價帶強化包裝與服務。
??5?? 營銷活動增效??

??關鍵詞??：分層觸達、爆款打造
??核心作用??：

  • ??促銷設計??：設置價格帶專屬活動（如“100-200元滿減”）。
  • ??精準推送??：向高端用戶推薦高價新品，向下沉市場主推低價爆款。
??6?? 數據驅動決策??

??關鍵詞??：趨勢預判、區域洞察
??核心作用??：

  • ??消費趨勢??：監測價格帶占比變化，判斷用戶消費升級/降級。
  • ??區域策略??：一線城市推高端，下沉市場重低價，實現“千城千策”。

??一句話總結??

價格帶通過??結構化數據分層??，打通“用戶-商品-運營”全鏈路，實現精準運營、資源優化與決策提效！

二、設置價格帶的六大核心價值?

1. ??精準定位用戶需求，提升購買轉化?

  • 用戶行為匹配??：
    不同消費能力的用戶對價格敏感度差異明顯。通過價格帶劃分：
    • 低端價格帶吸引價格敏感型用戶（如學生、年輕群體）；
    • 高端價格帶吸引品質導向型用戶（如中高收入人群）。
  • ??場景應用??：
    在搜索頁/類目頁提供“價格區間”篩選器，幫助用戶快速定位目標商品，??減少決策時間??（如淘寶的“價格從低到高”排序）。
2. ??優化商品結構，發現市場機會??
  • ??分析維度??：
    • ??銷售額分布??：識別哪些價格帶貢獻主要收入；
    • ??銷量分布??：發現用戶集中購買的價格區間；
    • ??利潤分布??：評估不同價格帶的盈利能力。
  • ??示例??：
    • 若80%銷售額來自100-200元價格帶，但該區間商品數量僅占20%，說明存在??供給不足??，可針對性補貨；
    • 若500元以上價格帶銷量低但利潤率高，需加強營銷（如捆綁促銷、會員專享）。
??3. 指導定價策略，平衡競爭與利潤??
  • ??競爭對標??：
    分析競品在不同價格帶的分布，避免直接價格戰。
    • ??避讓策略??：若競品在100-200元密集布局，可主攻200-300元差異化區間；
    • ??滲透策略??：在競品薄弱價格帶推出高性價比商品（如小米早期切入“千元機”空白帶）。
  • ??心理定價??：
    將商品定價在價格帶上限附近（如99元、199元），利用“左位效應”提升購買意愿。
4. ??優化庫存與供應鏈管理??
  • ??庫存分配??：
    根據價格帶銷量預測，動態調整采購計劃：
    • 高頻低價商品（如日用品）需保證庫存深度；
    • 低頻高價商品（如奢侈品）可減少備貨，采用預售模式。
  • ??供應鏈協同??：
    針對不同價格帶商品匹配供應資源（如低價帶商品選擇低成本物流，高價帶商品提供精致包裝）。
5. ??提升活動營銷效率??
  • ??促銷設計??：
    • ??滿減梯度??：根據價格帶設置階梯優惠（如“滿100減20”覆蓋中端價格帶）；
    • ??爆款打造??：在核心價格帶中選取1-2款商品作為引流款（如“9.9元秒殺”）。
  • ??用戶分層觸達??：
    向不同消費層級用戶推送匹配價格帶的商品（如向高端用戶推薦高價新品）。
6. ??數據驅動的市場洞察??
  • ??趨勢預測??：
    監測價格帶銷售占比變化，預判消費升級或降級趨勢。
    • 若高端價格帶銷量持續增長，可能反映用戶購買力提升；
    • 若低端價格帶占比擴大，需警惕市場下沉或經濟壓力。
  • ??區域差異化策略??：
    對比不同地區價格帶分布，制定區域化運營策略（如一線城市主推高端商品，下沉市場側重低價帶）

三、技術實現（源碼），
最笨的方方法就是寫if函數，如果 有那種包分組進行價格帶設置的就嵌套if判斷，先判斷分組品類再判斷價格然后返回價格帶
如

if [Division] = "ACC" then// ACC 品類的獨立分檔邏輯if [RRP] > 600 then "600以上"else if [RRP] < 50 then "0-50"else if [RRP] < 100 then "50-100"else if [RRP] < 150 then "100-150"else if [RRP] < 200 then "150-200"else if [RRP] < 250 then "200-250"else if [RRP] < 300 then "250-300"else if [RRP] < 350 then "300-350"else if [RRP] < 400 then "350-400"else if [RRP] < 450 then "400-450"else if [RRP] < 500 then "450-500"else if [RRP] < 550 then "500-550"else if [RRP] <= 600 then "550-600"else null  // 理論上不會執行到此處

還可以進行動態的返回價格帶比較方便，用著也比較舒服

這個的業務背景是

在服飾下面的羽絨服 羽絨服300一檔，棉服100一檔

鞋子100一檔

配飾 50一檔
但是這樣子不直觀，我也不太收悉這個，但是很方便

思路是用三個變量存儲不同的檔位
?

// 新增價格帶列添加價格帶 = Table.AddColumn(追加的查詢,"價格帶",each letDivision = [Division],ProductType = [Product Type],RRPValue = [RRP],Interval = if Division = "ACC" then 50else if Division = "FTW" then 100else if ProductType = "Down Jacket" or ProductType = "Down Vest" then 300else 100,// 修正分檔起點（解決 50 → 0-50 而非 50-100）Lower = if RRPValue = null then null else Number.RoundDown((RRPValue - 0.1) / Interval, 0) * Interval,Upper = if RRPValue = null then null else Lower + Interval,// 動態超限返回值Band = if RRPValue = null then nullelse if Division = "ACC" and RRPValue > 600 then "600以上"else if Division = "FTW" and RRPValue > 1000 then "1000以上"else if (ProductType = "Down Jacket" or ProductType = "Down Vest") and RRPValue > 2100 then "2100以上"else if Division = "APP" and RRPValue > 2100 then "2100以上"// else if Upper > 2100 then "2100"else Text.Format("#{0}-#{1}", {Lower, Upper})inBand,type text
)

代碼介紹

?1. 核心目標??

??動態生成價格帶標簽??：根據商品所屬品類（Division）和類型（ProductType），結合建議零售價（RRP），自動劃分價格區間，輸出類似?0-50、50-100、1000以上?的文本標簽。

2. 實現邏輯拆解??

??（1）按品類和類型設定動態間隔（Interval）??
  • ??規則優先級??：
    1. 若品類是?ACC（配飾類），間隔為 ??50??；
    2. 若品類是?FTW（鞋類），間隔為 ??100??；
    3. 若類型是?Down Jacket（羽絨服）或?Down Vest（羽絨背心），間隔為 ??300??；
    4. 其他情況默認間隔為 ??100??。
  • ??意義??：不同品類價格差異大，需精細化分檔（如低價配飾按50元分檔，高價羽絨服按300元分檔）。
??（2）計算價格區間上下限??
  • ??關鍵技巧??：
    • ??修正分檔起點??：通過?RRPValue - 0.1?避免臨界值歸入錯誤區間（如50元歸為?0-50?而非?50-100）。
    • ??數學邏輯??：
    • Lower = Floor((RRPValue - 0.1) / Interval) * Interval  
Upper = Lower + Interval

      示例

    • 若?RRP=50、Interval=50?→?Lower=0、Upper=50?→ 標簽?0-50；
    • 若?RRP=100、Interval=100?→?Lower=0、Upper=100?→ 標簽?0-100。
  • （3）處理超限價格??
  • ??規則??：
    1. 若品類為?ACC?且價格 > 600 → 標簽?600以上；
    2. 若品類為?FTW?且價格 > 1000 → 標簽?1000以上；
    3. 若類型為羽絨服/羽絨背心且價格 > 2100 → 標簽?2100以上；
    4. 若品類為?APP（服裝類）且價格 > 2100 → 標簽?2100以上。
  • ??意義??：避免無限分檔，對超高價格商品統一歸類為上限值+“以上”。
  • ??（4）最終輸出格式??
  • 常規區間：#{Lower}-#{Upper}（如?0-50）；
  • 超限區間：直接標記為上限值+“以上”（如?600以上）

  • ?代碼亮點??

    ??（1）動態適應業務規則??
  • 通過品類和類型的組合條件，靈活調整分檔邏輯，滿足不同商品的價格帶需求。
  • ??（2）臨界值精準處理??
  • 通過?RRPValue - 0.1?解決整數邊界問題（如100元不會被分到?100-200，而是歸為?0-100）。
  • ??（3）異常值兜底??
  • 對超高價格商品統一標記上限值，避免出現不合理區間（如?2000-2100、2100-2200?等）。

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