Conda vs. Pip vs. Virtualenv 命令對比
| 任務 | Conda 命令 | Pip 命令 | Virtualenv 命令 |
|---|---|---|---|
| 安裝包 | conda install $PACKAGE_NAME | pip install $PACKAGE_NAME | X |
| 更新包 | conda update --name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME | pip install --upgrade $PACKAGE_NAME | X |
| 更新包管理器 | conda update conda | Linux/macOS: pip install -U pip Win: python -m pip install -U pip | X |
| 卸載包 | conda remove --name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME | pip uninstall $PACKAGE_NAME | X |
| 創建環境 | conda create --name $ENVIRONMENT_NAME python | X | cd $ENV_BASE_DIR; virtualenv $ENVIRONMENT_NAME |
| 激活環境 | conda activate $ENVIRONMENT_NAME* | X | source $ENV_BASE_DIR/$ENVIRONMENT_NAME/bin/activate |
| 停用環境 | conda deactivate | X | deactivate |
| 卸載環境 | conda env remove --name 環境名稱 | ||
| 搜索可用包 | conda search $SEARCH_TERM | pip search $SEARCH_TERM | X |
| 從指定來源安裝包 | conda install --channel $URL $PACKAGE_NAME | pip install --index-url $URL $PACKAGE_NAME | X |
| 列出已安裝的包 | conda list --name $ENVIRONMENT_NAME | pip list | X |
| 創建依賴文件 | conda list --export | pip freeze | X |
| 列出所有環境 | conda info --envs | X | 安裝 virtualenv wrapper 后使用 lsvirtualenv |
| 安裝其他包管理器 | conda install pip | pip install conda | X |
| 安裝 Python | conda install python=x.x | X | X |
| 更新 Python | conda update python* | X | X |
備注:
conda activate只適用于 Conda 4.6 及更高版本。在 Conda 4.6 之前的版本中，可以使用以下命令：- Windows:
activate - Linux 和 macOS:
source activate
- Windows:
conda update python會更新到該系列的最新版本，因此 Python 2.x 會更新到最新的 2.x 版本，Python 3.x 會更新到最新的 3.x 版本。
conda
conda 是一個開源的包管理器和環境管理器，最初由 Anaconda 提供，支持Python 以及其他語言（如 R、Ruby、Lua）的包管理。conda 不僅能安裝和管理 Python 包，還能創建獨立的虛擬環境，并安裝其他語言的包。
Conda 命令
conda activate：激活指定的 Conda 環境，使當前終端會話使用該環境的 Python 和庫。conda clean：清理 Conda 緩存，刪除不再需要的包和索引，釋放磁盤空間。conda compare：比較不同環境中的包或包版本。conda config：配置 Conda 的行為，例如設置源、代理等。conda create：創建一個新的 Conda 環境，并指定環境中的 Python 版本及其他包。conda deactivate：停用當前激活的 Conda 環境。conda doctor：檢查 Conda 環境并解決常見問題。conda env：管理 Conda 環境，例如創建、導出環境等。conda info：顯示 Conda 環境和配置信息，包括已安裝的環境列表。conda init：初始化 Conda，使得 Conda 能夠在終端中自動激活和管理環境。conda install：安裝指定的包及其依賴，支持從 Conda 倉庫或指定的源安裝。conda list：列出當前環境中已安裝的所有包及其版本。conda notices：顯示 Conda 系統的通知信息。conda package：管理 Conda 包，例如安裝、更新和刪除。conda repoquery：查詢 Conda 倉庫中的包信息。conda remove：卸載指定的包。conda rename：重命名 Conda 環境。conda run：在指定的環境中運行命令。conda search：搜索 Conda 倉庫中的包。conda update：更新指定環境中的包或 Conda 本身。
pip
pip 是 Python 的官方包管理工具，用于安裝和管理 Python 包。它從 Python 包索引（PyPI）上下載并安裝包
pip venv
venv 是 Python 內建的一個用于創建獨立虛擬環境的工具。每個虛擬環境有自己的 Python 解釋器和庫集合，確保包之間的依賴不沖突。
區別
1. 總體
-
Pip：
- 用途：Pip 是 Python Packaging Authority 推薦的工具，用于從 Python 包索引（PyPI）安裝 Python 軟件包。
- 包類型：僅限于 Python 包，安裝的包通常是
.whl（wheel）格式，或者是源代碼格式（需要編譯）。 - 依賴管理：Pip 安裝包時，不會檢查環境中的所有包的依賴關系。它會按順序遞歸安裝依賴，可能會導致依賴沖突或破壞環境的穩定性。
-
Conda：
- 用途：Conda 是一個跨平臺的包和環境管理工具，可以從 Anaconda 倉庫或 Anaconda Cloud 安裝包，支持安裝和管理包含 C/C++ 庫、R 包等在內的多種軟件。
- 包類型：支持任何類型的軟件包，不僅僅是 Python 包，還包括 C、C++、R 等。
- 依賴管理：Conda 使用 SAT 解算器來確保環境中所有包的依賴關系得到滿足，因此可以避免安裝包時出現的版本沖突問題。
2. 環境管理
- Pip：沒有內建的環境管理功能，通常依賴
virtualenv或venv來創建虛擬環境來隔離不同的項目和包依賴。 - Conda：提供內建的環境管理功能，可以輕松創建和管理不同版本的 Python 及其包，適用于數據科學等領域，不同工具可能需要不同版本的 Python 或庫。
3. 安裝包時的依賴檢查
- Pip：安裝包時沒有自動檢查依賴，可能會導致環境破損，尤其是在包間依賴關系復雜時。
- Conda：使用 SAT 解算器自動檢查依賴，確保安裝的所有包的依賴關系都得到滿足，減少環境破損的風險。
有時某些包只在 PyPI 上提供，而不在 Conda 倉庫中。此時，使用 conda 安裝可用的包，然后使用 pip 安裝 PyPI 上的包。盡量優先使用 conda 安裝包，尤其是那些包含底層依賴的包。只有在 conda 中找不到所需包時，再使用 pip 來安裝 PyPI 上的包。Anaconda 倉庫中提供了超過 1500 個包，包括最流行的數據科學、機器學習和 AI 框架。通過 conda 可以安裝這些包，以及來自 conda-forge 和 bioconda 等頻道的數千個額外包，所有這些都可以通過 conda 安裝。盡管這些包的數量龐大，但與 PyPI 上超過 150,000 個包相比，它的數量仍然較少。偶爾會需要某些在 conda 中沒有的包，但可以在 PyPI 上找到，并且可以通過 pip 安裝。
| 特性 | Conda | Pip |
|---|---|---|
| 支持的包類型 | 任何類型的軟件包（Python、C、C++、R等） | 僅支持 Python 包 |
| 依賴管理 | 內建依賴檢查，避免沖突 | 沒有內建依賴檢查，可能導致環境破損 |
| 環境管理 | 內建環境管理功能 | 依賴 virtualenv 或 venv 來創建環境 |
| 安裝源 | Anaconda 倉庫與 Cloud | PyPI |
| 是否需要編譯器 | 不需要 | 需要，特別是從源代碼安裝時 |
| 包管理方式 | 包是預編譯的二進制文件 | 包是源代碼或 .whl 格式 |
