總結

先寫個總結，接下來會分別產出各個部分的源碼解析，Spark SQL主要分為以下五個執行部分。

具體例子

接下來舉個具體的例子來說明

執行語句

SELECT name, age FROM users WHERE age > 18

假設 我要從users這張表里面取出 name，age 兩個字段

解析層

![在這里插入圖片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4a1c0e202fe24913a36fefa6159279c6.png## 分析層

優化層

物理計劃層

執行層

猜你喜歡

[LevelDB]Block系統內幕解析-元數據塊(Meta Block)&元數據索引塊(MetaIndex Block)&索引塊(Index Block)：https://editor.csdn.net/md/?articleId=147055710
一文了解LevelDB數據庫讀取流程：https://blog.csdn.net/luog_aiyu/article/details/145946636
一文了解LevelDB數據庫寫入流程：https://blog.csdn.net/luog_aiyu/article/details/145917173
關于LevelDB存儲架構到底怎么設計的：https://blog.csdn.net/luog_aiyu/article/details/145965328?spm=1001.2014.3001.5502

PS

你的贊是我很大的鼓勵
我是darkchink，一個計算機相關從業者&一個摩托佬&AI狂熱愛好者
本職工作是某互聯網公司數據相關工作，歡迎來聊，內推或者交換信息
vx 二維碼見： https://www.cnblogs.com/DarkChink/p/18598402