OpenAI 對 ChatGPT 進行重大升級，圖像生成功能即將迎來新的 4o 模型，并取代原本的 DALL·E。此次更新不僅提升了圖像生成質量，還增強了對話內容和上傳文件的融合能力，使 AI 生成的圖像更加智能化和精準化。

4o 模型帶來的革新

OpenAI 宣布，基于 4o 模型的 ChatGPT 在圖像生成和處理方面實現了多項突破。

這包括更精確地理解指令、更強的上下文感知能力以及更優化的文本渲染效果。這意味著，用戶可以更加精準地控制圖像的細節，并在各種場景下獲得更符合預期的視覺輸出。

此外，4o 模型是全模態（Omnimodal）的，這意味著它可以同時處理文本、音頻和圖像，而不再需要多個獨立模型進行信息傳遞。這種架構上的革新，不僅提高了生成速度，也降低了因多模型交互導致的錯誤。

此次更新將逐步向 Plus、Pro、Teams 和免費賬戶開放，而企業（Enterprise）和教育（Edu）客戶的支持將在稍后推出。

更高質量的圖像生成

4o 模型在多個方面提升了圖像生成質量。例如，它可以更精準地生成圖表、信息圖、Logo以及社交媒體推廣圖形，并支持使用十六進制顏色代碼。

由于文本渲染能力的增強，用戶甚至可以設計名片或制作具有透明背景的圖像，以便直接用于演示文稿或其他創作場景。

此外，該模型還支持基于模板修改圖像。例如，用戶可以上傳客廳照片，讓 AI 生成不同風格的室內設計方案。OpenAI 還展示了一個應用場景，即根據對話內容生成特定主題的圖像，例如中央公園的鳥類圖鑒或某個歷史時代的可視化場景。

值得一提的是，OpenAI 采用開放標準 C2PA，對所有 AI 生成的圖像進行溯源標記。這一技術被廣泛用于驗證照片的真實性，以減少虛假信息的傳播。

潛在的風險與道德爭議

隨著 4o 模型的強大能力逐漸展現，一些風險也浮出水面。例如，新模型在生成圖像文本方面的精準度，使得偽造票據變得前所未有的簡單。

有社交媒體用戶成功用 4o 生成了逼真的餐廳收據，其中甚至包括污漬和折痕，使其看上去極具真實性。

這引發了人們對欺詐風險的擔憂。例如，不法分子可能利用 AI 生成的收據偽造不存在的開支，從而騙取報銷。盡管 OpenAI 規定禁止 AI 被用于欺詐行為，但如何有效防止這一風險仍然是個難題。

OpenAI 回應

針對 AI 生成偽造收據的問題，OpenAI 發言人表示，所有由 ChatGPT 生成的圖像都會包含元數據，以表明其來源。同時，公司會持續監測用戶行為，確保其符合 OpenAI 的使用政策。

然而，OpenAI 也強調，AI 生成的假收據并不一定用于欺詐場景。例如，它可以用于學習財務知識，或為創作原創藝術和廣告提供素材。

OpenAI CEO Sam Altman 也在社交平臺上表示，公司希望賦予用戶更大的創作自由，同時會關注社會的反饋，并適時調整策略。

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