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在大氣污染研究領域，科研人員面臨著諸多困境。
數據處理首當其沖。研究涉及的氣象、污染物排放等多源數據格式繁雜，時空分辨率各異。氣象數據包含常規地面與衛星遙感數據，排放數據獲取方式多樣。傳統處理方法難以整合這些數據，導致利用率低，大量信息浪費，嚴重影響研究結論準確性。
模式模擬也困難重重。大氣污染形成的物理、化學機制復雜，WRF/Chem 模式雖強大，但其中物理過程、化學機制設置復雜，參數眾多且難以精準確定。模擬臭氧生成時，化學反應速率常數的選擇對結果影響巨大。此外，對中小尺度污染源排放特征刻畫不精細，模擬結果與實際偏差大，無法真實反映污染狀況。
科研成果轉化應用同樣不易。研究成果多基于理想或特定區域條件，普適性差。實際業務部門應用時，面臨技術對接難題，缺乏轉化平臺和操作指南，大量成果難以落地，無法有效支持污染治理決策。
WRF/Chem 模式為這些困境提供了解決方案。它可在大氣環境領域精準模擬 PM2.5、臭氧等污染物時空分布，助力空氣質量預報和污染防控；在生態領域，能計算干濕沉降通量，評估對生態系統的影響。
該模式理論基礎扎實，氣象與化學模塊緊密耦合，模擬氣象要素和大氣化學過程。運行依賴特定數據和 Linux 環境。實踐操作上，需完成 Linux 環境配置、模式編譯、數據處理，利用 WPS 模塊預處理氣象數據，處理排放源數據。最后，合理設置運行文件，借助 NCL、ARWPOST 等軟件提取和可視化結果，為研究和業務應用提供直觀數據支持。

WRF/Chem 模式教程

第一部分、WRF-Chem模式應用案例和理論基礎

1、WRF-Chem模式在大氣環境（PM2.5、臭氧、能見度）、生態（污染物/元素成分的干濕沉降）等領域的應用個例解析
2、2、WRF-Chem模式總體框架、功能講解
3、模式安裝對操作系統環境依賴性及模式數據講解

第二部分、Linux環境配置及WRF-CHEM

1、Linux系統入門及基本操作 ，熟悉Linux基本操作命令

2、編譯器及Linux環境變量的配置

3、WRF-Chem前置依賴軟件和數據可視化軟件的安裝

第三部分、WRF-Chem模式編譯，排放源制作

1、WRF-Chem編譯

2、氣象數據預處理模塊WPS

3、前處理模塊WPS主要功能、參數、靜態數據和再分析氣象資料的介紹

4、WRF-Chem模式物理過程、氣相化學機制和氣溶膠模擬方案

5、排放源數據講解及處理（包括EDGAR,FINN等主流清單數據庫）

第四部分、WRF-Chem數據準備（氣象、排放、初邊界條件等），案例實踐

1、結合實例講解及模式運行

例1，MOZART化學機制；例2，CBMZ化學機制

排放源數據準備（人為、生物源）：人為排放源處理程序（convert_emiss.exe、meic2wrf等），生物源處理（MEGAN）

初邊界條件的必要性和具體設置

WRF-Chem變量表講解

模式運行控制文件namelist.input設置方法

2、練習：采用MOZART或CBMZ機制運行個例

3、嵌套運行

4、野火排放數據使用

第五部分、模擬結果提取、數據可視化

1、模式結果提取及數據可視化（NCL、ARWPOST等軟件）
2、在相關研究和業務工作中的使用（臭氧、PM2.5相關科研、規劃預估等）
3、WRF-Chem版本問題、高分辨率模擬設置注意事項（討論）
4、問題討論、答疑
注：請自行準備學習所需環境。

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