【項目介紹】

基于YOLOv8和Streamlit實現的目標檢測系統，結合了YOLOv8先進的目標檢測能力與Streamlit快速構建交互式Web應用的優勢，為用戶提供了一個功能強大且操作簡便的目標檢測平臺。該系統不僅具備高精度的目標檢測功能，還擁有一個漂亮且直觀的登錄界面，極大地提升了用戶體驗。

登錄界面是用戶接觸系統的第一步，其設計至關重要。該系統采用簡潔明了的布局，將登錄框置于頁面的顯眼位置，確保用戶能夠迅速找到并完成登錄操作。同時，界面運用了色彩搭配和圖標元素，使得整個界面既美觀又富有現代感。

在登錄過程中，系統提供了友好的提示信息，引導用戶正確輸入用戶名和密碼。此外，為了保障系統安全，還加入了驗證碼功能，有效防止了惡意攻擊和自動化腳本的入侵。

成功登錄后，用戶將進入到目標檢測系統的主界面。在這里，用戶可以上傳圖片或視頻文件，系統將會利用YOLOv8模型對上傳的文件進行目標檢測。檢測結果將以直觀的方式呈現出來，包括檢測框、類別標簽和置信度等信息。用戶還可以根據需要調整檢測參數，如置信度閾值等，以獲得更精確的檢測結果。

整個系統不僅功能強大，而且操作簡便、界面美觀。無論是專業用戶還是普通用戶，都能夠輕松上手并快速完成目標檢測任務。總之，基于YOLOv8和Streamlit實現的目標檢測系統帶有一個漂亮且實用的登錄界面，為用戶提供了一個高效、安全、便捷的目標檢測平臺。

【測試環境】
windows x64
anaconda3+python3.8
torch==2.3.0
ultralytics==8.3.81
streamlit
【運行步驟】
安裝好環境后，有2種模式選擇，根據自己喜好設定
無登錄界面直接開始運行：
streamlit run main.py

然后復制提示地址到瀏覽器即可看到界面，選擇對應操作即可操作

有登錄界面運行：
啟動服務
python server.py

此時不要關閉改窗口，如果一直卡在那里說明啟動成功
啟動登錄：
python login.py

進入登錄界面：

輸入用戶名：admin 密碼：admin登錄成功后顯示

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