手部穴位檢測是醫學和健康管理領域的重要技術之一。通過準確識別手部的關鍵穴位，可以為中醫診斷、康復治療以及健康監測提供支持。本文將介紹一種基于OpenCV和MediaPipe的手部穴位檢測方法，展示如何利用計算機視覺技術實現手部關鍵點的檢測，并進一步標注手部的穴位位置。
技術背景
隨著計算機視覺技術的發展，手部關鍵點檢測已經成為一個成熟的研究領域。MediaPipe是一個開源的跨平臺框架，提供了強大的手部關鍵點檢測功能。結合OpenCV的圖像處理能力，可以實現對手部穴位的精確標注。
本文的實現基于以下技術棧：
-
OpenCV：用于圖像讀取、處理和顯示。
-
MediaPipe：用于手部關鍵點檢測。
-
PIL：用于在圖像上添加中文標注。
實現細節
1. 手部關鍵點檢測
MediaPipe的手部檢測模型可以識別手部的21個關鍵點，這些關鍵點包括手腕、手指關節和指尖等位置。通過這些關鍵點，可以進一步計算出手部的幾何特征，從而確定穴位的位置。
# 導入手部檢測模型
mp_hand = mp.solutions.hands
hands = mp_hand.Hands(static_image_mode=False,
max_num_hands=1,
)
