摘要:近些年來網上拍賣的不斷地發展，網上購物慢慢變成了大家普遍接受的購物方式。因此關于網上拍賣的研究日益成為很多人研究的重點。

影響拍賣網站價格的因素很多，但很少有人分得清楚哪些因素才是比較重要的因素，因此對價格因素分析，其重要性不言而喻。為了獲得影響價格因素的情報，文章先是通過采集ebay網上拍賣的筆記本電腦的交易數據，然后是提出模型假設，總結五大影響因素依次是物品信息描寫敘述的因素、拍賣本質的配置因素、商家信譽因素、商家服務因素、市場因素這幾個，為這五大因素建立詳細的變量，提出13個原假設，然后通過多元線性回歸分析的辦法，獲得各變量影響相關性和影響程度，給實際拍賣主體提供建議，最后總結實驗的成績。

關鍵詞：Ebay；影響因素；成交價格

Analysis of the factors influencing the transaction price of eBay auction website

By

zoujiacheng

April2020

Abstraact:with the continuous development of online auction in recent years, online shopping has gradually become a generally accepted way of shopping. Therefore, the research on online auction has become the focus of many people.

There are many factors that affect the price of auction websites, but few people know which factors are the more important ones. Therefore, the importance of price factor analysis is self-evident. In order to obtain the information of price factors, this paper first collects the transaction data of notebook computers auctioned on eBay, then puts forward the model hypothesis, summarizes the five factors in turn, which are the description and description of the item information, the configuration of the auction essence, the reputation of the merchants, the service of the merchants, and the market factors, and establishes the detailed changes for these five factors Quantity, 13 original hypotheses are put forward, and then through the method of multiple linear regression analysis, the correlation and influence degree of each variable are obtained, Give advice to the actual auction subject,and finally the experimental results are summarized.

Keywords: eBay;influencing factors; transaction price

1引言

1.1研究的背景和意義

1.1.1研究的背景

由于互聯網的繁榮和進步，網絡購物逐漸成為主要的購物方式，人們的生活方式發生了滄海桑田的變化，我們的生活習慣也在悄無聲息地改變，拍賣網站是其中眾多變化之一。根據最新的調查統計，剛過去的2019年“雙十一”單單是天貓拍賣網站1分36秒成交額超過100億元，整天的成交額達到了驚人的2684億元。據統計，每天多達數以億計的用戶通過網絡進行交易，而網上拍賣是其中一種類型，現今的網上拍賣普通人都可以參與，每一位網民都可以通過網站來購買自己所需要的各種各樣的商品。

因為網上拍賣的盛行，眾多網上拍賣網站由此誕生，比如我們熟知Yahoo拍賣、露天拍賣、臺灣樂天市場、Ebay、DMM.com、淘寶網[]等，在它們當中Ebay是發展比較好的，同時也是當今為止世界上范圍最廣影響深遠的網上拍賣網站。Ebay自1995年成立以來便在許多國家和地區開展著業務往來，目前營業范圍多達30多個國家和地區。據統計，在Ebay網站上，共有約1.7億全球活躍買家，Ebay2018年總商品交易額為950億美元。Ebay上會產生數量巨大的交易數據，各類的交易數據里蘊含著大量有用的信息，因而對這些交易的數據的研究顯得格外重要。

本文把Ebay上出現過的歷史交易數據為根基，運用有用的方法對準Ebay上的商品進行了價格影響因素分析，希望能給實際生活中網上拍賣進一步發展提供幫助。

1.1.2研究意義

關于拍賣網站成交價格影響因素這方面的研究，無論是線下還是線上，都可以對買賣雙方以及作為中介的網站來說都是有這非常大的作用。首先是消費者在拍賣開始前如果準確地預估出該賣品的價格，無疑是讓自己拍到該賣品的成功率大大提升；再者，對于商家來說根據影響因素的先后順序，進行仔細的布置能提高賣品的價錢，從而讓自己在拍賣中占據上風，獲得更多的利潤；最后是對于作為中介的網站來說，可以依據實驗結果來結合自己網站實際需要，為買賣雙方提供更好的服務。

和傳統拍賣不相同，在Ebay上，產品的價格表現不穩定性，一般都是伴隨時間上下擺動，在相同的給定時間點，同一種產品會有不相同的價格，而且，和“一口價”相比，因為網上拍賣持續時間較長，通常是一周左右[]。由于Ebay的交易數據與高頻的時間序列數據集不相似，成交價格和拍賣能否順利進行都由其不可控的因素影響，對于消費者來說如何能在最快的時間內得到自己所需求的性價比高的拍賣物品，無疑是他們目前所急需解決的問題。

1.2研究現狀

和種類多數量大的傳統拍賣文獻相比，關于網上拍賣的文獻顯得少的可憐。經分析原因如下：一、網上拍賣興起的時間比較短，經濟學家對它關注很少；二、只有較少部分人知道網上拍賣和傳統拍賣存在實質上的區別，其拍賣標的、拍賣主體、拍賣過程、法律責任、交易的類型、中介服務等，而非對大多數人局限于支付安全與信息發布上存在區別[][]。

現在，在價格問題這方面的研究，國外學者經過長久且豐富的研究。國外對拍賣的研究，大多數是價格影響因素，價格的預測和網絡拍賣的動態過程，少部分研究者的研究對象是Ebay以外的[]。相比之下國內學者在這方面的研究相對來說沒有多少，，國內學者的研究通常是在理論領域，而且實際操作中數據分析的量不大，結果不太具備代表性，極少部分人是研究網上拍賣價格影響因素領域以外的。

1.3研究的內容與研究方法

1.3.1研究內容

文章將要講述的內容由以下幾部分組成：

第一部分即第二章是研究工作的基礎，此處主要分為兩節，一節以Ebay為例同時對傳統的拍賣和網上拍賣的機制介紹，另一節是關于影響成交價格的因素研究現狀。

第二部分是文章的核心所在，分別是第三章和第四章對其進行解釋，其中第三章是關于采集Ebay上曾經出現過的一定時期內筆記本電腦的交易數據，對所采集到的數據進行數據分析處理；第四章是通過模型假設，假設它們之間的相關性，然后是經多元逐步回歸分析方法來分析網上拍賣最終價格受到什么因素的影響，和其影響水平的高低。

第四部分即第五章是對整篇文章的總結和展望，主要概述了研究貢獻，同時概括存在的問題和需要改進的方面，商討了未來的發展方向和對此問題的深入研究。

1.3.2研究方法

國內外文獻綜述

實際拍賣數據的采集

拍賣相關理論基礎

研究假設

建立計量模型

數據分析

總結與展望

結論

圖1.1研究方法

2拍賣相關理論介紹

2.1傳統和網上拍賣理論及Ebay拍賣機制介紹

2.1.1傳統拍賣理論

拍賣簡易來說是一系列規則的組合體，物品的價格和配置由規則來決定，它也是商業買賣的一種，公元前五世紀就已經呈現萌芽狀態，在此之后經過歷代人們的不斷完善和發展沿用至今。

拍賣種類有很多種形式，如英式拍賣、美式拍賣、荷蘭式拍賣、密封拍賣等一系列的拍賣，不同的拍賣有不同的規則，下面我介紹一下人們最熟知的一種，它就是英式拍賣，由拍賣者拿出本次拍賣的物品，一人在臺上宣布定好的最低價格，然后由競拍者來叫價，按規定的金額來進行加價，最后響槌由價高者得成交。2.1.2網上拍賣理論

網上拍賣（Auction Online）是經Internet進行的價格協商買賣活動，實質是通過互聯網平臺提供網站為中介發表即將招標商品的信息亦或者服務的信息，最后經互相投標的方式，由制訂的規則將其售賣給獲勝的競爭投標人[]。和傳統拍賣對比，網上拍賣打破時空限制，只要通過電腦就能參與拍賣，同時還具有參與對象范圍廣泛、拍品多、拍品的信息量多、成本低、便捷等特點。同時利用虛擬的網絡環境，其拍賣的規模不斷增大，而且大大減少了傳統拍賣的許多中間步驟，讓買賣雙方的成本不斷削減，拍賣信息的獲取比傳統的獲取更便捷，總的來說是傳統的拍賣所沒辦法相比較的；在網絡拍賣中，拍賣的期限可以是一天，三天，五天，七天，十天，但是傳統拍賣的拍賣時間只有幾個小時甚至幾分鐘[]，并且傳統拍賣需要滿足兩個條件，一是投標人一定要在現場，二是全部投標人必須在規定的時間內完成投標。與之相比網上拍賣條件寬松多了，在拍賣期限內任何時間段都可以進行投標，無論在何地，只需通過電子設備（如手機、電腦等）和網絡就可以隨時參加一場網上的拍賣；兩種拍賣的競價存在著差異，網上拍賣競價是經過電子設施進行，因而競買人無法得知投標情況，傳統拍賣環境范圍相對來說是比較小的，所以能知己知彼，同時可以根據他人的情況來進行競價。

2.1.3 Eaby拍賣機制介紹

Ebay采納代理拍賣的形式，競價之間相隔為0.5歐 ，該形式有一種特征那就是當你開始報價給系統時，隨即代表系統幫你代辦出價，條件是你的價格為最高值，如果不是就會根據你的出價給令讓最高價者勝出的報價；如果當前報價（系統代理最高出價者的報價）剛好比第二高報價多0.5歐，那么一般來說最高報價高于當前報價，兩者之間的價格可能相差很大。若此刻報價與第二報價的相差值小于0.5歐，那就代表著此刻報價就是最高報價。

出價要講究時機，若出價人少，出價列表上信息有限，可以在交易結束前幾小時出價，以估計最高價，同時觀察別的競買者的反應。如果出價人多，需要緊密了解出價的記錄，尤其是交易即將結束的階段。如果交易即將結束時還不清楚最高的報價，在拍賣結束前最后時刻給出自己能承擔的最大價錢。

2.2Eaby網上拍賣流程

在我們所熟悉的拍賣網站的主體有三個，它們依次是商家、消費者、拍賣網站三個，這節中是以Ebay為例對其實行解說，其操作方法如下：

首先，消費者在Ebay上選取參加拍賣的形式，上傳拍品的某些詳細的信息，開頭是倒計時拍賣物品的過程。當中消費者的信息有注冊信息時期、信譽度、好評率、級別、目前位置。

1定價形式

Ebay里有兩類形式的定價，一是“一口價”，二是“拍賣”。

2發布賣品資料與商家資料，如圖2.1

添加圖片注釋，不超過 140 字（可選）

圖2.1 ebay拍賣界面

接著是消費者在搜索欄搜索自己想獲得的賣品名稱，然后是在正在進行交易的賣品出價，如圖2.2。

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圖2.2 ebay搜索圖

再者就是消費者競標賣品且支付錢后商家把賣品郵寄給消費者。

下一步是消費者先檢查收到的賣品，覺得稱心則確認收貨，此時商家收到錢。

最后是消費者對商家進行評價，這時，商家對消費者進行評價，如圖2.3。

添加圖片注釋，不超過 140 字（可選）

圖2.3 ebay上評價界面

其操作步驟如下表所示

表2.1 拍賣操作步驟

拍賣流程	買家	賣家	拍賣網站
拍賣前：網上拍賣準備	確定要拍賣的物品搜索比較選定拍賣網站在拍賣網站注冊	在拍賣網站注冊在拍賣網站上陳列拍賣物品為拍賣商品定出起拍價、加價幅度、保留價格	審核買家和賣家身份確認買家和賣家的注冊信息
拍賣中：競價	選擇主動出價或代理出價進行競價		為買家提供競價代理服務
拍賣后：成交后續交易處理	與賣家溝通，確認拍賣交易結果付款到第三方支付平臺收貨對商品和賣家服務進行評價	與買家溝通，確認拍賣交易結果收到拍賣網站發貨通知后發貨給買家 3.收款對買家的購買行為進行評價	將拍賣成交結果通知買方和賣方通知買家付款通知賣家發貨收取交易傭金處理賣家和買家的評價

2.3影響成交價格因素的研究

有關影響成交價格影響的文獻占了多數，對此我對國外學者研究的主要觀點綜述總結如下：Depken他們擇選一段時期Ebay里iPhone手機的實際拍賣數據，經剖析呈現出成交價錢會因為賣方信用而改變，同時網頁優美和手機圖片品質對成交價格存在正相關的影響[]； Kauffman&Wood經過追蹤個體競拍者對同一類賣品出價記載，摸索是什么要素導致競價者支付意愿，發現星期六和星期天收場的拍賣、有更多描述競拍物的信息和信譽度比較高的商家賣品會獲得更高的價格[]；Bajari和Hortacs對Ebay拍賣上的贏家的詛咒（Winner’s curse）,保留價格進行實證分析，從而證明它們對最終價格的影響；

國內關于這方面的研究有：褚榮偉和拱曉波則是收集Ebay中國上拍賣買賣的數據，通過多元回歸的手段，考證獲得商家信用評分會對拍賣價錢有非常顯著的作用[]；謝文容和陳宏民他們對比網絡拍賣和固定價格商家收入的差異，知道了當買家的人數比較多的情況下，固定價格商家收入或許才能夠超越拍賣商家收入。而買賣物品量越大，網絡拍賣的收入優點才會更加顯著[]；

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3研究對象及數據的獲取

3.1研究對象

文章將筆記本為研究對象。其原因如下：（1）食物、護舒品、衣服等商品，筆記本電腦與它們相比較高，它們之間的價格差距大，滿足實驗所需的價格區間。（2）同時筆記本電腦有著多個品牌，其價格都不相同，滿足實驗所需價格差（3）根據所查閱的資料顯示筆記本電腦的銷量很大，滿足實驗所需要（4）筆記本電腦為一類高度介入購買的商品，存在著很大的質量差，買家是很難確定其質量的好壞。

文章經人工操作采集ebay拍賣網里2019年7月1日—2019年8月1日的1200條筆記本電腦的拍賣交易數據。經過整理處置，任意挑選出400條有效數據，當做此次實驗的樣本。

3.2數據的獲取

本文的數據運用網絡爬蟲程序得到，其步驟如下:它會對Ebay正在拍賣的數據進行實時跟蹤，一旦拍賣結束，它會將其詳細的拍賣信息進行下載和抽取，并存進數據庫中。它也能對Ebay上的歷史數據建立模型并收集有效信息并存到數據庫中去。但由該程序所獲得的數據是存在著比較明顯的誤差，其原因一方面是因為ebay羅列的商品標題和信息達到一定水平的偏離。另一方面商家由于自身的原因，如信息不充分描述導致獲得的信息有差異。還有就是該程序抓取比較容易追蹤的信息，從而導致核心因素上有偏差，對此采取手動方式去采集，從而減少一些誤差，從而確保采集得到的數據準確性。

4影響價格因素的模型

4.1模型假設

通過上述對ebay的解說和目前文獻關于價格影響因素這方面的研究，對此文章對所鉆研的拍賣網站價格影響因素作出如表4.1。

表4.1有關拍賣網站價格影響因素假設

序號	假 設
H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7 H8 H9 H10 H11 H12 H13	網絡參考價與網絡拍賣價格相關拍賣結束時間段與網絡拍賣價格相關出價人數與網絡拍賣價格相關起拍價與網絡拍賣價格相關商家積極評價與網絡拍賣價格相關商家消極評價網絡拍賣價格相關商家評價等級與網絡拍賣價格相關是不是超級商家與網絡拍賣價格相關拍賣時長與網絡拍賣價格相關運輸費與網絡拍賣價格相關星號顏色與網絡拍賣價格相關圖片數量與網絡拍賣價格相關描述與網絡拍賣價格相關

4.2研究方法

4.2.1變量說明

文章把網上拍賣價格看作是因變量，成交價、描述、圖片數量、星號等級、運輸費等13個變量視為是自變量，如表4.2所示，后面是先為什么把這些變量做為該模型的變量進行了解釋。

表4.2變量含義

網絡參考價Book Value	所售商品的官方報價或者說市面價值
結束時間段 Time	拍賣結束的時間 1 表示在周末結束交易，0 表示在其他時間結束交易
出價人數 Bidding Number	參與競價拍賣的人數
起拍價 Minbid	拍賣商品的起始價格
商家積極評價Positive Rating	賣家獲得的好評的次數
商家消極評價Negative Rating	賣家獲得差評的次數
商家評價等級Rating	賣家的信用評級的百分比值，商家評價等級為 100%時，用 1 表示；小于 100%時，即為 0○1
超級商家Power Seller	拍賣頁面中出現在用戶名旁邊的標志，1 表示該賣家是超級商家0 表示不是
拍賣時長 NUMDAYS	拍賣的持續時間
運輸費 Shipping Cost	賣家設定的用于運輸成交物品的費用
星號等級 Star	一種用來度量信用等級的符號標志○2
圖片數量Number of Pictures	拍賣網頁顯示的賣家上傳的物品的圖片的數量
描述Description	賣家對于物品的描述部分的文字的數量
成交價 Closing price	拍賣商品的最終價格

1. 因變量 最終成交價格即是指因變量，即在ebay上成功拍賣后中標者要付款的價錢，該數據很容易就能從ebay上獲取。

2. 自變量

3. 物品信息描寫敘述的因素 物品自身的信息能讓參與拍賣的人知道物品的詳細情況，減少對拍品自身的不確定性。潛伏的消費者找出自己想中標的商品頁面的情況下，第一步通常是從圖片中了解關于該商品的樣貌之后，才會更進一步的想通過文本信息去了解商品。對此，若頁面展示的圖片數量越多，其想表達的信息應該也會越多，這就是潛伏的消費者變成實際參與者的幾率才會越大。文本信息主要包括商品的操作情況說明和注意事項等信息。假設文字信息越多越詳細，那么就越能夠鏟除消費者對商品疑慮。

4. 拍賣本質的配置因素 拍賣本質的配置能看作為商家對拍賣過程主觀控制的因素，文章把起拍價、拍賣時長、結束時間段、運輸費這些變量看作為拍賣本質的配置因素，這些因素對拍賣價格影響不經過第三者。價格低的商品很多人都想要，究其原因是誰都想花低的價錢來購買性價比高的物品。因此起拍價低，參與拍賣的人越多，競爭越激烈，最終成交價格可能越高。而起拍價高的物品正好相反。 拍賣時長，假設現在有兩個拍賣長度為10天和5天的兩個一模一樣商品的拍賣，假設它們就時間不同，其他條件相同情況下會發生什么情況。10天的拍賣當其時間變為5天時，沒有任何人參與，那么它就會和時間為5天的拍賣一樣；若10天的拍賣在變成5天時有人參與，則它和5天拍賣的差異是起拍價不同，對此本文假設時間長度和最終成交價格存在聯系。 拍賣開始、持續、結束的時間讀是由商家限制

5. 商家信用因素 文章對于商家信用因素參考商家積極評價、商家消極評價、商家評價等級這三個變量，經以往的實驗結果證明信用因素與最終成交價格有明顯的相關性。

6. 商家服務因素 在如今的互聯網時代，每個商家都在盡自己最大的努力來獲得數量更多的顧客，如何讓消費者選擇自己，成為了商家日思夜想的問題。商家會根據實際需要，調整自己的策略，為顧客提供更加優質的服務成為了關鍵因素，如為顧客提供更高附加值的物品，商家承擔商品的包郵。通過這些可以讓商家獲得網站更高的星號，一個商家的等級越高代表著能為顧客提供更優質的服務。基于此情況假設商家星號等級和都會運輸費是影響因素之一。

7. 市場因素

消費者在購買商品的時候，網站可能會根據消費者輸入的物品名稱提供相應的參考價格，消費者購物很大程度收到價格的影響，因此文章將參考價格也添加到影響因素之一。

4.2.2實證模型

綜上所述，根據已有的信息假設自變量和因變量有相關性并以此為基礎提出標準的多元線性回歸模型如下：

Price 1Ln(Book Value) 2Time 3(Bidding Number) 4Ln(Minbid)

5Ln(POS 1) 6Ln(NEG 1) 7Rating 8(Power Seller)

9(Numdays) 10(Shipping Cost) 11Star 12Ln(Pictures)

13Description

4.2.3模型結論

文章使用多元逐步回歸方法運用到所選取的數據中得到表4.3和表4.4，其中表4.3是對成功拍賣的筆記本電腦的描述統計分析，表4.4是分析結果。表4.3描述統計分析表

	最小值	最大值	均值	標準差
Book Value	＄151	＄5378	＄2356	＄32.39
Time	0	1	0.23	0.377
Bidding Number	1	32	6.98	3.583
Minbid	＄0.01	＄3567.99	＄1392	＄1023.27
POS	0	25038	1467.81	3813.47
NEG	0	579	14.83	56.02
Rating	0	100.00	88.73	30.346
Power Seller	0	1	0.20	0.404
Numdays	1	10	4.75	2.27
Shipping Cost	＄0	＄30.49	＄12.14	＄8.32
Star	0	7	4.43	2.48
Pictures	0	15	1.78	1.69
Description	0	10271	4023	1003

表4.4多元逐步回歸分析結果

變量	Standardized Coefficient	t
Ln(Book Value)	0.6122**	26.3427
Time	0.0561**	2.8472
Bidding Number	0.0513*	2.3630
Ln(Minbid)	0.2634**	9.1241
ln(POS+1)	0.0417	1.5478
Ln(NEG+1)	-0.2179**	-10.014
Rating	0.0267	1.0563
Power Seller	0.1728**	4.2396
Numdays	0.0027	0.1168
Shipping Cost	-0.2319 **	-8.2105
Star	0.0240	1.0267
Ln(Pictures)	0.1023**	3.0019
Description	0.1246**	3.5486
R2調整的 R2	0.71240.6910

注：**是指顯著水平是1%，*是指顯著性水平是5%

回歸方程整個擬合程度是71.2%，決定系數是69.1%，結果比較好。

由表4.4.得知這些變量接不接受原假設且有沒有影響及影響程度。

網絡參考價系數是0.6122，接受原假設且有明顯影響。

時間即系數是0.561，接受原假設且有影響，得知周末的拍賣因為人們休閑時間多原因，所以參與者多，價格高。

出價人數系數是0.513，接受原假設且有影響。起拍價系數0.2634，接受原假設且有影響。

商家積極評價漲一個百分點的時候，拍賣價格漲大概四個萬分點，與之相對的，商家消極評價漲一個百分點的時候，拍賣幾個大概跌2.2個千分點。在顯著性水平是百分之一的條件下，商家消極評價接受原假設且影響明顯，商家積極評價拒絕原假設且不明顯。

商家評價等級拒絕原假設且不存在明顯影響。

超級商家系數是0.1728，接受原假設且有影響。

拍賣時長拒絕原假設且沒有明顯影響。

運輸費接受原假設但卻是負相關，漲一個百分點的時候，拍賣價格大概跌23個千分點。

星號等級是拒絕原假設且影響不明顯。

最后圖片數量和描述接受原假設且有影響。

綜上所述，得出如下總結結果表格4.5

表4.5結論表

假設	假設內容	結果	進一步結論
H1	網絡參考價與網上拍賣價格相關	接受	正相關
H2	拍賣結束時間段與網上拍賣價格相關	接受	正相關
H3	出價人數與網上拍賣價格相關	接受	正相關
H4	起拍價與網上拍賣價格相關	接受	正相關
H5	商家積極評價與網上拍賣價格相關	拒絕
H6	商家消極評價與網上拍賣價格相關	接受	負相關
H7	商家評價等級與網上拍賣價格相關	拒絕
H8	是否超級商家與網上拍賣價格相關	接受	正相關
H9	拍賣時長與網上拍賣價格相關	拒絕
H10	運輸費與網上拍賣價格相關	接受	負相關
H11	星號顏色與網上拍賣價格相關	拒絕
H12	圖片數量與網上拍賣價格相關	接受	正相關
H13	描述與網上拍賣價格相關	接受	正相關

4.3結論

文章經過多元逐步分析方法且以筆記本電腦的ebay網站拍賣成交數據的事例，了解網上拍賣價格的影響因素和各類因素的關鍵程度，給出以下的建議。

給商家的建議

設置比較低的起始價，價錢足夠低能夠吸引到眾多的消費者，增加瀏覽次數達到增加競爭者投標，最終讓商家的收入增加，同時商家可以借鑒參考價格，設置自己價格比同類商品的價格水平低，這樣能夠銷售更多的物品，讓商家收入增加。

為顧客提供更好的服務：商家可以通過加快發貨速度，不滿意無理由退換、包郵、贈送附加品等來獲得自己的商家積極評價影響。

商家自己關于網站的頁面布置也是重中之重，描述物品型態的圖片盡量多些，同時商品的描述信息要詳細。

給消費者的意見：

自己參與到拍賣中的時候要借鑒參考價格，價錢以此為憑據，同時要仔細琢磨商家的信譽情況，把信用度作為指標之一。

給拍賣網站的建議：

為商家提供能看到網站歷史上成交商品的價錢和目前商品的市場平均價格的服務，作為商家的參考提供依據，能根據商家需要提供，收取一定的服務費。

為商家提供推薦服務，即關于拍賣時間、起拍價、漲價幅度等服務，進而使拍賣能夠更好的成功，增加商家盈利，從而讓網站得到更多的收入

5總結與展望

5.1總結

隨著科學技術的進步，互聯網和傳統拍賣理論相結合產生了網上拍賣。因為網上拍賣誕生的時間不長，所以關于這方面的研究和傳統的相比少得可憐。文章在Ebay網站得基礎上對其進行了網絡價格這方面進行了深入得探討和了解，先是對傳統拍賣和網上拍賣的理論進行了詳細的介紹，然后介紹Ebay的拍賣機制和拍賣流程。再者是選擇筆記本電腦為研究對象，先是對數據進行簡單的收集和處理，然后是把網絡拍賣看作因變量，成交價、文本信息、圖片數量、運輸費、拍賣長度等作為自變量，采取多元逐步回歸方法進行了分析，得出表格，經分析得到各種因素對網上成交價格的影響和關鍵程度。

結論如下:

1. 影響因素通常是網絡拍賣價格、拍賣結束時間段、出價人數、起拍價、商家消極評價、是不是超級商家、運輸費、圖片數量、描述等因素。

2. 起拍價、圖片數量、是否超級商家等因素的影響結果是正相關，而商家消極評價和運輸費對網上拍賣的影響結果是負相關。

3. 影響程度的不同，當中網絡參考價影響網上拍賣價格的程度是最明顯的。起拍價、商家消極評價、是不是超級商家、圖片數量、描述這幾個是主要影響因素，拍賣結束時間段、出價人數等是其次。

5.2展望

價格無論是線上還是線下始終是每個人都關注的焦點。本文這次的研究獲得了一定量的成績，但因為技術和條件的限制，存在研究缺陷和不足之處，以下是幾個：

1. 文章研究對象是筆記本電腦，存在某些自變量沒有考慮進影響因素中，包括品牌、商品發布時間的長短以及一些其他因素，最后也只有13個變量。

2. 文章選取的數據大多沒有特殊之處，服從正態分布，而現實的拍賣數據大多數呈現其其復雜性和特殊性，所以本次研究所用的數據僅供參考，要以實際為準。

3. 采集的數據或多或少有欺詐情形、目前沒能對這一方面有效剔除，還需進一步的改進。

參考文獻：