• 操作系統：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 編程語言：C++11

描述

計算兩個矩陣的每個元素的縮放乘積。
mul函數計算兩個矩陣的逐元素乘積：
$$\text{dst}(I)=\text{saturate}(\text{scale}?\text{src1}(I)?\text{src2}(I))$$
如果 src1.depth() == src2.depth()，ddepth 可以設置為默認值 -1。在這種情況下，輸出矩陣將具有與輸入矩陣相同的深度。矩陣可以是單通道或多通道。輸出矩陣必須與輸入矩陣具有相同的大小。

支持的矩陣數據類型包括：CV_8UC1、CV_8UC3、CV_16UC1、CV_16SC1、CV_32FC1。

注意：
該函數的文本ID是 “org.opencv.core.math.mul”。

函數原型

GMat cv::gapi::mul
(const GMat &  	src1,const GMat &  	src2,double  	scale = 1.0,int  	ddepth = -1 
) 		

參數

• 參數src1：第一個輸入矩陣。
• 參數src2：與 src1 大小和深度相同的第二個輸入矩陣。
• 參數scale：可選的比例因子。
• 參數ddepth：輸出矩陣的可選深度。

代碼示例

#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 創建G-API網絡編譯器cv::GComputation comp( []() {// 定義輸入cv::GMat src1, src2;// 計算src1和src2的逐元素乘積，并應用比例因子cv::GMat dst = cv::gapi::mul( src1, src2, 1.5, -1 );  // 使用1.5作為scale因子，深度與輸入相同// 返回計算圖return cv::GComputation( cv::GIn( src1, src2 ), cv::GOut( dst ) );} );// 創建一些示例數據cv::Mat mat1 = ( cv::Mat_< uchar >( 2, 2 ) << 1, 2, 3, 4 );cv::Mat mat2 = ( cv::Mat_< uchar >( 2, 2 ) << 5, 6, 7, 8 );// 輸出矩陣cv::Mat result;// 在CPU上運行計算圖comp.apply( cv::gin( mat1, mat2 ), cv::gout( result ) );// 打印結果std::cout << "Result: \n" << result << std::endl;return 0;
}

運行結果

Result: 
[  8,  18;32,  48]