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隨著“數據要素市場”建設加速，數據資產逐步成為企業核心資產之一。2024年4月，由中國質量認證中心（CQC）發布的《數據資產質量評估實施規則》（編號：CQC96-831160-2024）正式實施，為企業如何獲得權威的數據資產認證提供了系統方法。

本文將從評估流程、技術評測方法、等級判定標準等方面，對該規則進行解讀，為從事數據治理、合規管理的讀者提供實操指引。

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一、適用范圍：數據資產評估的官方定義

本規則適用于第三方認證機構對企業數據資產質量的認證評估。其核心依據為《數據資產質量評估技術規范》（CQC/PJ 21002-2024）。

📌 數據資產定義（規則原文）：
以數據為載體和表現形式，特定主體擁有或者控制的，不具有特定實物形態，能夠持續發揮作用、帶來經濟利益的非貨幣性數字化資源。

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二、評估模式：技術評測 + 獲證監督，閉環控制

評估共分五大環節：

1. 評估申請
2. 技術評測
3. 結果評定與批準
4. 獲證后監督
5. 復審與證書管理

其中，技術評測是核心環節，由定量評分系統 + 專家定性打分共同完成。

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三、數據資產類型劃分：三類資產全面覆蓋

評估單元按企業數據資產分類劃分為基礎類、加工類和管理類：

類型	示例內容
基礎類	數據庫對象、概念模型、邏輯模型、物理模型
加工類	報表、標簽、算法模型、指標體系等
管理類	數據標準、數據字典、碼值表等

認證申請需針對具體“末級分類”提交申請材料。

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四、技術評測：定量 + 定性，自動化與專家打分結合

1. 評測方法

評估通過企業填報材料 + 評測平臺審核 + 專屬評估員執行完成，方式為現場評估+遠程評估相結合。

• 定量評估：系統自動評分
• 定性評估：專家人工打分

2. 抽樣策略（依資產總量 t 設計）

數據總量范圍	抽樣比例要求
t ≤ 500	全量評估
500 ≤ t ≤ 1萬	≥15% 分層抽樣
1萬 < t ≤10萬	≥5% 分層抽樣
t >10萬	≥2% 分層抽樣

抽樣方式支持：隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣。

3. 評測時限

• 技術評測周期：10 個工作日
• 報告由 CQC 指定機構出具，并形成正式結論文檔。

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五、等級評定標準

最終評測得分將轉化為 5 個等級：

代碼	等級名稱	分數范圍
S	卓越級	90–100
A	優秀級	80–89
B	良好級	70–79
C	發證級	60–69
D	基礎級	0–59（不予發證）

得分 低于 C級，則視為評估不合格，不發放證書。

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六、獲證后監督機制

為保障證書的有效性和企業數據資產持續達標，CQC 設置以下監督機制：

• 首次獲證后 12個月內需進行監督評測；
• 監督結果低于原評測分值需整改再評；
• 監督評測周期：10 個工作日；
• 每次監督可作為后續復審有效依據。

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七、證書管理：有效期、變更、復審全流程閉環

• 證書有效期：3 年
• 復審時間節點：有效期前 3 個月內提交
• 證書暫停/注銷條件：
  • 未按要求進行監督；
  • 企業信息重大變更；
  • 數據質量事故或違規；
  • 主動申請注銷或不再符合評估要求。

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八、為什么這份規則值得關注？

? 首次將“數據資產”納入第三方權威評估機制
? 評估標準可量化、可執行、可對標
? 有利于數據資產“入表、估值、交易”的合法合規落地
? 賦能企業數字化、數據治理、資本化轉型

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總結：評估不僅是認證，更是企業數據治理能力的體現

隨著國家持續推進數據要素市場建設，數據資產的可估值、可流通、可確權、可交易將成為常態。

CQC 的《數據資產質量評估實施規則》不僅是合規路徑，更是企業邁向“數據價值實現”的關鍵支點。越早建立數據資產認證體系，越能在未來數據經濟中占據主動權。

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📌 如果你從事數據治理、合規、IT、審計、資產管理等相關工作，歡迎留言交流經驗。你也可以關注我的專欄，一起探索數據資產如何走向“入賬化”與“證券化”。

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文章參考文件：CQC96-831160-2024 數據資產質量評估實施規則（中國質量認證中心，2024年）