什么是Hadoop？它的主要組件是什么？
Hadoop是一個開源的分布式計算框架，用于處理大規模數據的存儲和計算。其主要組件包括Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce。

解釋HDFS的工作原理。
HDFS采用主從架構，包括一個NameNode和多個DataNode。NameNode負責管理文件系統的命名空間和數據塊的映射關系，DataNode負責存儲實際數據塊。當客戶端需要讀取或寫入文件時，它會先與NameNode通信獲取數據塊的位置信息，然后直接與DataNode通信進行文件的讀取或寫入。

什么是MapReduce？它的工作原理是什么？
MapReduce是Hadoop中用于分布式計算的編程模型。其工作原理包括兩個階段：Map階段和Reduce階段。在Map階段，數據被分割成多個小塊，然后并行處理。在Reduce階段，Map階段的輸出被匯總和聚合以生成最終結果。

什么是Hadoop的YARN（Yet Another Resource Negotiator）？
YARN是Hadoop的資源管理器，用于分配集群中的資源給不同的應用程序。它可以同時支持多個計算框架，如MapReduce、Spark等。

解釋Hadoop的數據復制機制。
Hadoop默認將數據塊復制三次（副本因子為3），分別存儲在不同的DataNode上，以提高數據的可靠性和容錯性。當DataNode發生故障時，Hadoop會自動從其他DataNode中復制數據塊來保證數據的可用性。