Redis 存儲 JSON 鍵值對示例

存儲操作：

// 存儲用戶信息（鍵：user:1001，值：JSON對象）
SET user:1001 '{"name":"Alice", "age":30, "address":"New York"}'

查詢操作：

// 獲取用戶信息
GET user:101
// 輸出結果：{"name":"Alice", "age":30, "address":"New York"}

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MongoDB 存儲 JSON 鍵值對示例

存儲操作：

// 直接插入 JSON 文檔到 users 集合
db.users.insertOne({_id: 1001,name: "Alice",age: 30,address: "New York"
});

查詢操作：

// 根據_id查詢文檔
db.users.findOne({ _id: 1001 });
// 輸出結果：{ "_id": 1001, "name": "Alice", "age": 30, "address": "New York" }

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核心對比分析

對比維度	Redis	MongoDB
存儲結構	值為純字符串化的 JSON，需客戶端解析/序列化	原生支持 JSON-like BSON 格式，支持字段級查詢和索引
性能	內存級操作（毫秒級響應），適合高頻讀寫	磁盤/內存混合存儲（通常為 10-100ms），適合高吞吐場景
查詢能力	僅支持鍵級操作，無法直接查詢 JSON 內部字段	支持復雜查詢（如 db.users.find({ age: { $gt: 25 } })）和索引優化
持久化	需通過 RDB/AOF 機制實現，存在數據丟失風險（默認非實時持久化）	默認持久化到磁盤，支持副本集和分片集群保證高可用性
適用場景	緩存、計數器、實時統計等需要極致性能的場景	需要復雜查詢、事務、持久化存儲的業務數據（如用戶資料、訂單系統）

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關鍵差異總結

1. 數據模型
   Redis 需要手動處理 JSON 序列化，MongoDB 原生支持文檔結構
2. 查詢靈活性
   Redis 僅支持鍵匹配，MongoDB 支持多條件組合查詢
3. 持久化能力
   Redis 更適合臨時數據緩存，MongoDB 適合長期業務數據存儲