1. 變換示例

import cv2
import matplotlib.pyplot as plotimg = cv2.imread(url)
img_cut = img[100:200, 200:300]
img_rsize = cv2.resize(img, (50, 50))
(hight,width) = img.shape[:2]
rotate_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((hight//2, width//2), 50, 1)
img_wa = cv2.warpAffine(img, rotate_matrix, (width, hight))
img_fp = cv2.flip(img, -1)plot.figure(figsize=(15,3));
plot.subplot(1,5,1)
plot.title('source image')
plot.imshow(img)
plot.subplot(1,5,2)
plot.title('cut')
plot.imshow(img_cut)
plot.subplot(1,5,3)
plot.title('resize')
plot.imshow(img_rsize)
plot.subplot(1,5,4)
plot.title('rotate affine')
plot.imshow(img_wa)
plot.subplot(1,5,5)
plot.title('flip')
plot.imshow(img_fp)plot.show()

2. 改變尺寸

resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)

1. 返回：變形后圖像
2. src：原始圖像
3. dsize：目標尺寸(寬,高)
4. fx：寬度方向縮放比例
5. fy：高度方向縮放比例
6. interpolation：插值方式，默認為線性插值

3. 旋轉變形

getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

1. 返回：變換矩陣
2. center：旋轉中心坐標，是一個元組參數(col, row)
3. angle：旋轉角度，旋轉方向，負號為逆時針，正號為順時針
4. scale：旋轉后圖像相比原來的縮放比例，1為等比例縮放

cv2.warpAffine(img,M,(rows,cols),flags=cv2.INTER_,borderMode=cv2.BORDER_REFLECT,borderValue=(255,255,255))

1. 返回：變換后的圖像
2. src: 原始圖像。
3. M: 仿射變換矩陣，平移或旋轉的2×3的變換矩陣
4. dsize: 輸出圖像的大小。
5. flags: 插值方式，默認線性插值
6. borderMode: 邊界像素模式，Constant: 使用常數值（borderValue）填充超出邊界的區域，Replicate: 復制邊界像素，Reflect: 使用反射模式填充
7. borderValue: 邊界填充值; 默認0

日常進行仿射變換時，在只設置前三個參數的情況下，如 cv2.warpAffine(img,M,(rows,cols))可以實現基本的仿射變換效果，但可以出現“黑邊”現象

4. 圖像翻轉

flip(src, code)

1. 返回：翻轉后圖像
2. src：原始圖像
3. code：翻轉方向，0：上下翻轉， 1：左右翻轉，-1：上下左右同時翻轉

5. 圖像插值類型

參數	算法	數值
INTER_NEAREST	最鄰近插值	0
INTER_LINEAR	雙線性插值 （默認）	1
INTER_CUBIC	4x4像素鄰域內的雙立方插值	2
INTER_AREA	使用像素區域關系進行重采樣	3
INTER_LANCZOS4	8x8像素鄰域內的Lanczos插值	4