這里寫目錄標題
- Python 學習路線與筆記
- Python 簡介
- 學習路線
- 第一階段：Python 基礎
- 第二階段：Python 進階
- 第三階段：實用庫與框架
- 第四階段：DevOps 與 Python
- 第五階段：最佳實踐與高級技巧
- 學習資源
- 官方資源
- 在線學習平臺
- 書籍推薦
- 實踐項目與練習
- 定期更新與學習計劃
Python 學習路線與筆記
Python 簡介
Python 是一種高級編程語言，以其簡潔、易讀的語法和強大的生態系統而聞名。作為一門通用型語言，Python 適用于多種場景，包括：
- 自動化腳本
- Web 開發
- 數據分析與科學計算
- 機器學習與人工智能
- DevOps 工具開發
- 云基礎設施管理
學習路線
第一階段：Python 基礎
- Python 安裝與環境配置
win:Win7系統Python3.8安裝
mac：Mac安裝 Python3 - 變量、數據類型和基本運算
- 控制流結構（條件語句、循環）
- 函數定義與調用
- 模塊與包的基本概念
- 異常處理
- 文件操作
第二階段：Python 進階
- 面向對象編程
- 裝飾器、生成器與迭代器
- 函數式編程特性
- 高級數據處理（列表推導式、字典推導式）
- 上下文管理器
- 正則表達式
- 虛擬環境與包管理
第三階段：實用庫與框架
-
標準庫
- os, sys, pathlib
- datetime, time
- collections
- json, csv, xml
- argparse, logging
- threading, multiprocessing
-
第三方庫
- 數據處理：NumPy, Pandas
- 網絡請求：Requests
- 命令行工具：Click, Typer
- 自動化測試：pytest
- Web 框架：Flask, FastAPI
- 異步編程：asyncio, aiohttp
第四階段：DevOps 與 Python
- 基礎設施自動化腳本
- 云服務 API 操作
- CI/CD 工具集成
- 監控系統開發
- 容器與編排工具交互
- 配置管理
- 日志分析與處理
第五階段：最佳實踐與高級技巧
- 代碼風格與 PEP 8
- 單元測試與 TDD
- 項目組織與包結構
- 性能優化
- 并發與并行編程
- 安全編程實踐
- 文檔與注釋規范
學習資源
官方資源
- Python 官方文檔
- Python 教程
- PEP 8 風格指南
在線學習平臺
- Python.org 入門教程
- Real Python
- Codecademy Python 課程
書籍推薦
- 《Python 編程：從入門到實踐》
- 《流暢的 Python》
- 《Python cookbook》
- 《Effective Python》
實踐項目與練習
為確保學習效果，建議開展以下實踐項目：
-
自動化腳本項目
- 文件批處理工具
- 系統信息收集腳本
- 自動化部署工具
-
Web API 項目
- 構建簡單的 REST API
- 開發微服務接口
- 構建管理控制臺
-
DevOps 工具開發
- 服務器監控儀表板
- 日志分析工具
- 部署自動化框架
-
數據處理項目
- 配置文件處理工具
- 性能數據分析腳本
- 報告生成工具
定期更新與學習計劃
剛開始進行學習會持續更新帖子，感興趣的可以定期追蹤哈，本人還在某廠實習，想向全棧發展
更新公告)
