1. 方案簡介

       本方案為類人臉門禁機的產品級解決方案，已為用戶構建一個帶調度框架的UI應用工程；準備好我司的easyeai-api鏈接調用；準備好UI的開發環境。具備低模塊耦合度的特點。其目的在于方便用戶快速拓展自定義的業務功能模塊，以及快速更換UI皮膚。

2. 快速上手

2.1 開發環境準備

       如果您初次閱讀此文檔，請閱讀《入門指南/開發環境準備/Easy-Eai編譯環境準備與更新》，并按照其相關的操作，進行編譯環境的部署。

       在PC端Ubuntu系統中執行run腳本，進入EASY-EAI編譯環境，具體如下所示。

cd ~/develop_environment
./run.sh

2.2 源碼下載以及實例編譯

       在EASY-EAI編譯環境下創建存放源碼倉庫的管理目錄：

cd /opt
mkdir EASY-EAI-Toolkit
cd EASY-EAI-Toolkit

       通過git工具，在管理目錄內克隆遠程倉庫

git clone https://github.com/EASY-EAI/EASY-EAI-Toolkit-C-UiSolution.git

  注：

* 此處可能會因網絡原因造成卡頓，請耐心等待。

* 如果實在要在gitHub網頁上下載，也要把整個倉庫下載下來，不能單獨下載本實例對應的目錄。

       進入到對應的例程目錄執行編譯操作，具體命令如下所示：

cd EASY-EAI-Toolkit-C-UiSolution/qSolu-facialGate/
./build.sh

  注：

* 由于依賴庫部署在板卡上，因此交叉編譯過程中必須保持adb連接。

2.3 模型獲取

       【百度網盤】

       鏈接：https://pan.baidu.com/s/1mrhVHxHWJ8cY9Fl9k5KtYg

       提取碼：0k7j

       本方案用到兩個模型：face_detect.model和face_recognition.model

       直接把模型下載到本地Windows主機，復制

       進入PC端Ubuntu創建存放model目錄：

cd /opt
mkdir model

       然后把模型從本地Windows主機粘貼到PC端Ubuntu中：

2.4 方案部署

       使用下方命令再次回到開發實例目錄

cd /opt/EASY-EAI-Toolkit-C-UiSolution/qSolu-facialGate/

       然后，通過執行以下命令，將編譯結果手動部署到板卡中。

cp Release/qSolu-* /mnt/userdata/apps/facialGate
cp QResource/audio -r /mnt/userdata/apps/facialGate

       最后，將準備好的模型部署到板卡中（注意：模型要放到編譯結果的同一目錄中），執行命令如下所示。

cp /opt/model/face_detect.model /mnt/userdata/apps/facialGate
cp /opt/model/face_recognition.model /mnt/userdata/apps/facialGate

2.5 示例方案運行

       通過按鍵Ctrl+Shift+T創建一個新窗口，執行adb shell命令，進入板卡運行環境。

adb shell

       進入板卡后，定位到例程部署的位置：

cd /userdata/apps/facialGate

       運行例程命令如下所示：

./qSolu-facialGate

2.6 運行效果

       運行打印：

       液晶顯示屏上會顯示如下畫面：

       點擊“歡迎”按鈕，可以呼出或者關閉鍵盤。

        在對準攝像頭時，點擊注冊，即可完成人臉錄入，錄入后回到待機頁面。