隨著《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式實施，大模型上線備案成為企業合規運營的核心環節。其中，敏感詞庫建設與攔截關鍵詞列表管理直接關系內容安全紅線，今天我們就來詳細解析一下大模型備案的這一部分，希望對想要做備案的朋友們能有所幫助。

一、備案制度背景及法律法規

法律框架

1. 由《網絡安全法》、《數據安全法》、《個人信息保護法》構成基礎法律三角
2. 網信辦等七部門《生成式人工智能服務暫行辦法》明確內容審核義務
3. 《互聯網信息服務深度合成管理規定》細化算法備案要求

備案核心目標

1. 防范生成暴力、恐怖、歧視等違法內容
2. 保護用戶隱私與知識產權
3. 維護意識形態安全與社會穩定

二、敏感詞庫的構建內容

大模型的敏感詞庫通常涉及以下內容：

1. 暴力恐怖類：如 “*害”“爆*”“恐怖襲擊” 等描述暴力行為或恐怖場景的詞匯。
2. 色情低俗類：包括 色情圖片、鏈接、描述文字露骨的情色描寫語句、“低俗” 等相關詞匯。
3. 毒品違法類：各種毒品名稱及其變體形式，如 “海*因”“*麻”“搖頭丸” 等。
4. 網絡欺凌類：辱罵攻擊他人的侮辱性詞匯，以及惡意傳播謠言的行為特征表述相關詞匯。
5. 不良誘導類：過度消費引導詞匯；早戀鼓吹言論；厭學輟學煽動言辭 等。
6. 政治敏感類：反政府組織活動線索提示字眼，如 “顛覆政權”“分裂國家”“煽動叛亂” 等，以及涉及敏感政治事件、人物或話題的詞匯。
7. 宗教極端主義類：與宗教極端組織、極端思想傳播相關的詞匯，以及宣揚宗教極端主義的內容。

三、攔截關鍵詞機制的技術要求

動態對抗策略

1. 諧音/拼音識別：如"VX""薇?"等變體攔截
2. 上下文關聯分析："價格跳水"結合"股票推薦"觸發預警
3. 多模態內容篩查：圖文組合規避檢測的情況處理

分級攔截體系

1. 一級攔截：直接屏蔽并記錄日志（如涉恐內容）
2. 二級攔截：內容替換+人工復核（如部分低俗用語）
3. 三級攔截：風險提示+用戶確認（如涉及反政活動）

合規性驗證

1. 每月壓力測試：模擬10萬+違規請求檢驗攔截率
2. 誤傷率控制：正常內容誤攔率需低于0.1%
3. 日志留存：完整記錄處理記錄備查，保存期≥6個月

四、企業備案實操要點

材料申報重點

1. 取得ICP經營許可證
2. 提交詞庫分類邏輯說明文檔
3. 提供近三個月攔截數據統計
4. 附算法模型訓練數據合規證明

持續合規管理

1. 每季度更新詞庫并提交變更說明
2. 重大節日/事件期間啟動強化過濾模式
3. 建立用戶舉報-復核-反饋閉環機制

大模型備案不是簡單的技術適配，而是AI企業踐行科技向善的必經之路。隨著《人工智能示范法（專家建議稿）》等新規醞釀，建議企業提早做備案，早日抵達安全合規范圍。